Num02–>with语句的作用

with语句使用于对资源进行访问的场合。确保使用过程中不管是否发生异常，都会执行必要的“清理”操作，并释放资源。比如文件使用后自动关闭，线程中锁的自动获取和释放。

Num03–>with语句的语法格式

with EXPR [ as VAR ]:
 BLOCK
 
 简单说明：
 1，EXPR可以是任意表达式。
 2，as VAR是可选的。
 3，BLOCK是with语句的语句体

加以说明：

1，计算EXPR，并获取一个上下文管理器。

2，上下文管理器的exit()方法被保存起来用于之后的调用。

3，调用上下文管理器的enter()方法

4，如果with表达式包含as VAR，那么EXPR的返回值被赋值给VAR。

5，执行BLOCK中的表达式

6，调永上下文管理器的exit()方法。如果BLOCK的执行过程中发生了一个异常导致程序退出，那么异常中的type、value、和traceback(也就是sys.exc_info()的返回值)将作为参数传递给exit（）方法，然后异常抛出在控制台。否则将传递三个None值。

以上过程，用代码表示如下：

mgr = (EXPR)
exit = type(mgr).__exit__ # 这里没有执行
value = type(mgr).__enter__(mgr)
exc = True

try: 
 try: 
 VAR = value # 如果有 as VAR
 BLOCK
 except:
 exc = False
 if not exit(mgr, *sys.exc_info()): 
 raise
 finally: 
 if exc: 
 exit(mgr, None, None, None)

注意：

1，如果上下文管理器中没有enter()或者exit()中的任意一个方法，那么解释器会抛出一个AttributeError.

2，在BLOCK中发生异常后，如果exit()方法返回一个可以被看成是True的值，那么这个异常就不会被抛出，后面的代码会继续执行。

Num04–>没有异常案例

class my_name:
 def __enter__(self):
 print("调用__enter__()方法") 
 return "xiaoke"

 def __exit__(self, type, value, trace):
 print("调用__exit__()方法")
 
 def get_name(): 
 return my_name()
 
 with get_name() as name:
 print("my name is :", name)
 # 结果如下：
 # 调用__enter__()方法
 # my name is : xiaoke
 # 调用__exit__()方法

Num05–>有异常案例

class number:
 # with语句执行的时候调用
 def __enter__(self):
 print("调用_enter_()方法") return self # with语句执行完毕，结束的时候调用
 def __exit__(self, type, value, trace):
 print("type:", type)
 print("value:", value)
 print("trace:", trace) # 当有异常的时候，那么就不会有返回值
 def do_number(self):
 num = 10 / 0
 return num + 100with number()as result:
 res = result.do_number()
 print(res) # 结果如下：
 # 调用_enter_()方法
 # type: <class 'ZeropisionError'>
 # value: pision by zero
 # trace: <traceback object at 0x00000224182AE388>
 # Traceback (most recent call last):
 # File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 56, in <module>
 # res = result.do_number()
 # File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 51, in do_number
 # num = 10 / 0
 # ZeropisionError: pision by zero

Num06–>在Python3.5中加入，协程中使用with，要加入async关键字

官网代码：import asyncio

async def coro(name, lock):
 print('coro {}: waiting for lock'.format(name))
 async with lock:
 print('coro {}: holding the lock'.format(name))
 await asyncio.sleep(1)
 print('coro {}: releasing the lock'.format(name))

loop = asyncio.get_event_loop()
lock = asyncio.Lock()
coros = asyncio.gather(coro(1, lock), coro(2, lock))try:
 loop.run_until_complete(coros)finally:
 loop.close()

输出代码：

coro 1: waiting for lock
coro 1: holding the lock
coro 2: waiting for lock
coro 1: releasing the lock
coro 2: holding the lock
coro 2: releasing the lock

文章参考资料如下：1，官网：https://www.python.org/dev/peps/pep-0343/2