在数据处理过程中
比如从CSV文件中导入数据
data_df = pd.read_csv("names.csv")在处理之前一定要查看数据的类型
data_df.info()
*RangeIndex: 1 entries, 0 to 0 Data columns (total 12 columns): Name 1 non-null object Sex 1 non-null object Age 714 non-null float SibSp 1 non-null int Parch 1 non-null int Ticket 1 non-null object Fare 1 non-null float Cabin 204 non-null object Embarked 8 non-null object dtypes: float(2), int(5), object(5) memory usage: 83.6+ KB*
以上object , int, 以及 float 便是数据的类型。
如果我们需要对列数据进行相互之间的运算的吧，必须注意的一点是：
两列的数据类型是否是相同的!!
如果一个object类型与int的类型相加，便会发生错误
错误提示可能如下：
TypeError: ufunc 'add' not contain a loop with signature matching types dtype('<U32') dtype('<U32') dtype('<U32')此时的object类型可能是‘12.3'这样str格式的数字，如果要运算必须进行格式转换：
可采用如下方法(convert_objects)：
dt_df = dt_df.convert_objects(convert_numeric=True)
亲测有效。
再提醒一遍！得到数据一定要先查看数据类型！！！
相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注Gxl网其它相关文章！
推荐阅读：
object怎么转换成float数据
Vue2父组件与子组件的双向绑定怎么实现
下载本文