第一种：使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新
import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = "123456" #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB) # 获取操作游标 cursor=db.cursor() if __name__ == '__main__': if cursor: command_a = "update tables_one set status=5 where status=0" # 使用execute方法执行SQL语句 cursor.execute(command_a) # 提交到数据库执行 db.commit() command2 = "select field from tables_one where id =12" ret2 = cursor.execute(command2) # 获取所有记录列表 ret2=cursor.fetchall() for item in ret2: command3 = "insert into tables_two(name) values (%s);" % (item[0]) fin=cursor.execute(command3) db.commit() # 关闭数据库连接 db.close()
数据库查询三种方式
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
第二种：使用python的框架flask和sqlalchemy进行更新
# -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.sql import text HOST = '127.0.0.1' USER = "root" PASSWD = "123456" DB = "carrier_test" CHARTSET = "utf8" app = Flask(__name__,instance_relative_config = True) #链接数据库路径 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%s@127.0.0.1:3306/%s?charset=%s' %(USER,PASSWD,DB,CHARTSET) #如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True #如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False # 数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 （通常是 5）。 app.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] = 6 db = SQLAlchemy(app) class Table_one(db.Model): __tablename__ = 'table_one' id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) com_name = db.Column('com_name', db.String(30), nullable=False) com_about = db.Column('com_about', db.String(200), nullable=False) def __repr__(self): return '<table_one com_name %r>' % self.com_name class Table_two(db.Model): __tablename__ = 'table_two' id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) reason = db.Column('reason', db.String(128), nullable=True) create_time = db.Column('create_time', db.TIMESTAMP, server_default=text('now()')) status = db.Column('status', db.Integer, nullable=False, default=0) def __repr__(self): return '<table_two id %r>' % self.id def db_commit_all(lists): try: db.session.add_all(lists) db.session.commit() return 'SUCCESS' except Exception,e: return 'Fail!!!' def commits_to_three_judge(): com_sta_obj = Table_one.query.filter_by(com_name='只是测试使用,不用关心表间关系').all() for ite in com_sta_obj: ship_obj = Table_two.query.filter_by(id=ite.id).first() if ship_obj: if int(ship_obj.status) == 2: ite.status = 0 print db_commit_all([ite]) print '表同步结束' if __name__=='__main__': #执行更新数据库函数 commits_to_three_judge()
两种方式对比：
1.在实际项目中，数据库的更新 需要用到很多相关函数进行数据的收集，判断是否满足条件等，而这些相关函数在项目中都是用 Sqlalchemy进行数据相关操作，比如第二种方法里的db_commit_all()函数
2.使用第二种方法，直接复制这些函数到脚本中即可，如果使用第一种方法，则需要重写相关函数，增加开发时间，浪费精力。
3.如果项目中是使用flask进行开发，推荐使用第二种方法进行数据库更新。
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