视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
python与C互相调用的详细介绍
2020-11-27 14:23:29 责编:小采
文档

 虽然python开发效率很高,但作为脚本语言,其性能不高,所以为了兼顾开发效率和性能,通常把性能要求高的模块用c或c++来实现或者在c或c++中运行python脚本来处理逻辑,前者通常是python中一些模块的实现方式,后者服务端程序(实现业务扩展或是Plugin功能)和游戏开发(脚本只处理逻辑)中比较常见。本文主要介绍通过在c中运行python脚本来实现python与c的相互调用,并通过c和python脚本设置同一段内存区域为例子来讲解。

前言

最近因为工作的需要,在考虑基于udp做一个用于网游战斗中的数据同步协议,为了前期测试数据,决定先做一个外部的代理tunnel,原理是在server端和client端分别建立网络转发proxy,即原来的C/S连接改为两个proxy之间数据快速传输。因为udp库是用C++写的代码,在测试数据的时候需要不断地修改参数,重新编译,修改输出统计数据制表等,不胜其烦,最终决定导出接口由python脚本来进行逻辑调用。下面话不多说,来一起看看详细的介绍:

准备工作

  为了在c中运行python脚本,需要在程序链接的时候将python虚拟机库链接进去,python虚拟机库是python安装目录下libs中的python27.lib文件,至于怎样将库链接进程序中可以自己google下。由于在c中使用了python的一些方法和数据结构,所以需要将python安装目录下的include目录添加到项目include目录中。好了,需要准备的就是这些,然后就可以开始实现一个设置内存区域的例子了。

C/C++导出到python有多种方法,根据不同的需求,可以使用下面不同的方式:

1、ctypes绑定。ctypes就包含在万能的python标准库模块里面,它可以运行时载入动态链接库(dll,so),在CPython 2.x/3.x和PyPy上都支持。这种方式好处就是不用针对性地用python api写导出函数,可以直接加载动态链接库的符号表,在python中就可以直接调用了。

2、第三方的python binding。例子有boost-python,实现方式是工具自动化用Python/C api生成一系列C++ wrapper函数。特别适用于大型的库或引擎导出到python。

3、手动写python binding函数。如果对Python C api熟悉的话,这种方式应该是最灵活的,读一遍API文档就可以使用。理论上效率应该是最好的,但对于我这种python初学者,可能需要花上不少时间。

以之前折腾C函数导出到Lua脚本的经历,本以为要先研究一番python c api,再搞上半天才能搞定。后面发现python标准库模块的ctypes已经非常强大,虽然性能应该是三种方式里面最差的,但在这个最高60fps的tunnel里面,C/Python接口边界调用的损耗先忽略。跟其他两种方式设计不一样的是,ctypes采用的是非入侵式调用接口的方式,不需要修改原来的C接口或者写一些绑定代码,直接对编译出来的动态库进行调用。ctypes使用过程也是非常愉悦的。

下面介绍下ctypes的使用:

1、加载DLL动态链接库

这里需要注意区分动态链接库函数是使用cdecl还是stdcall的调用约定,分别使用cdll或windll加载动态库。

例如:

# 加载udp库函数 
udp_server = cdll.LoadLibrary("./udp_server.so") 
init_udp_server = udp_server.init_udp_server 
destroy_udp_server = udp_server.destroy_udp_server 
update_udp_server = udp_server.update_udp_server 
SendMsg = udp_server.SendMsg 

SetConnectCallback = udp_server.SetConnectCallback 
SetDisconnectCallback = udp_server.SetDisconnectCallback 
SetTimeoutCallback = udp_server.SetTimeoutCallback 
SetRecvCallback = udp_server.SetRecvCallback

2、数据类型映射

除了ctypes定义的基本数据类型(c_char, c_int, c_double等),还能使用pointer函数转换成指针类型。对于要导出的网络库,设置回调函数是必不可少的,在C++库里面,回调函数是通过设置一个函数指针完成的,ctypes同样支持函数指针的声明。如:recv_cb = CFUNCTYPE( None, c_char_p, c_int ) ,表示一个返回值为void,参数为char*和int类型的回调函数。

def init(self, port, ip="127.0.0.1"): 
 self._port = port 
 self._ip = ip 

 self._clients = {} 

 self.c_connect_cb = connect_cb(self.server_connect) 
 self.c_disconnect_cb = disconnect_cb(self.server_disconnect) 
 self.c_timeout_cb = timeout_cb(self.server_timeout) 
 self.c_recv_cb = recv_cb(self.server_recv) 

def create(self): 
 if self._port: 
 if init_udp_server(self._ip, self._port) == 0: 
 print "server listen %s:%d" % (self._ip, self._port) 
 SetConnectCallback( self.c_connect_cb ) 
 SetDisconnectCallback( self.c_disconnect_cb ) 
 SetTimeoutCallback( self.c_timeout_cb ) 
 SetRecvCallback( self.c_recv_cb ) 
 return True 
 print "[error] init_udp_server error", self._ip, self._port 
 return False

绑定回调参数需要注意的是,绑定的回调函数需要保存为成员变量(上面的写法),目的是避免python垃圾回收导致回调函数变成野指针。这算是一个小小的坑吧。基本上一个小小的库也就用到这些功能。

下载本文
显示全文
专题