视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
关于Python中LEGB与闭包以及装饰器的具体讲解
2020-11-27 14:23:23 责编:小采
文档


这篇文章主要介绍了详解 Python中LEGB和闭包及装饰器的相关资料,主要介绍了函数作用域和闭包的理解和使用方法及Python中的装饰器,需要的朋友可以参考下

详解 Python中LEGB和闭包及装饰器

LEGB L>E>G?B

  • L:local函数内部作用域

  • E:enclosing函数内部与内嵌函数之间

  • G:global全局作用域

  • B:build-in内置作用域

  • python 闭包

    1.Closure:内部函数中对enclosing作用域变量的引用

    2.函数实质与属性

  • 函数是一个对象

  • 函数执行完成后内部变量回收

  • 函数属性

  • 函数返回值

  • passline = 60
    def func(val):
     if val >= passline:
     print ('pass')
     else:
     print ('failed')
     def in_func():
     print (val)
     in_func()
     return in_func
    
    f = func()
    f()
    print (f.__closure__)

    一般情况

    def f_100(val):
     passline = 60
     if val >= passline:
     print ('pass')
     else:
     print ('failed')
    
    def f_150(val):
     passline = 90
     if val >= passline:
     print ('pass')
     else:
     print ('failed')
    
    f_100()
    f_150()

    闭包

    def set_passline(passline):
     def cmp(val):
     if val >= passline:
     print ('Pass')
     else:
     print ('failed')
     return cmp
    
    f_100 = set_passline(60)
    f_150 = set_passline(90)
    f_100()
    f_150()

    Closure:内部函数中对enclosing作用域变量的引用,它会将enclosing作用域变量传递到内部函数的closure中

    闭包的作用:

  • 封装

  • 代码复用

  • python闭包二

    求和

    def my_sum(*arg):
     if len(arg) == 0:
     return 0
     for val in arg:
     if not isinstance(val,int): # 有一个非int则返回0
     return 0
     return sum(arg)
    
    def my_average(*arg):
     if len(arg) == 0:
     return 0
     for val in arg:
     if not isinstance(val,int): # 有一个非int则返回0
     return 0
     return sum(arg)/len(arg)
    
    print (my_sum(1,2,3,4,5))
    print (my_sum(1,2,3,4,5,'6'))
    print (my_aveage(1,2,3,4,5))
    print(my_average())

    闭包的使用

    def my_sum(*arg):
     return sum(arg)
    def my_average(*arg):
     return sum(arg)/len(arg)
    
    def dec(func):
     def in_dec(*arg): # my_sum
     print ('in dec arg= ',arg)
     if len(arg) ==0:
     return 0
     for val in arg:
     if not isinstance(val, int):
     return 0
     return func(*arg) # 闭包,存在于in_dec函数中的__closure__中,所以可以调用
     return in_dec
    
    my_sum = dec(my_sum) # 传参
    
    print(my_sum (1,2,3,4,5))
    print(my_sum (1,2,3,4,5,'6'))
    # my_sum就是in_dec函数,会先执行参数类型判断,然后执行__closure__中的函数my_sum

    python 装饰器

    1. 装饰器用来装饰函数

    2. 返回一个函数对象

    3. 被装饰函数标识符指向返回的函数对象

    4. 语法糖 @deco

    使用装饰器的方式

    def dec(func):
     def in_dec(*arg): # my_sum
     print ('in dec arg= ',arg)
     if len(arg) ==0:
     return 0
     for val in arg:
     if not isinstance(val, int):
     return 0
     return func(*arg) # 闭包,存在于in_dec函数中的__closure__中,所以可以调用
     return in_dec # 如果没有返回值,则my_sum调用装饰器后为None
    # my_sum = dec(my_sum) # 不手动传参
    @dec # 装饰器将my_sum作为参数传入dec,并返回一个新的函数赋值给my_sum
    def my_sum(*arg):
     return sum(arg)
    def my_average(*arg):
     return sum(arg)/len(arg)
    print(my_sum (1,2,3,4,5))
    print(my_sum (1,2,3,4,5,'6'))

    另一个例子

    def deco(func):
     def in_deco(x,y):
     print ('in deco')
     func(x,y)
     print ('call deco')
     return in_deco
    @deco
    def bar(x, y):
     print ('in bar',x+y)
    bar(1,2)

    下载本文
    显示全文
    专题