先看下原本的java代码：

public class UpCount {
 private long calc(int depth) {
 if (depth == 0) return 1;
 long cc = calc(depth - 1);
 return cc + (depth % 7) + ((((cc ^ depth) % 4) == 0) ? 1 : 0); 
 }
 public static void main(String[] args) {
 UpCount uc = new UpCount();
 System.out.println(uc.calc(115));
 }
}

java没怎么玩过，但是这几行代码看过来还是没压力的，快刀斩乱麻改为对于python代码

def calc(depth):
 if depth == 0:
 return 1
 cc = long(calc(depth-1))
 xor_mod = (cc ^ depth)%4
 if xor_mod == 0:
 return cc+(depth%7)+1
 else:
 return cc+(depth%7)
 
number = long(calc(115))
print number

代码粘上去，F5，出错了

这个版本的代码本来是没有加long的，因为之前一串十几位的整数直接拿来就可以用，所以怀疑跟long是不是有关系

当然啦，事实上这里跟long完全没关系，python支持的整数长度可是非常长的，参考之前写的代码如下：

cimal = 7
original = 28679718602997181072337614380936720482949
array = ""
result= ""
while original !=0:
 remainder = original % cimal
 array += str(remainder)
 original /= cimal
length = len(array)
for i in xrange(0,length):
 result += array[length-1-i]
print result

上面这段代码将一串很长的十进制数字转为7进制表示，也可以转为任意进制，换做是8进制和16进制，一个oct(),hex()就搞定了，用辗转相除法来解决吧

因此，可以看出来，出错不在于数的大小，毕竟115对现在的计算机来说只是小菜，2^16还有65536呢

其实到这里才发现，没有说前面递归报错的真正原因，憔悴了

递归出错的原因是因为python默认的递归只有1000次左右，但是这里却要运行10000+，刷了半天：RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

于是赶紧查了下，发现可以自己设置递归的，见python中递归的最大次数，作为延伸也可以查看官网文档

总的说来就是，为了防止益处和崩溃，python语言默认对次数加了，那么我改了这个是不是就ok了呢

import sys

# set the maximun depth as 20000

sys.setrecursionlimit(20000)

插入上面代码，果断改20000，这下没这应该没问题了，但是结果却大跌眼镜，什么都没输出来，不解了

没有继续查了，问了下小伙伴littlehann，讨论了下， 没有对这个问题深究下去。而是提到递归这种运算在实际应用中的效率，确实除了课本上很少看到使用递归的

本来的目的就只是求值，没想对它深究下去，还是改用迭代吧，虽然没太大印象了，不过一个for语句据可以搞定了

代码如下：

def calc(depth):
 tmp = 0
 result = 1
 
 for i in xrange(0,depth+1):
 cc = result
 if (cc ^ i)%4 == 0:
 tmp = 1
 else:
 tmp = 0
 result = result + (i)%7 + tmp
 
 return result
final = calc(115)
print final

短短几行代码，一下子搞定了。想到上次面试的时候，tx的面试官问我算法，当时提到了用递归实现一个运算，再想想是不是也可以用迭代呢？

时间过去很久了，当时的题目也记不太清楚了，但是今天的教训是：大多数(代码写得少，凭感觉说的估计值)情况下，递归的效率是比较低下的，这一点可以确定，上课的

时候也有讲到过。使用迭代的效率明显要高过递归(迭代的具体概念记不太清楚了)，起码用循环，运算几十万次我可以肯定没问题，但是即便我改了递归，还是遇到了罢工

最后，再贴出一个python long VS C long long的链接，感兴趣的可以去看看