python数据类型判断type与isinstance的区别_动视

python数据类型判断type与isinstance的区别

2020-11-27 14:28:13 责编:小采

点击下载本文 文档为doc格式

在项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。

这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数，非常好用，比如

>>type('foo') == str

True

>>type(2.3) in (int,float)

True

既然有了type()来判断类型，为什么还有isinstance()呢？

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码。

class Foo(object):
 pass
 
class Bar(Foo):
 pass
 
print type(Foo()) == Foo
print type(Bar()) == Foo
print isinstance(Bar(),Foo)
 
class Foo(object):
 pass
 
class Bar(Foo):
 pass
 
print type(Foo()) == Foo
print type(Bar()) == Foo
print isinstance(Bar(),Foo)

输出 True False True

需要注意的是，旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是。

class A:
 pass
 
class B:
 pass
 
class C(object):
 pass
 
print 'old style class',type(A())
print 'old style class',type(B())
print 'new style class',type(C())
print type(A()) == type(B())
 
class A:
 pass
 
class B:
 pass
 
class C(object):
 pass
 
print 'old style class',type(A())
print 'old style class',type(B())
print 'new style class',type(C())
print type(A()) == type(B())

输出 old style class old style class new style class True

不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。

下载本文

显示全文

全部频道