生成器也是迭代器，但是它不仅仅是迭代器，拥有next方法并且行为和迭代器完全相同。所以生成器也可以用于python的循环中，
生成器如何使用？
首先看一个例子：
代码如下:
def flatten(nested):
for sublist in nested:
for element in sublist:
yield element
nested = [[1,2],[3,4],[5,6]]
for num in flatten(nested):
print num,
结果为1，2，3，4，5，6
递归生成器：
代码如下:
def flatten(nested):
try:
for sublist in nested:
for element in flatten(sublist):
yield element
except TypeError:
yield nested
for num in flatten([[1,2,3],2,4,[5,[6],7]]):
print num
结果为：1 2 3 2 4 5 6 7
让我们一起来看看生成器的本质
首先看下：
代码如下:
def simple_generator():
yield 1
print simple_generator
def repeater(value):
while True:
new = (yield value)
if new is not None: value = new
r = repeater(42)
print r.next()
print r.send('hello,world!')
结果为：
代码如下:
可以看出：
1）生成器就是一函数
2）生成器具有next方法
3）生成器可以使用send 方法和外界交互。
