凡是线性回溯都可以归结为右递归的形式，也即是二叉树，因此对于只要求一个解的问题，采用右递归实现的程序要比回溯法要优美的多。
def Test(queen,n): '''这个就不用说了吧，就是检验第n（下标，0-7）行皇后的位置是否合理''' q=queen[n] for i in xrange(n): if queen[i]==q or queen[i]-q==n-i or queen[i]-q==i-n:return False return True def Settle(queen,n): '''这个负责安置第n（下标，0-7）行皇后，每次调用，皇后都至少会移动一步''' queen[n]+=1 while queen[n]<8 and not Test(queen,n):queen[n]+=1 return queen[n]<8 def Solve(queen,n): '''这个负责解决第n（下标，0-7）行皇后的安置以及随后所有皇后的安置''' if n==8:#安置完所有皇后了，故输出列表 print queen return True#如果设为假，则会尝试所有的安置方案 else: queen[n]=-1#初始化第n行皇后的起始位置（起始位置-1，可安置在0-7） while Settle(queen,n):#如果成功安置皇后 if Solve(queen,n+1):#安置其余皇后 return True#成功安置，返回真 return False#失败，返回假 if __name__=='__main__': Solve([-1 for i in range(8)],0)#列表的值可以随便设置，因为会初始化 #虽然我们没有进行回溯，但事实上，我们每一个参数相同的Solve函数都尝试了多次 #输出：[0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3] #比回溯法容易多了吧
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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