● 新建 RedisServer.php

● 代码如下

<?php
use Swoole\Redis\Server;
$server = new Server("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS );
$server->set(array(
 'task_worker_num' => 32,
 'worker_num' => 1,
 'task_enable_coroutine' => true,
 'heartbeat_check_interval' => 5,
 'heartbeat_idle_time' => 10,
));
$server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) {
 $taskId = $server->task($data);
 if ($taskId === false) {
 $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR));
 } else {
 $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId));
 }
});
$server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) {
 $stats = $serv->stats();
 if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 当前正在排队的任务数
 echo "剩余任务信息：" . json_encode($serv->stats()) . "\n";
 }
});
$server->on('Task', function ($serv, $data) {
 go(function () {
 usleep(50000);
 });
 var_dump($data);
});
$server->start();

task 里面 usleep (50000); 模拟任务执行时间

● 新建 Queue.php

● 代码如下

<?php
$redis = new Redis;
$redis->connect('127.0.0.1', 9501);
$x=1; 
while($x <= 1000) {
 $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole")));
 $x++;
}

模拟 1000 的任务投递

经测试，1 秒处理完毕

可以根据 Task 任务执行的速度调节 task_worker_num 控制启动的进程数量

● 这些进程是由 swoole 底层负责管理的，在发生致命错误或进程退出后底层会重新创建新的任务进程

task_worker_num

● 最大值不得超过 SWOOLE_CPU_NUM * 1000

● 单个 task 的处理耗时，如 100ms，那一个进程 1 秒就可以处理 1/0.1=10 个 task

● task 投递的速度，如每秒产生 2000 个 task

● 2000/10=200，需要设置 task_worker_num => 200，启用 200 个 task 进程