接下来分解目标，一步一步地做。
步骤1：将主页上所有链接爬取出来，写到文件里。
python在获取html方面十分方便，寥寥数行代码就可以实现我们需要的功能。
代码如下:
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
page.close()
return html
我们都知道html链接的标签是“a”，链接的属性是“href”，也就是要获得html中所有tag=a，attrs=href 值。
查阅了资料，一开始我打算用HTMLParser，而且也写出来了。但是它有一个问题，就是遇到中文字符的时候无法处理。
代码如下:
class parser(HTMLParser.HTMLParser):
def handle_starttag(self, tag, attrs):
if tag == 'a':
for attr, value in attrs:
if attr == 'href':
print value
代码如下:
class URLParser(SGMLParser):
def reset(self):
SGMLParser.reset(self)
self.urls = []
def start_a(self,attrs):
href = [v for k,v in attrs if k=='href']
if href:
self.urls.extend(href)
SGMLParser针对某个标签都需要重载它的函数，这里是把所有的链接放到该类的urls里。
代码如下:
lParser = URLParser()#分析器来的
socket = urllib.urlopen("http://news.qq.com/")#打开这个网页
fout = file('urls.txt', 'w')#要把链接写到这个文件里
lParser.feed(socket.read())#分析啦
reg = 'http://news.qq.com/a/.*'#这个是用来匹配符合条件的链接，使用正则表达式匹配
pattern = re.compile(reg)
for url in lParser.urls:#链接都存在urls里
if pattern.match(url):
fout.write(url+'\n')
fout.close()
这样子就把所有符合条件的链接都保存到urls.txt文件里了。
步骤2：对于每一个链接，获取它的网页内容。
很简单，只需要打开urls.txt文件，一行一行地读出来就可以了。
也许这里会显得多此一举，但是基于我对解耦的强烈愿望，我还是果断地写到文件里了。后面如果采用面向对象编程，重构起来是十分方便的。
获取网页内容部分也是相对简单的，但是需要把网页的内容都保存到一个文件夹里。
这里有几个新的用法：
代码如下:
os.getcwd()#获得当前文件夹路径
os.path.sep#当前系统路径分隔符（是这个叫法吗？）windows下是“\”，linux下是“/”
#判断文件夹是否存在，如果不存在则新建一个文件夹
if os.path.exists('newsdir') == False:
os.makedirs('newsdir')
#str()用来将某个数字转为字符串
i = 5
str(i)
有了这些方法，将字符串保存到某个文件夹下不同的文件就不再是一件困难的事了。
步骤3：枚举每一个网页，根据正则匹配获得目标数据。
下面的方法是用来遍历文件夹的。
代码如下:
#这个是用来遍历某个文件夹的
for parent, dirnames, filenames in os.walk(dir):
for dirname in dirnames
print parent, dirname
for filename in filenames:
print parent, filename
遍历，读取，匹配，结果就出来了。
我使用的数据提取的正则表达式是这样的：
代码如下:
reg = '.*?
其实这个并不能匹配到腾讯网的所有新闻，因为上面的新闻有两种格式，标签有一点差别，所以只能提取出一种。
另外一点就是通过正则表达式的提取肯定不是主流的提取方法，如果需要采集其他网站，就需要变更正则表达式，这可是一件比较麻烦的事情。
提取之后观察可知，正文部分总是会参杂一些无关信息，比如“
