视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
python标准日志模块logging的使用方法
2020-11-27 14:39:09 责编:小采
文档


最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下。
python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用:

代码如下:


import logging
# 创建一个logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 记录一条日志
logger.info('foorbar')


结合上面的例子,我们说下几个最常使用的API:
  logging.getLogger([name])
  返回一个logger实例,如果没有指定name,返回root logger。只要name相同,返回的logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是一一对应的。这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能得到同一个logger实例。
  Logger.setLevel(lvl)
  设置logger的level, level有以下几个级别:
    
  级别高低顺序:NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
  如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出  

代码如下:


logger.debug("foobar") # 不输出
logger.info("foobar") # 输出
logger.warning("foobar") # 输出
logger.error("foobar") # 输出
logger.critical("foobar") # 输出


Logger.addHandler(hdlr)
通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。比如简单的StreamHandler就是把日志写到类似文件的地方。python提供了十几种实用handler,比较常用有:

代码如下:


StreamHandler: 输出到控制台
FileHandler: 输出到文件
BaseRotatingHandler 可以按时间写入到不同的日志中。比如将日志按天写入不同的日期结尾的文件文件。
SocketHandler 用TCP网络连接写LOG
DatagramHandler 用UDP网络连接写LOG
SMTPHandler 把LOG写成EMAIL邮寄出去


logging.basicConfig([**kwargs])* 这个函数用来配置root logger, 为root logger创建一个StreamHandler,设置默认的格式。* 这些函数: logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical() 如果调用的时候发现root logger没有任何handler,会自动调用basicConfig添加一个handler* 如果root logger已有handler,这个函数不做任何事情使用basicConfig来配置root logger的输出格式和level:

代码如下:


import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')


ogger对象直接提供日志接口。formatter描述日志的格式。handler把日志写到不同的地方,你可以把日志保存成本地文件,也可以每个小时写一个日志文件,还可以把日志通过socket传到别的机器上。
从最简单的formatter对象来看。formatter指定的是每一条日志记录的抬头信息,也就是你可以指定日志记录的时间格式、进程号、文件名、函数名等信息。可以用这个方法来创建一个formatter对象:

代码如下:


logging.Formatter.__init__( fmt=None, datefmt=None)


fmt参数指定进程号、文件名、函数名等信息是否出现以及格式, datefmt为日期时间格式,默认的日期格式精确到微秒,例如‘2003-07-08 16:49:45,6'。fmt中可以指定多个字段,每个字段的格式为“%()s”, 例如你想打印时间、日志级别、日志信息可以用下面的format:

代码如下:


'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'


在记录爬虫系统日志的时候需要定义记录日志的级别,级别越高表示打出来的日志越详细。我们可以用一个字典来设置不同级别对应的不同日志信息:

代码如下:


#用字典保存日志级别
format_dict = {
1 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
2 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
3 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
4 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'),
5 : logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
}


将本文开始的代码封装在一个类中

代码如下:


#开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件
class Logger():
def __init__(self, logname, loglevel, logger):
'''
指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件
将日志存入到指定的文件中
'''

# 创建一个logger
self.logger = logging.getLogger(logger)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(logname)
fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义handler的输出格式
#formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formatter = format_dict[int(loglevel)]
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch)


def getlog(self):
return self.logger


再通过以下方式调用,便是一个简单的日志系统了

代码如下:


logger = Logger(logname='log.txt', loglevel=1, logger="fox").getlog()

下载本文
显示全文
专题