视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
python重试装饰器示例
2020-11-27 14:38:46 责编:小采
文档


利用python 写一些网络服务的时候,当网络状况不好,或者资源占用过多,任务拥塞的情况下,总会抛出一些异常,当前任务就被终止了,可以很好的利用@装饰器,写一个重试的装饰器,这样比较python!
执行结果:

代码如下:


WARNING:root:timed out, Retrying in 3 seconds...
WARNING:root:timed out, Retrying in 6 seconds...
WARNING:root:timed out, Retrying in 12 seconds...

代码如下:


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# tanyewei@gmail.com
# 2014/01/27 10:36
import time
import logging
import socket
from functools import wraps

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

def retry(MyException, tries=4, delay=3, backoff=2, logger=None):
def deco_retry(f):
@wraps(f)
def f_retry(*args, **kwargs):
mtries, mdelay = tries, delay
while mtries > 1:
try:
return f(*args, **kwargs)
except MyException as ex:
msg = "%s, Retrying in %d seconds..." % (str(ex), mdelay)
if logger:
logger.warning(msg)
else:
print msg
time.sleep(mdelay)
mtries -= 1
mdelay *= backoff
return str(ex)

return f_retry

return deco_retry

@retry(Exception, logger=logging)
def check():
sk = socket.socket()
sk.settimeout(5)
sk.connect(('6.6.6.6', 80))

if __name__ == "__main__":
check()

下载本文
显示全文
专题