视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
整理数据的方式有
2021-11-16 10:20:25 责编:小采
文档


整理数据的方式有:

  1、归纳法

   可应用直方图、分组法、层别法及统计解析法。

  2、演绎法

   可应用要因分析图、散布图及相关回归分析。

  3、预防法

   通称管制图法,包括Pn管制图、P管制图、C管制图、U管制图、管制图、X-Rs管制图。

  数据整理是根据统计研究的任务和要求,对统计调查搜集到的大量原始资料进行审核、分组、汇总,使之条理化、系统化,得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。并且,对已经整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。通常,大量数据收集上来以后,并不能直接用来分析,因为这些数据间的差异仍能体现为一种原始的无序的状态,只有经过整理后我们才能找到现象的规律性。统计工作经过了统计调查阶段之后,搜集到了大量的统计资料,但所取得的统计资料主要是反映总体单位特征的原始资料,这些资料都是零星的、分散的、不系统的,只能表明各个被调查单位的具体情况,反映的是事物的表面现象,不能说明被研究总体的全貌,不能说明事物的本质特征,也无法揭示事物的发展规律。因此必须对这些调查资料进行加工和整理,以反映现象的总体特征。

下载本文
显示全文
专题