BI数据分析是能进行自助式分析，帮助企业深度挖掘数据价值。市面上的BI产品图表展示丰富多样，都能将企业数据以丰富的图形展示，帮助企业进行自助式分析。比如在数林BI中，没有任何IT技术基础的用户也能够自主设计各类BI分析主题，通过丰富图表展示，为企业分析决策起到辅助作用。
一、介绍
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等各种数据。需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。商业智能本身是一个涵盖性术语，包括应用、架构和工具，以及获取和分析信息以提升和优化决策与性能。但随着数据的激增以及业务的环境变换，传统的BI已经无法满足企业的增长需求，越来越多的企业BI平台需要加入数据分析能力。
大数据
简而言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先，还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。
广义的定义，有点哲学味道——大数据，是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。
狭义的定义，是技术工程师给的——大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据和挖掘价值的一种全新的技术架构。
二、大数据 VS BI
大数据一定程度上就是用全新的数据技术手段来拓展和优化业务，当前大数据可以产生价值的地方，从行业的角度看，金融、银行、互联网、医疗、科研都有广阔的前景。就事实来讲，BI的应用是远远大于大数据应用的，有其通用的道理。大数据相对于传统BI，也不仅仅是简单的PLUS的关系，它涉及了思想、工具和人员深层次的变革，两者之间有着强烈的关联性。也有着其独特的运营方式。BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。
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