机器学习是人工智能的基础，通过从数据中学习规律和模式，使机器能够做出预测和决策。
深度学习是机器学习的一种方法，通过构建深层神经网络来实现复杂的学习和推理。
自然语言处理使机器能够理解和处理人类语言，包括文本分析、语音识别和机器翻译等。
计算机视觉使机器能够理解和分析图像和视频数据，包括目标检测、图像识别和人脸识别等。
增强学习是一种通过试错和奖励机制来优化决策的学习方法，使机器能够在特定环境中学习和改进自己的行为。
