首先，进行数据清洗，包括检查数据质量、处理缺失值和异常值等。
其次，进行数据转换，可以使用标准化、归一化等方法，使数据在同一尺度上进行比较。
最后，进行数据分析，可使用统计方法、回归分析等进行实证研究。
