视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
jQueryjcrop插件截图使用方法_jquery
2020-11-27 21:16:06 责编:小采
文档
在后台来进行图片切割。
头像截取的原理:在前台使用jcrop获取切面的x轴坐标、y轴坐标、切面高度、切面宽度,然后将这四个值传给后
台。在后台要进行放大处理:将切面放大N倍,N=原图/前台展示的头像。即X = X*原图宽/前图宽,Y = Y*原图高/前
图高,W = W*原图宽/前图宽,H = H*原图高/前图高。
实例:
JSP:

代码如下:










样式:大图、小图展示都需要固定高度、宽度,因为后台需要进行放大处理。即:
然后是使用jcrop了。在使用jcrop前我们需要下载jcrop:http://deepliquid.com/content/Jcrop.html。
将下载的压缩包解压后可以看到三个文件夹及一个index.html文件,/ css下放置的是Jcorp的样式文件,/demo下放置的是几个简单的例子(index.html中引用的链接就是放置在这个文件夹下),/js下放置的是Jcorp中最重要的脚本文件。我们只需要使用三个文件即可:jquery.Jcrop.css、jquery.Jcrop.js、JQuery.js
使用方法:

代码如下:
//裁剪图像
function cutImage(){
$("#srcImg").Jcrop( {
aspectRatio : 1,
onChange : showCoords,
onSelect : showCoords,
minSize :[200,200]
});
//简单的事件处理程序,响应自onChange,onSelect事件,按照上面的Jcrop调用
function showCoords(obj) {
$("#x").val(obj.x);
$("#y").val(obj.y);
$("#w").val(obj.w);
$("#h").val(obj.h);
if (parseInt(obj.w) > 0) {
//计算预览区域图片缩放的比例,通过计算显示区域的宽度(与高度)与剪裁的宽度(与高度)之比得到
var rx = $("#preview_box").width() / obj.w;
var ry = $("#preview_box").height() / obj.h;
//通过比例值控制图片的样式与显示
$("#previewImg").css( {
width : Math.round(rx * $("#srcImg").width()) + "px", //预览图片宽度为计算比例值与原图片宽度的乘积
height : Math.round(rx * $("#srcImg").height()) + "px", //预览图片高度为计算比例值与原图片高度的乘积
marginLeft : "-" + Math.round(rx * obj.x) + "px",
marginTop : "-" + Math.round(ry * obj.y) + "px"
});
}
}
}

在使用jcrop前一定要先将$(“”).jcrop();进行预初始化,否则没有效果。
还有一种调用的方法,

代码如下:
var api = $.Jcrop('#cropbox',{
onChange: showPreview,
onSelect: showPreview,
aspectRatio: 1
});

这种方法是将Jcrop生成的对象赋给一个全局变量,这样操作就会比较方便。
通过上面的js,就将X轴坐标、Y轴坐标、高度H、宽度W这个四个值传递给后台了,后台就只需要根据这四个值
进行放大处理,然后切割即可。

Action
代码如下:
/**
* 裁剪头像
*/
public String cutImage(){
/*
* 获取参数
* x,y,w,h,bigImage
*/
HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) ActionContext.getContext().get(ServletActionContext.HTTP_REQUEST);
int x = Integer.valueOf(request.getParameter("x"));
int y = Integer.valueOf(request.getParameter("y"));
int w = Integer.valueOf(request.getParameter("w"));
int h = Integer.valueOf(request.getParameter("h"));
String bigImage = request.getParameter("bigImage");

//获取文件真实路径
//获取文件名
String[] imageNameS = bigImage.split("/");
String imageName = imageNameS[imageNameS.length-1];
//文件正式路径
String imagePath = getSavePath()+"\\"+imageName;

//切割图片
ImageCut imageCut = new ImageCut();
imageCut.cutImage(imagePath, x, y, w, h);

//头像裁剪完成后,将图片路径保存到用户
UserBean userBean = (UserBean) request.getSession().getAttribute("userBean");
userBean.setUserPhoto(bigImage);
//保存头像
UserCenterService centerService = new UserCenterService();
centerService.updatePhoto(userBean);
//将修改后的用户保存到session中
request.getSession().setAttribute("userBean", userBean);

return "updatePhoto";
}
}

裁剪图片工具类:ImageCut.java

代码如下:
public class ImageCut {

/**
* 图片切割
* @param imagePath 原图地址
* @param x 目标切片坐标 X轴起点
* @param y 目标切片坐标 Y轴起点
* @param w 目标切片 宽度
* @param h 目标切片 高度
*/
public void cutImage(String imagePath, int x ,int y ,int w,int h){
try {
Image img;
ImageFilter cropFilter;
// 读取源图像
BufferedImage bi = ImageIO.read(new File(imagePath));
int srcWidth = bi.getWidth(); // 源图宽度
int srcHeight = bi.getHeight(); // 源图高度

//若原图大小大于切片大小,则进行切割
if (srcWidth >= w && srcHeight >= h) {
Image image = bi.getScaledInstance(srcWidth, srcHeight,Image.SCALE_DEFAULT);

int x1 = x*srcWidth/400;
int y1 = y*srcHeight/270;
int w1 = w*srcWidth/400;
int h1 = h*srcHeight/270;

cropFilter = new CropImageFilter(x1, y1, w1, h1);
img = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(image.getSource(), cropFilter));
BufferedImage tag = new BufferedImage(w1, h1,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics g = tag.getGraphics();
g.drawImage(img, 0, 0, null); // 绘制缩小后的图
g.dispose();
// 输出为文件
ImageIO.write(tag, "JPEG", new File(imagePath));
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

下载本文
显示全文
专题