while (result.length < sumLen) {
if (ap < aLen && bp < bLen) {
if(a[ap] > b[bp]){
result.push(b[bp++]);
} else {
result.push(a[ap++]);
}
} else if (!(ap < aLen)){
while(bp < bLen){
result.push(b[bp++]);
}
} else if (!(bp < bLen)){
while(ap < aLen){
result.push(a[ap++]);
}
}
}
return result;
}

第二种：
代码如下:
/**鲁军*/
function merge(arr1, arr2){

var i = 0;
var j = 0;
var c = 0;
var k;
var len1 = arr1.length;
var len2 = arr2.length;
var arr = [];
for(;i if( arr1[i] > arr2[j] ){
arr.push( arr2[j] );
j++;
}else{
arr.push( arr1[i] );
i++;
}
//if(i==len1 || j==len2){
// break;
//}
}

if(i==len1){
//arr = arr.concat(arr2.slice(j));

for(k=j; k arr.push( arr2[k] );
}
}

if(j==len2){
//arr = arr.concat(arr1.slice(i))
for(k=i; k arr.push( arr1[k] );
}

}

return arr;
}

第三种：
代码如下:
/*金锐的*/
function merge(a,b){
var x = 0;
var l = 0;
var list = [];
var aLen = a.length;
var bLen = b.length;

for(var i = 0; i < bLen; i++){
for(var j = x; j < aLen; j++){
if(b[i] < a[j]){
list.push(b[i]);
l = i;
break;
}else{
list.push(a[j]);
x++;
}
}
}

if(x == a.length){
for(var y = l; y < bLen; y++){
list.push(b[y]);
}
}else{
for(var z = x; z < aLen; z++){
list.push(a[z]);
}
}

return list;
}

经过测试2个有序20W长度的数组归并耗时都在15毫秒以下。

以下有几条经验（在大量操作的时候才能体现，平时不需要做这样的优化。代码可读性还是第一原则）

1：数组的concat方法比直接for循环push要慢。

2：for循环比while循环快。

3：var a = b || 3; //这种操作很消耗时间

4： break,continue 在已确定不需要再循环时很耗时。