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redux-saga原理的解读(代码示例)
2020-11-27 19:29:21 责编:小采
文档


本篇文章给大家带来的内容是关于redux-saga原理的解读(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

笔者最近在做一些后台项目,使用的是Ant Design Pro,其使用了redux-saga处理异步数据流,本文将对redux-saga的原理做一个简单的解读,并将实现一个简易版的redux-saga。

Generator函数的自动流程控制

在redux-saga中,saga是指一些长时操作,用generator函数表示。generator函数的强大之处在于其可以手动的暂停、恢复执行,且可以与函数体外进行数据交互,看如下例子:

function *gen() {
 const a = yield 'hello';
 console.log(a);
}
cont g = gen();
g.next(); // { value: 'hello', done: false }
setTimeout(() => g.next('hi'), 1000) // 此时 a => 'hi' 一秒后打印‘hi'

可以看出来genrator函数何时进行下一步操作完全取决于外部的调度时机,且其内部执行状态也由外部的输入决定,这使得generator函数可以很方便的做异步流程控制。举个例子,我们首先读取一个文件的内容作为查询参数,然后请求一个查询接口并把返回的内容打印出来:

function getParams(file) {
 return new Promise(resolve => {
 fs.readFile(file, (err, data) => {
 resolve(data)
 })
 })
}
function getContent(params) {
 // request返回promise
 return request(params)
}
function *gen() {
 const params = yield getParams('config.json');
 const content = yield getContent(params);
 console.log(content);
}

我们可以手动控制gen函数的执行:

const g = gen();
g.next().value.then(params => {
 g.next(params).value.then(content => {
 g.next(content);
 })
})

以上可以达到我们的目的,但是过于繁琐,我们想要的是generator函数可以自动的执行,可以写一个简易的自动执行函数如下:

function genRun(gen) {
 const g = gen();
 next();
 function next(err, pre) {
 let temp;
 (err === null) && (temp = g.next(pre));
 (err !== null) && (temp = g.throw(pre));

 if(!temp.done) {
 nextWithYieldType(temp.value, next);
 }
 }
}
function nextWithYieldType(value, next) {
 if(isPromise(value)) {
 value
 .then(success => next(null, success))
 .catch(error => next(error))
 } 
}
genRun(gen);

此时generator函数便可以自动执行,事实上我们可以发现,generator的内部状态完全是由nextWithYieldType决定的,我们可以根据yield的类型执行不同的处理逻辑。

Effect

事实上sagaMiddleware.run(saga)可以类似看做genRun(saga),而saga是由一个个的effect组成的,那么effect是什么?redux-saga官网的解释:一个 effect 就是一个 Plain Object JavaScript 对象,包含一些将被 saga middleware 执行的指令。redux-saga提供了很多Effect创建器,如call、put、take等,已call为例:

function saga*() {
 const result = yield call(genPromise);
 console.log(result);
}

call(genPromise)生成的就是一个effect,它可能类似如下:

{
 isEffect: true,
 type: 'CALL',
 fn: genPromise
}

事实上effect只表明了意图,而实际的行为由类似于上文的nextWithYieldType完成,例如:

function nextWithYieldType(value, next) {
 ...
 if(isCallEffect(value)) {
 value.fn(). then(success => next(null, success)).catch(error => next(error)) 
 } 
}

当genPromise函数返回的promise被resolve后便会打印出结果。

生产者与消费者

观察下面的例子

function *saga() {
 yield take('TEST');
 console.log('test...');
}

sagaMiddleware.run(test);

saga会在take('TEST')处阻塞,只有执行了dispatch({type: 'TEST'})后saga才能继续运行(注意:此时的dispatch方法是经过sagaMiddleware包装过的)。这给我们的感觉似乎很像是take是一个生产者,在等待disaptch的消费,事实上take只是一个Effect生成器,具体的处理逻辑依然是在nextWithYieldType完成的,类似于:

function nextWithYieldType(value, next) {
 ...
 // take('TEST')生成的effect简单的认为是 {isEffect: true, type: 'TAKE', name: 'TEST'}
 if(isTakeEffect(value)) {
 channel.take({pattern: value.name, cb: params => next(null, params)}) 
 } 
}

channel是一个任务生成器,它有两个方法:take生成任务,put消费任务:

function channel() {
 /*
 task = {
 pattern,
 cb
 }
 */
 let _task = null;

 function take(task) {
 _task = task;
 }

 function put(pattern, args) {
 if(!_task) return;
 if(pattern == _task.pattern) _task.cb.call(null, args);
 }

 return {
 take,
 put
 }
}

显然任务是在执行dispatch的时候被消费掉的,这个工作是在sagaMiddleware中做的,类似于如下:

const sagaMiddleware = store => {
 return next => action => {
 next(action);
 
 const { type, ...payload } = action;
 channel.put(type, payload);
 }
}

看到这里我们可以发现,需要我们做的就是不断的完善nextWithYieldType这个函数,当完成了put、fork、takeEvery对应的逻辑后,一个具备基本功能的redux-saga就诞生啦,就不在赘述这些功能的实现了。

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