函数式编程中代码组合(compose)如何理解?

定义: 顾名思义，在函数式编程中，Compose就是将几个有特点的函数拼凑在一起， 让它们结合， 产生一个崭新的函数

代码理解:

// 一个将小写转大写的函数
let toUpperCase = (x) => x.toUpperCase();

// 一个在字符后加！的函数
let exclaim = (x) => x + '!';

// 将两个函数组合起来, 这里假设我们实现了compose
let shout = compose(toUpperCase,exclaim);

shout('js每日一题') // JS每日一题 !, 显示结果里上面两个函数的特点都应用上了

pointfree

代码组合中有一个重要的概念pointfree（永远不要说出你的数据）, 它的意思是指函数无须提及将要操作的数据是什么样的

有点晦涩，我们还是上代码理解一下

// 我们有一个将字符转换成大写并且将其空格转换为'-'的函数
// 细节的同学应该发现这个函数暴露了一个word形参
// 根据pointfree定义，此函数非pointfree模式
let snakeCase = (word) => word.toUpperCase().replace(/\s+/ig,'-');

// 下面这个函数与上面的功能一致，但我们可以观察到其没有数据暴露,所以其为pointfree模式
let snakeCase = compose(replace(/\s+/ig,'-'),toUpperCase)

说了这么多，他能干什么呢 ? 它能够帮助我们减少不必要的命名，让代码保持简洁和通用

compose实现

上面我们都是假设已经存在compose方法, 接下来我们来为其实现

首先分析其特性

根据上面的示例及我们分析的特性来实现一个最简版的

// 这样子其实就能满足我们上面示例的要求了
const compose = function(f, g) {
 return function(x) {
 return f(g(x));
 };
};

结束了吗? 并没有,我们可以看到上面的compose示例都只是传入了两个函数，因为我们的简版compose实现也只支持两个函数，那么如果我们想要支持一条很长很长的管道的时候，显然上面的compose就不够用了, 接着我们来看优秀的开源库redux的compose实现

// 摘自 https://github.com/reactjs/redux/blob/master/src/compose.js
export default function compose(...funcs) {
 // 没有传入函数运行直接返回参数
 if (funcs.length === 0) {
 return arg => arg
 }
 // 只传入一个函数，就返回其本身
 if (funcs.length === 1) {
 return funcs[0]
 }
 
 // 核心代码其实就是一句reduce, reduce特性就是按顺序执行，并且将结果传递给下一次执行, 这里多说一句, reduce顺序执行多个相依赖的promise也很好用
 return funcs.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args)))
}

总结

将多个单特性的函数组合到一起的函数

多个函数服务一组数据(共同参数)

不必说出数据(pointfree)

函数从右至左顺序执行，结果做为下一个函数的参数

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