因为需要借助于MySQL保存Hive的元数据，所以，请首先启动MySQL数据库
service mysql start # 可以在Linux的任何目录下执行该命令
由于Hive是基于Hadoop的数据仓库，使用HiveQL语言撰写的查询语句，最终都会被Hive自动解析成MapReduce任务由Hadoop去具体执行，因此，需要启动Hadoop，然后再启动Hive。
cd /usr/local/hadoop ./sbin/start-dfs.sh
下面，继续执行下面命令启动进入Hive：
cd /usr/local/hive ./bin/hive //启动Hive
create database dbtaobao; use dbtaobao; show tables; #显示全部表格 show create table user_log; -- 查看user_log表的各种属性；
desc user_log; --显示表的简单结构
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Hive命令行
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