设计思路：爬取目标为美空网模特照片，利用CrawlSpider提取每张照片的url地址，并将提取的图片url写入一个静态html文本作为存储，打开即可查看图片。 我的环境是win8.1, python2.7+Scrapy 0.24.4,如何配环境我就不说了，大家自行百度一下。
参照官方文档，我总结了建立爬虫程序大致有四个步骤：
接下来就很简单了，参照着步骤一步步做就好，首先在终端里面建立一个项目，项目名咱就命名为moko吧。输入指令scrapy startproject moko, scrapy会在当前目录创建一个moko的文件目录，里面有一些初使的文件，文件用处大伙感兴趣查下文档，我主要介绍我们这次用到的文件。
定义Item 在items.py里面定义我们要抓取的数据：
# -*- coding: utf-8 -*-# Define here the models for your scraped items## See documentation in:# http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.htmlimport scrapyclass MokoItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() url = scrapy.Field()
Spider是一个继承自scrapy.contrib.spiders.CrawlSpider的Python类，有三个必需的定义的成员
name: 名字，这个spider的标识，必须是唯一的，不同的爬虫定义不同的名字
start_urls:一个url列表，spider从这些网页开始抓取
parse():解析的方法，调用的时候传入从每一个URL传回的Response对象作为唯一参数，负责解析并匹配抓取的数据(解析为item)，跟踪更多的URL。
# -*- coding: utf-8 -*-#File name :spyders/mokospider.py#Author:Jhonny Zhang#mail:veinyy@163.com#create Time : 2014-11-29#############################################################################from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider,Rulefrom scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractorfrom moko.items import MokoItemimport refrom scrapy.http import Requestfrom scrapy.selector import Selectorclass MokoSpider(CrawlSpider): name = "moko" allowed_domains = ["moko.cc"] start_urls=["http://www.moko.cc/post/aaronsky/list.html"] rules = (Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('/post/\d*\.html')), callback = 'parse_img', follow=True),) def parse_img(self, response): urlItem = MokoItem() sel = Selector(response) for divs in sel.xpath('//div[@class="pic dBd"]'): img_url=divs.xpath('.//img/@src2').extract()[0] urlItem['url'] = img_url yield urlItem 咱们的项目命名为moko, 爬虫允许的领域allowed_domains在moko.cc，也就是爬虫的约束区域，规定爬虫只爬取这个域名下的网页。爬虫起始地址从 http://www.moko.cc/post/aaronsky/list.html开始。然后设置爬取规则Rule，这是CrawlSpider区别于基础爬虫的地方，打个比方说，咱们从A网页上开始爬，A网页上面有很多超链接url，咱爬虫就根据设定的规则，接着去爬符合规则的超链接url，如此反复下去。callback回调函数,遇到网页调用这个回调函数处理，我之所以没用parse这个默认名字，因为官方文档里说爬虫框架里可能会调用parse，造成冲突。
目标 http://www.moko.cc/post/aaronsky/list.html网页上有很多图片的链接 ，每个图片的链接都有规律可循，比如说随意点一个打开就是http://www.moko.cc/post/1052776.html，这里的http://www.moko.cc/post/都是一样的，每个链接不同的部分也就是后面数字部分。于是这里我们利用正则表达式，填写规则rules = (Rule(SgmlLinkExtractor(allow=('/post/\d*\.html')), callback = 'parse_img', follow=True),) 指当前网页，所有符合/post/\d*\.html后缀的网页都进行爬取，调用parse_img处理。
接下来定析函数parse_img，这地方比较关键，他传入的参数是爬虫打开url后返回的response对象，response对象里面内容说白了就是很大一些字符串，咱们就是利用爬虫将我们需要的内容过滤出来。如何过滤呢？？？哈哈，有个牛逼的Selector方法，利用他的xpath()路径表达公式来解析内容，解析前需要具体分析下web页面，我们这里利用的工具就是firebug。截取的web核心代码就是
我们需要的是src2部分！他在标签下的里面， 首先实例一个在Items.py里面定义的MokoItem()的对象urlItem，用牛逼的Selector传入response，我这里用了一个循环，每次处理一个url，利用xpath路径表达式解析取出url，至于xpath如何用，自行百度下。结果存储到urlItem里面，这里用到了我们Items.py里面定义的url了！
然后定义一下pipelines，这部分管我们的内容存储。
from moko.items import MokoItemclass MokoPipeline(object): def __init__(self): self.mfile = open('test.html', 'w') def process_item(self, item, spider): text = ' 建立一个test.html文件用来存储结果。注意我的process_item里用到了一些html规则，作用是直接在html里面显示图片。结尾在定义一个关闭文件的方法，在爬虫结束时候调用。
最后定义设置一下settings.py
BOT_NAME = 'moko'SPIDER_MODULES = ['moko.spiders']NEWSPIDER_MODULE = 'moko.spiders'# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent#USER_AGENT = 'moko (+http://www.yourdomain.com)'ITEM_PIPELINES={'moko.pipelines.MokoPipeline': 1,} 最后展示一下效果图吧，祝各位玩的快乐 ^_^
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