十进制 二进制
0.1 0.0001 1001 1001 1001 …
0.2 0.0011 0011 0011 0011 …
0.3 0.0100 1100 1100 1100 …
0.4 0.0110 0110 0110 0110 …
0.5 0.1
0.6 0.1001 1001 1001 1001 …

所以比如 1.1，其程序实际上无法真正的表示 ‘1.1′，而只能做到一定程度上的准确，这是无法避免的精度丢失：1.09999999999999999

在JavaScript中问题还要复杂些，这里只给一些在Chrome中测试数据：

console.log(1.0-0.9 == 0.1) //false
console.log(1.0-0.8 == 0.2) //false
console.log(1.0-0.7 == 0.3) //false
console.log(1.0-0.6 == 0.4) //true
console.log(1.0-0.5 == 0.5) //true
console.log(1.0-0.4 == 0.6) //true
console.log(1.0-0.3 == 0.7) //true
console.log(1.0-0.2 == 0.8) //true
console.log(1.0-0.1 == 0.9) //true

那如何来避免这类 1.0-0.9 != 0.1 的非bug型问题发生呢？下面给出一种目前用的比较多的解决方案, 在判断浮点运算结果前对计算结果进行精度缩小，因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入:

(1.0-0.9).toFixed(digits) // toFixed() 精度参数digits须在0与20之间
console.log(parseFloat((1.0-0.9).toFixed(10)) === 0.1) //true
console.log(parseFloat((1.0-0.8).toFixed(10)) === 0.2) //true
console.log(parseFloat((1.0-0.7).toFixed(10)) === 0.3) //true
console.log(parseFloat((11.0-11.8).toFixed(10)) === -0.8) //true

写成一个方法：

//通过isEqual工具方法判断数值是否相等
function isEqual(number1, number2, digits){
 digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10
 return number1.toFixed(digits) === number2.toFixed(digits);
}
console.log(isEqual(1.0-0.7, 0.3)); //true
//原型扩展方式，更喜欢面向对象的风格
Number.prototype.isEqual = function(number, digits){
 digits = digits == undefined? 10: digits; // 默认精度为10
 return this.toFixed(digits) === number.toFixed(digits);
}
console.log((1.0-0.7).isEqual(0.3)); //true

接下来，再来试试浮点数的运算，

console.log(1.79+0.12) //1.9100000000000001
console.log(2.01-0.12) //1.999999999997
console.log(1.01*1.3) //1.3130000000000002
console.log(0.69/10) //0.069999999999999

解决方案：

//加法函数，用来得到精确的加法结果
//说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。
//调用：accAdd(arg1,arg2)
//返回值：arg1加上arg2的精确结果
function accAdd(arg1,arg2){
 var r1,r2,m;
 try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}
 try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}
 m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2))
 return (arg1*m+arg2*m)/m
}
//给Number类型增加一个add方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.add = function (arg){
 return accAdd(arg,this);
}

//减法函数，用来得到精确的减法结果
//说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的减法结果。
//调用：accSub(arg1,arg2)
//返回值：arg1减去arg2的精确结果
function accSub(arg1,arg2){
 var r1,r2,m,n;
 try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}
 try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}
 m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2));
 //last modify by deeka
 //动态控制精度长度
 n=(r1>=r2)?r1:r2;
 return ((arg1*m-arg2*m)/m).toFixed(n);
}

//除法函数，用来得到精确的除法结果
//说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
//调用：a(arg1,arg2)
//返回值：arg1除以arg2的精确结果
function a(arg1,arg2){
 var t1=0,t2=0,r1,r2;
 try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){}
 try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){}
 with(Math){
 r1=Number(arg1.toString().replace(".",""))
 r2=Number(arg2.toString().replace(".",""))
 return (r1/r2)*pow(10,t2-t1);
 }
}
//给Number类型增加一个p方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.p = function (arg){
 return a(this, arg);
}

//乘法函数，用来得到精确的乘法结果
//说明：javascript的乘法结果会有误差，在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。
//调用：accMul(arg1,arg2)
//返回值：arg1乘以arg2的精确结果
function accMul(arg1,arg2) {
 var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString();
 try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){}
 try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){}
 return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m)
}
//给Number类型增加一个mul方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.mul = function (arg){
 return accMul(arg, this);
}
<br>//验证一下：
console.log(accAdd(1.79, 0.12)); //1.91
console.log(accSub(2.01, 0.12)); //1.
console.log(a(0.69, 10)); //0.069<br>console.log(accMul(1.01, 1.3)); //1.313

改造之后，可以愉快地进行浮点数加减乘除操作了~