额外参数
考虑一个除法函数，如果它是纯客户端的同步函数，那么签名会是这样的：

function divide(operand1, operand2)

然而假设我们对客户端除法的精度不满意，于是把除法转移到服务器端来执行，那么它是个需要调用XHR的异步函数，签名也就可能会是以下几种之一：
代码如下:
function divide(operand1, operand2, callback)
function divide(operand1, operand2, successCallback, failureCallback)
function divide(operand1, operand2, options)

我们必须在签名中引入新的参数来传递回调函数，不能选择让函数变成阻塞式的同步调用。

可传递性
不仅仅直接操作XHR的函数需要引入新的参数，这种复杂性还会顺着调用栈向外传递。例如说，我们对加减乘除四则运算作了封装，只向外暴露一个运算接口：

function calculate(operand1, operand2, operator)

这个calculate函数根据operator参数来调用内部的plus, subtract, multiply, divide函数。然而，因为divide函数变成了异步函数，所以整个calculate函数不得不也转变为异步函数：

function calculate(operand1, operand2, operator, callback)

同时，在调用栈之上凡是需要调用到calculate的函数，都必须变成异步的，除非它并不需要向上一级调用函数返回结果。

同步并存
尽管calculate函数变成了一个异步函数，它所调用的plus, subtract, multiply函数还是同步函数，只有调用divide时是异步的，这时候calculate就是一个异步同步并存函数。

这会带来什么问题？calculate的调用者看到函数签名自然会认为calculate是个异步函数，因为它需要传递回调函数，然而calculate的执行方式却是不确定的。考虑如下调用：

calculate(operand1, operand2, operator, callback);
next();

这里涉及到callback和next两个函数，它们哪个先执行哪个后执行是不确定的，或者说是依赖于calculate具体实现的。

如果calculate的实现是，当不需要进行异步操作时，直接调用callback。那么，在执行加减乘法时callback会在next之前被调用；在执行除法时next会在callback之前调用。

如果我们不喜欢这种不确定性，我们可以改变一下calculate的实现，把同步调用也都改为setTimeout形式的，这样在任何情况下next都一定会在callback之前被调用。

然而后面一种做法依赖于成本较高的实现方式，开发者一个不小心（或者摆明偷懒）就会漏掉setTimeout，导致函数调用顺序变得不确定，所以我们会希望这是框架帮助实现的功能，在使用框架时无法把这绕过。

场景
在这里，我举一个关于上述问题的具体应用场景。（为简化问题，描述已略作修改，与实际应用并不一致。）

在百度Hi网页版里面，我们会在客户端保存一个用户对象列表，在打开和这个用户的聊天窗口时，我们需要从中读取这个用户的信息。这个操作就涉及很多可能同步又可能异步的分支：

用户对象未缓存
异步读取用户信息
用户对象已缓存
用户是好友（信息更新会由服务器端推送）
同步读取用户信息
用户不是好友（信息更新需要由客户端拉取）
可以接受缓存信息
同步读取用户信息
必须获取最新信息
异步读取用户信息
可以看到，分支的结果最终既有同步的，也有异步的。并且这些分支还不是在一个函数里完成，而是在几个函数里实现。也就是说，按照传统的模式，这些函数一部分是同步的，一部分是异步的，由于异步的传递性，最终调用栈顶层的函数都是异步的。

为了解决这个问题，我们需要写一个异步调用框架，用一种统一的方式来进行调用，把同步和异步调用都合并为一种返回方式。