IndexedDB 是一种低级API，用于客户端存储大量结构化数据(包括, 文件/ blobs)。该API使用索引来实现对该数据的高性能搜索。

最近有一项业务需求，就是可以离线存储数据，等到有网络信号的时候可以上传表单和图片。所以研究了一下HTML5的IndexedDB。

对于只存储某些字段的需求来说，可以使用Local Storage和 Session Storage来完成。但是一旦存储大量的数据，Local Storage和 Session Storage就远远不能满足需求了。这时，IndexedDB的强大之处就会体现出来了。

1、创建或者打开数据库

/* 对不同浏览器的indexedDB进行兼容 */
const indexeddb = window.indexedDB || window.webkitIndexedDB || window.mozIndexedDB || window.msIndexedDB;
/* 创建或连接数据库 */
const request = indexeddb.open(name, version); // name：数据库名，version：数据库版本号

因为indexedDB在不同的浏览器上有兼容性，所以我们需要些一个兼容函数来兼容indexedDB。

2、连接到数据库的回调函数

request.addEventListener('success', function(event){ 
 // 打开或创建数据库成功
}, false);
request.addEventListener('error', function(event){ 
 // 打开或创建数据库失败
}, false);
request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){ 
 // 更新数据库时执行
}, false);

在连接到数据库后，request会监听三种状态：

upgradeneeded状态是在indexedDB创建新的数据库时和indexeddb.open(name, version) version（数据库版本号）发生变化时才能监听到此状态。当版本号不发生变化时，不会触发此状态。数据库的ObjectStore的创建、删除等都是在这个监听事件下执行的。

3、创建、删除ObjectStore

在indexedDB中，ObjectStore类似于数据库的表。

request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){ 
 // 创建数据库实例
 const db = event.target.result;
 // 关闭数据库
 db.close();
 // 判断是否有ObjectStore
 db.objectStoreNames.contains(objectStoreName);
 // 删除ObjectStore
 db.deleteObjectStore(objectStoreName);
}, false);

可以用如下方法创建一个ObjectStore

request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){ 
 // 创建数据库实例
 const db = event.target.result;
 // 判断是否有ObjectStore
 if(!db.objectStoreNames.contains(objectStoreName)){
 const store = db.createObjectStore(objectStoreName, {
 keyPath: keyPath // keyPath 作为ObjectStore的搜索关键字
 });
 // 为ObjectStore创造索引
 store.createIndex(name, // 索引
 index, // 键值
 {
 unique: unique // 索引是否唯一
 });
 }
}, false);

4、数据的增删改查

request.addEventListener('success', function(event){ 
 // 创建数据库实例
 const db = event.target.result;
 // 查找一个ObjectStore
 db.transaction(objectStoreName, wa);
 // wa为'readwrite'时，数据可以读写 
 // wa为'readonly'时，数据只读
 const store = transaction.objectStore(objectStoreName);
}, false);

数据库的增删改查：

// 添加数据，当关键字存在时数据不会添加
store.add(obj);
// 更新数据，当关键字存在时覆盖数据，不存在时会添加数据
store.put(obj);
// 删除数据，删除指定的关键字对应的数据
store.delete(value);
// 清除ObjectStore
store.clear();
// 查找数据，根据关键字查找指定的数据
const g = store.get(value);
g.addEventListener('success', function(event){
 // 异步查找后的回调函数
}, false);

按索引查找数据

const index = store.index(indexName);
const cursor = index.openCursor(range);
cursor.addEventListener('success', function(event){
 const result = event.target.result;
 if(result){
 result.value // 数据
 result.continue(); // 迭代，游标下移
 }
}, false);

按索引的范围查找数据

const index = store.index(indexName);
const cursor = index.openCursor(range);
/**
 * range为null时，查找所有数据
 * range为指定值时，查找索引满足该条件的对应的数据
 * range为IDBKeyRange对象时，根据条件查找满足条件的指定范围的数据
 */
// 大于或大于等于 
range = IDBKeyRange.lowerBound(value, true) // (value, +∞)，> value
range = IDBKeyRange.lowerBound(value, false) // [value, +∞)，>= value
// 小于或小于等于，isOpen：true，开区间；false，闭区间
range = IDBKeyRange.upperBound(value, isOpen)
// 大于或大于等于value1，小于或小于等于value2
IDBKeyRange.bound(value1, value2, isOpen1, isOpen2)

最后，自己封装了一个indexedDB的库，可以参考一下：duan602728596/IndexedDB