视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
使用 Node.js 模拟滑动拼图验证码操作的示例代码
2020-11-27 22:26:15 责编:小采
文档

近几年,网页上各种新型验证码层出不穷,其中一种比较常见的是滑动验证码,比如下图这种。

本文介绍了一种使用纯前端方法寻找滑动终点并模拟滑动的方法。

我们需要三个依赖库: puppeteer 、 Resemble.js 以及canvas 。其中 puppeteer 用于打开并操作页面, Resemble.jscanvas 用于寻找滑动验证码的终点位置。相关依赖如下:

"dependencies": {
 "canvas": "^1.6.7",
 "puppeteer": "^0.12.0",
 "resemblejs": "^2.2.6"
}

接下来是实现要点。首先,引入所需的库,定义一些常量。

const fs = require('fs')
const puppeteer = require('puppeteer')
const resemble = require('resemblejs')
const Canvas = require('canvas')

const URL = 'xxx' // 验证码页面访问地址
const width = 600
const height = 400
const slider_width = 44

const sleep = duration => {
 return new Promise(resolve => {
 setTimeout(resolve, duration)
 })
}

接下来,使用 puppeteer 打开验证码页面:

const browser = await puppeteer.launch()
const page = await browser.newPage()
page.setViewport({width, height})

await page.goto(URL, {
 waitUntil: 'networkidle'
})

然后往页面上注入一段 JS ,获取验证码滑块的位置。这一段代码可能需要你根据自己页面的实际情况进行调整。

const offset = await page.evaluate(() => {
 let offset_ifr = $('iframe').offset()

 return {
 top: offset_ifr.top + 222,
 left: offset_ifr.left + 10
 }
})

接下来,模拟按下鼠标左键,再放开,并分别截图。

await page.mouse.move(offset.left + 10, offset.top + 10)
// 按下鼠标
await page.mouse.down({
 button: 'left'
})
// 等待图片出现
await sleep(500)
// 截图
await page.screenshot({path: 'screenshot2.png'})

await page.mouse.up({
 button: 'left'
})
// 等待图片出现
await sleep(500)
// 截图
await page.screenshot({path: 'screenshot3.png'})

此时可以得到两个图片:

以及:

可以看到,两个图其余部分都相同,区别在于是否显示验证码滑块以及目标位置。

接下来,就轮到 Resemble.js 出场了,可以使用它获得两个图片的 diff 结果。

await new Promise(resolve => {
 resemble.outputSettings({
 transparency: 0
 })
 resemble('screenshot2.png')
 .compareTo('screenshot3.png')
 .ignoreColors()
 .onComplete(data => {
 fs.writeFileSync('diff.png', data.getBuffer())
 resolve()
 })
})

结果如下:

接下来,再使用 canvas 库,将这个 diff 图片读入内存,从右上角开始查找,很容易即可找到最右侧色块的位置,也即滑块终点的位置。

const getDestinationX = min_x => {
 const canvas = new Canvas(width, height)
 const ctx = canvas.getContext('2d')
 const buf = fs.readFileSync('diff.png')
 const img = new Canvas.Image()
 img.src = buf
 ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height)
 const img_data = ctx.getImageData(0, 0, width, height).data

 let destination_x = -1

 for (let y = 0; y < height; y++) {
 for (let x = width; x >= min_x; x--) {
 let p = width * y + x
 p = p << 2
 if (img_data[p + 3] === 255 && img_data[p - 10 * 4 + 3] === 255) {
 destination_x = x
 break
 }
 }
 if (destination_x > -1) break
 }

 return destination_x - slider_width
}

这样,便获得了滑块的起始位置以及终点位置,再使用 puppeteerpage.mouse.move 方法模拟拖动,将滑块拖到终点位置即可。

当然,找到滑块终点并把滑块拖到正确的终点位置只是第一步,完善的滑动验证码并不会只判断有没有滑到正确的位置,还会分析你的拖动轨迹。要知道,人滑动的轨迹和机器滑动的轨迹是有很大不同的,至于具体如何区分就是另一个复杂的话题了。

最后,本文仅供研究参考,不要问我要详细代码。

下载本文
显示全文
专题