如何用SPSS分析调节效应用回归，回归也有两种方法来检验调节效应，看下面的两个方程，y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是abcc'。检验两个方程的R方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，也可以直接

本篇教程使用回归方程检验调节效应，当然还可以使用方差分析，不过这里就不用方差分析了，用的是回归。回归也有两种方法来检验调节效应，这里一并介绍，下面先来构建两个回归方程，看下面的两个方程，y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c'。可以检验两个方程的R方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，也可以直接检验c'的显著性，如果显著也可以说明调节作用。

方法

在spss中，打开线性回归的菜单

调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y 与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c 衡量了调节效应(moderating effect) 的大校如

先将因变量【职业探索】、自变量【自我概念】、调节变量【社会支持】放入各自的框框。

调节效应应该检验交互因子的系数，这个系数显著，就可以说明调节效应了。你的这个模型找到文献支持可以成立的 excluded variables（已排除的变量） 你应该是第一张放两个变量，第二张放3个变量，选择的回归方法是enter（进入）。但是spss不是按

点击下一层，设置第二个方程

回归做调节效应，是使用回归进行。但是更多是使用分层回归，即通过加入交互项后，看交互项是否显著，模型解释力度有没明显的变化，来判断调节效应是否存在。如果加入交互项后模型明显变化，或者调节项呈现出显著性即说明具有调节作用。在线SPSS

这第二层比第一层增加了一个交互项

可以使用SPSSAU调节作用直接生成简单斜率图。 操作方法如下： 1.选择【问卷研究】-【调节作用】。 2. 放入对应分析项 3.设置调节类型及数据处理方法。 如果X或者Z为定量数据，通常需要进行中心化或者标准化处理。 如果X或者Z为定类数据，则需要

点击statistic，设置输出什么参数

还是应该小于0.05。如果在0.1与0.05之间，也只能是边缘显著呀，不算显著的。它的意义可能在于让你能够增加被试或再控制其他条件，可以会出现有意义的结果。

一定要选择R方改变量，点击continue

一般是做分层回归，spssau里有这个功能。使用分层回归，通过加入交互项后，看交互项是否显著，模型解释力度有没明显的变化，来判断调节效应是否存在。如果加入交互项后模型明显变化，或者调节项呈现出显著性即说明具有调节作用。SPSSAU中就有这

然后点击ok

1.如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以。 2.如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。 3.这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列

我们可以看r方的该变量，第二个方程，sig F change值小于0.05，证明调节效应存在

如何用SPSS做中介效应与调节效应1、调节变量的定义 变量Y与变量X的关系受到第三个变量M的影响,就称M为调节变量。调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y=aX+bM+cXM+

看输出的结果，第一个红框是系数，也就是前面介绍的abcc'，sig值是他们的显著性水平，交互项系数的sig值小于0.05，说明存在调节效应。

如何用SPSS做中介效应与调节效应1、调节变量的定义 变量Y与变量X的关系受到第三个变量M的影响,就称M为调节变量。调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y=aX+bM+cXM+

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有关SPSS做调节效应分析的几个问题

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注意查收

我的因变量是多分类变量，自变量是连续变量，调节变量是连续变量，如何用spss做调节效应分析？

1.如果自变量里面的分copy类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以。

2.如果分类变量超过两个分知类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。

3.这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他道的是0。

4.然后把这些单独设置的全部一起移入自变量对话框跟定量自变量一起做回归就好了。

请问下怎么用SPSS做基于分层回归分析的调节效应检验？

按照调节效应流程来做即可

spss调节效应分析第三步模型显著，主效应显著，交互项不显著什么意思

说明不存在调节效应

两个中介变量的中介效应spss怎么操作

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原发布者:arsenalzbn

如何用SPSS做中介效应与调节效应1、调节变量e79fa5e9819331333433623738的定义 变量Y与变量X的关系受到第三个变量M的影响,就称M为调节变量。调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y=aX+bM+cXM+e。Y与X的关系由回归系数a+cM来刻画,它是M的线性函数,c衡量了调节效应(moderatingeffect)的大小。如果c显著，说明M的调节效应显著。 2、调节效应的分析方法 　显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论。当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按M的取值分组,做Y对X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX+bM+cXM+e的层次回归分析。 潜变量的调节效应分析方法：分两种情形：一是调节变量是类别变量,自变量是潜变量；二是调节变量和自变量都是潜变量。当调节变量是类别变量时,做分组结构方程分析。做法是,先将两组的结构方程回归系数*为相等,得到一个χ2值和相应的自由度。然后去掉这个*,重新