袁峰 0726210427
1.实验目的
通过建立一个传送带系统，学习Flexsim提供的运动系统的定义；学习Flexsim提供的传送系统的建模；进一步学习模型调整与系统优化。
2.实验内容
（1）仿真模型截图
自动分拣系统仿真模型的正投视图的截图如图2-1所示。
图2-1 自动分拣系统仿真模型的正投视图
（2）仿真模型各对象参数设置说明
仿真模型各对象参数设置说明如表2-1所示。
表2-1 各对象参数设置说明
| 编号 | 对象名称 | 设置说明 |
| 1 | A | ①Source属性的Inter-Arrivaltime改为Statistical Distrubution: normal(450,50,1) ②Triggers属性的OnExit中，“Set Itemtype”选项中的Itemtype设置为“1”； “Set Color”选项中的Color选择“Colorred”. |
| 2 | B | ①Source属性的Inter-Arrivaltime改为Statistical Distrubution: normal(200,40,1) ②Triggers属性的OnExit中，“Set Itemtype”选项中的Itemtype设置为“2”； “Set Color”选项中的Color选择“Colorblue”. |
| 3 | C | ①Source属性的Inter-Arrivaltime改为Statistical Distrubution: uniform(500,100,1) ②Triggers属性的OnExit中，“Set Itemtype”选项中的Itemtype设置为“3”； “Set Color”选项中的Color选择“Colorgreen”. |
| 4 | D | ①Source属性的Inter-Arrivaltime改为Statistical Distrubution: uniform (150,30,1) ②Triggers属性的OnExit中，“Set Itemtype”选项中的Itemtype设置为“4”； “Set Color”选项中的Color选择“Colorpink”. |
| 5 | Queue | 无改动 |
| 6 | Queue1 | Maximum Content设置为“10000” |
| 7 | Queue2 | Maximum Content设置为“10000” |
| 8 | Queue3 | Maximum Content设置为“10000” |
| 9 | Queue4 | Maximum Content设置为“10000” |
| 10 | MergeSort1 | ①MergeSort Flow的“Send Requirment”设置成“By Itemtype”；设置Output Port 1/2/3/4的Exit Point分别为50/100/150/200；最后设置Output Port 4的Blocking为“1” ②Conveyor的Virtual Lendth设置为200；把Leg base dimension设置为30 ③Layout的Length改为20 ④General的“Position,Rotation,and Size”中的Z坐标值改为30. |
| 11 | MergeSort2 | ①MergeSort Flow属性中，设置Input Port 1/2/3/4的Entry Point分别为0/50/100/150 ②Conveyor的Virtual Lendth设置为200 ③Layout的Length改为20 |
| 12 | Conveyor1 | ①Conveyor的Virtual Lendth设置为83.57； ②Layout的Rise设置为-30； ③General的“Position,Rotation,and Size”中的Z坐标值改为30，RZ改为-90. |
| 13 | Conveyor2 | ①Conveyor的Virtual Lendth设置为83.57； ②Layout的Rise设置为-30； ③General的“Position,Rotation,and Size”中的Z坐标值改为30，RZ改为-90. |
| 14 | Conveyor3 | ①Conveyor的Virtual Lendth设置为83.57； ②Layout的Rise设置为-30； ③General的“Position,Rotation,and Size”中的Z坐标值改为30，RZ改为-90. |
| 15 | Conveyor4 | ①Conveyor的Virtual Lendth设置为83.57； ②Layout的Rise设置为-30； ③General的“Position,Rotation,and Size”中的Z坐标值改为30，RZ改为-90. |
| 16 | Processor1 | ①Processor属性中，把Process Time设置为Statistical Distrubution: uniform(60,20,1)； ②Flow属性中，把Send To Port设置为“By Percentage”，其中第1个Port（连的是MergeSort2）设置为5，第2个Port（连的是Queue1）设置为95； ③General的“Position,Rotation,and Size”中的RZ改为-90. |
| 17 | Processor2 | ①Processor属性中，把Process Time设置为Statistical Distrubution: uniform(60,20,1)； ②Flow属性中，把Send To Port设置为“By Percentage”，其中第1个Port（连的是MergeSort2）设置为4，第2个Port（连的是Queue1）设置为96； ③General的“Position,Rotation,and Size”中的RZ改为-90. |
| 18 | Processor3 | ①Processor属性中，把Process Time设置为Statistical Distrubution: uniform(60,20,1)； ②Flow属性中，把Send To Port设置为“By Percentage”，其中第1个Port（连的是MergeSort2）设置为3，第2个Port（连的是Queue1）设置为97； ③General的“Position,Rotation,and Size”中的RZ改为-90. |
| 19 | Processor4 | ①Processor属性中，把Process Time设置为Statistical Distrubution: uniform(60,20,1)； ②Flow属性中，把Send To Port设置为“By Percentage”，其中第1个Port（连的是MergeSort2）设置为2，第2个Port（连的是Queue1）设置为98； ③General的“Position,Rotation,and Size”中的RZ改为-90. |
| 20 | Sink | 无改动 |
根据24小时（800）工作制和8小时（28800）工作制设定模型运行，所以仿真结束时间有两个，分别为：800和28800。
3.仿真结果分析
（1）该分拣系统一天的总货物流量
该分拣系统一天的总货物流量是系统末端四个Queue和一个Sink的输入量之和，5次实验结果如下：
该系统的总货物流量如表2-2所示。
表2-2 总货物流量表
| 8小时工作制 | 24小时工作制 | |
| 第1次 | 638 | 1875 |
| 第2次 | 628 | 1880 |
| 第3次 | 617 | 1872 |
| 第4次 | 628 | 1846 |
| 第5次 | 614 | 1869 |
| 平均 | 625 | 1868.4 |
8小时（28800）工作制，该系统运行5次，最后4个Queue的实验数据如表2-3所示。
表2-3 最后4个Queue的实验数据
| Queue1 | Queue 2 | Queue 3 | Queue 4 | |
| 第1次 | 59 | 136 | 94 | 332 |
| 第2次 | 57 | 135 | 90 | 328 |
| 第3次 | 61 | 137 | 95 | 304 |
| 第4次 | 60 | 133 | 99 | 304 |
| 第5次 | 62 | 133 | 91 | 313 |
| 平均值 | 59.8 | 134.8 | 93.4 | 316.2 |
（3）8小时工作制和24小时工作制的部分数据对比
四个处理器的5次实验数据分别如表2-4至2-7所示。
表2-4 Processor1的利用率
| 8小时工作制 | 24小时工作制 | |||
| 利用率 | 货物输入量 | 利用率 | 货物输入量 | |
| 第1次 | 8.56% | 8.50% | 191 | |
| 第2次 | 8.72% | 9.07% | 191 | |
| 第3次 | 9.45% | 63 | 9.04% | 1 |
| 第4次 | 8.69% | 63 | 8.81% | 1 |
| 第5次 | 8.46% | 63 | 8.86% | 191 |
| 平均 | 8.776% | 63.4 | 8.856% | 190.2 |
| 8小时工作制 | 24小时工作制 | |||
| 利用率 | 货物输入量 | 利用率 | 货物输入量 | |
| 第1次 | 30.35% | 143 | 29.% | 431 |
| 第2次 | 30.83% | 141 | 30.22% | 428 |
| 第3次 | 28.35% | 143 | 30.41% | 431 |
| 第4次 | 29.19% | 140 | 29.85% | 430 |
| 第5次 | 29.16% | 140 | 29.67% | 429 |
| 平均 | 29.576% | 141.4 | 29.958% | 429.8 |
| 8小时工作制 | 24小时工作制 | |||
| 利用率 | 货物输入量 | 利用率 | 货物输入量 | |
| 第1次 | 13.60% | 96 | 13.47% | 292 |
| 第2次 | 12.43% | 91 | 13.78% | 292 |
| 第3次 | 13.99% | 99 | 14.16% | 302 |
| 第4次 | 14.30% | 102 | 13.01% | 285 |
| 第5次 | 12.46% | 93 | 12.96% | 286 |
| 平均 | 13.356% | 96.2 | 13.476% | 291.4 |
| 8小时工作制 | 24小时工作制 | |||
| 利用率 | 货物输入量 | 利用率 | 货物输入量 | |
| 第1次 | 46.19% | 336 | 44.54% | 962 |
| 第2次 | 45.69% | 333 | 45.07% | 970 |
| 第3次 | 44.52% | 314 | 44.04% | 950 |
| 第4次 | 42.69% | 309 | 42.99% | 943 |
| 第5次 | 43.28% | 319 | 43.70% | 9 |
| 平均 | 44.474% | 322.2 | 44.068% | 957.8 |
表2-8 8小时工作制和24小时工作制的部分数据对比
| 各数据平均值 | 8小时工作制 | 24小时工作制 |
| 总货物流量 | 625 | 1868.4 |
| Processor1货物输入量 | 63.4 | 190.2 |
| Processor2货物输入量 | 141.4 | 429.8 |
| Processor3货物输入量 | 96.2 | 291.4 |
| Processor4货物输入量 | 322.2 | 957.8 |
| Processor1利用率 | 8.776% | 8.856% |
| Processor2利用率 | 29.576% | 29.958% |
| Processor3利用率 | 13.356% | 13.476% |
| Processor4利用率 | 44.474% | 44.068% |
（4）打包设置
在Queue1/2/3/4的Queue属性中，使用Perform Batching，并把“Target Batch Size”的参数设置为“20”，即可完成箱笼内合格货物累计20个打包送走。下载本文
