【篇一：鄂尔多斯大数据项目第二次推进会讲话提纲(会上插话)】

  在鄂尔多斯大数据产业发展和智慧城市

 项目建设第二次推进会上的讲话

 （2014年7月29日）

 副、组织  刘玉华

  同志们：

 鄂尔多斯大数据产业发展和智慧城市项目建设是我市今年重点实施的亿元以上项目，也是自治区级重点项目之一。今年4月份，、组织召开了第一次推进会，就项目推进进行了专题研究部署。5月21日，、两办联合印发了《鄂尔多斯能源硅谷大数据新兴产业项目推进方案》，确定了项目建设的总体目标，并成立了组织机构，分解落实了各项任务。三个多月来，在市直各有关部门、空港物流园区以及佳华鄂尔多斯公司的共同努力下，项目建设取得了积极进展，目前已进入数据整合迁移、上下游产业链招商引资、高科技人才引进培育等重点工作全面推进的关键阶段。

 今天，我们召开第二次推进会，主要是听取前一阶

段工作推进情况汇报，研究部署下一阶段重点工作。刚才，王美斌和任光飞同志分别就大数据产业发展和智慧城市建设项目工作推进情况做了汇报，我完全同意。请大家结合各自实际，抓好工作落实。下面，我再讲三点意见。

 一、充分认识推进大数据产业发展和智慧城市项目建设的重要意义

 大数据产业和智慧城市项目建设是在新一代信息技术和知识经济加速发展的大背景下，以互联网、电信网、广电网等网络组合为基础，以物联网技术为核心，以信息技术高度集成、信息资源综合运用为主要特征的发展新模式，是发展知识经济、循环经济、低碳经济的必然趋势。推进大数据产业发展和智慧城市建设项目，是、抢抓新一轮科技创新的重大历史机遇，推进转型发展做出的一项重大决策，对于实现经济社会平稳健康发展具有重要意义。

 第一，推进大数据产业发展和智慧城市项目建设，是促进经济转型发展的现实需要。加快大数据产业发展和智慧城市项目建设，积极推动互联网、低碳、节能、环保等高新技术应用，可以快速提升现有产业的科技含量，吸引

集聚一批知识密集、信息密集、创新密集的高端服务业，加快经济结构调整和产业转型升级，大大降低能源消耗率和污染排放率，推动产业向低碳化、集群化、科学化的可持续方向发展。

 第二，推进大数据产业发展和智慧城市项目建设，是提高经济发展效益的重要举措。大数据产业发展和智慧城市建设项目是我市在推进产业转型过程中引进的一个非常好的高科技项目，据测算，全市煤炭大数据项目建成后，每年将节约大约8亿元的物流成本；环保大数据项目建成后，每年将节约80%以上的遥感数据及处理费用；物流大数据项目建成后，5年内将为机场增加3500万元的收益；农牧业大数据项目建成后，全市农牧业产业每年可增加收益1.45亿元；医疗卫生大数据项目建成后，每年可降低30%以上的医疗成本。与此同时，在短期内还将吸引一大批上下游产业链企业入驻，培育引进一批高精尖人才，建立起博士后流动站，为我市产业转型升级，打造人才洼地奠定坚实基础。

 第三，推进大数据产业发展和智慧城市项目建设，是实现社会治理能力现代化的必然要求。推进大数据产业发展和智慧城市项目建设，可以通过现代信息技术，有效促

进整合、配置服务和管理资源，建立智能的跨部门的数据标准及交换体系，实现管理服务从零碎分割的局部应用到协同一体的大跨越，使信息反馈迅捷、决策调度及时，有效提升的行政效率和决策水平，更好地推进政务信息透明公开，完善运行机制，打造阳光、高效、廉洁的形象。

 第四，推进大数据产业发展和智慧城市项目建设，是提高群众生活品质的有效途径。加快大数据产业发展和智慧城市项目建设，广泛应用一系列的专业性系统，可以充分整合城乡各种资源，建立互联互通、协同运转的管理模式，有效解决我市发展面临的城市管理、配套服务、交通保障等问题，使群众过上更加便捷、高效、舒适的生活，全面提升群众的生活质量和幸福指数。

 推进大数据产业发展和智慧城市项目建设，既是一项重要的发展工程、惠民工程，也是一项复杂的系统工程、创新工程。各级各部门要从全局和战略的高度，充分认识推进大数据产业发展和智慧城市项目建设的重大意义，切实做到思想上高度重视，工作上主动作为，措施上有力有效，确保高标准完成各项工作任务。

 二、全力推进大数据产业发展和智慧城市项目建设的

各项重点工作

 按照项目推进计划，大数据中心项目一期工程（4000台服务器）将于今年8月底建成投入运营，“五大”重点领域大数据产业项目将于2015年底前全部完成建设，届时将引入大数据产业各类人才2000名，引进大数据产业链上下游企业200家，院士工作站和博士后流动工作站建设工作也将取得实质性进展。围绕实现上述目标，当前和今后一段时间要重点做好以下几项工作。

 一是要做好数据整合迁移工作。各分管副要高度重视、认真督促所分管部门积极配合做好数据整合迁移的各项工作。市直各部门各单位要加强与上级业务部门的工作衔接，加紧完善各自数据整合迁移方案，全力配合将各自的政务数据整合迁移到大数据中心，并保证迁移过程中的数据安全。罗克佳华公司要加快大数据中心基础设备和相应服务器的安装, 做好数据整合迁移的技术指导工作，实现与政务服务平台有机对接，确保年底前完成55个市直部门数据整合迁移，并逐步拓展到所有旗区与辖区内的企业，2015年实现全市信息化统一服务。

 二是要抓好重点领域的项目平台建设和运行工作。重

【篇二：大数据演讲稿】

 大數據演講稿

 第二頁:人類從十三世紀以來，透過測量世界、進而征服世界，為了減少資料錯誤，確保資料品質，我們不斷改善工具，好讓測量更精準。然而現在有愈來愈多的資料，我們必須要知道資料量越多，就愈不可能精確，因此我們必須換個心態，來接受這個事實。

 第三頁:在大數據的概念裏頭，我們必須以新觀念來面對新局面，我們必須跳脫「越多越好」的概念，讓愈多會比品質愈好更重要。因此我們要開始認識在這些越多的東西裏頭，無可避免會產生的雜亂問題，而也就是這個問題，我們必須了解有哪些雜亂!雜亂基本上分成三種，第一種是資料量多而產生的雜亂，越多的資料出錯率越高。第二種是資料型態不同而產生相容性問題，例如:消防員用語音辨識系統和人做受災資料蒐集，機器和人收集資料型態不同，比對時無可避面會產生雜亂，但往往更能掌握當下的實際情況。第三種是不同格式的資料型態產生的雜亂，此雜亂往往發生在提取或處理資料時，因為接收端與輸出端，資料格式不一，而產生的雜亂問題。

 但我們不用擔心，舉個例子-用十隻很貴的溫度計量和一百隻便宜的溫度計量，雖然便宜不準，但蒐集越多的數據，也可以越看清全貌，因此更多的資料點，帶來的巨大價值，使得雜亂變得微不足道。總之，我們可以犧牲一點精確度，取用所有的

資料點，我們更能看出整體的大趨勢。

 第四頁:西洋棋規則完善，行之有年，其主要歸功於他的演算法和殘局處理能力，而殘局處理能力往往源自於它內建的殘局應對資料，而這個殘局應對分析主要是在只剩下六顆棋子的情況下，每一步都經過完整的分析，做成巨量的表供程式做運算處理，那我們發現，如果我們讓其殘局應對資料增加越多，甚至高達1tb，我們越能讓程式變得完成無暇，無人能敵。

 在語料庫的例子，這個例子來自微軟在做word的文法檢查所得到的發現。他們一開始在增進文法檢查這個功能上，考慮到，是否要改良演算法、用更複雜的功能去實現，or使用更多的資料去餵給現有的演算系統，結果發現，改良演算法，準確率提升8%，但用後者方法，準確率提升足足20%以上，由此兩個例子可知資料數量子資料品質更重要。

 第五頁:來到本章重點，我們逐漸打破層層的，我們接近樣本=母體的境界，過去我們注重資訊品質，重視的是資料的準確性與否，畢竟過去蒐集來的資料少，我們對樣本的要求也比較高。但現在，隨著科技快速的發展，我們有足夠的記憶體，足夠的運算速度，讓我們提升了資料量，讓我們從原本抽樣的方式，轉型到能夠使樣本=母體，我們追求的是整體的趨勢，即使越多的的資料會產生越多的混亂，我們依然能夠以資料量壓過現存的資料混亂，我們讓混亂在我們巨大的資料下顯得微不足道，因此得到一個結論，資料數量比資料品質更重要，寧可犧牲一點精確度，取用所有的資料點，我們反而更能看出整體的大趨勢。

【篇三：大数据时代的思维(演讲稿)】

 大数据时代的思维  目前再说“我们生活在一个网络时代”的话，显得有点落伍了，当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看，人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上，“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象，不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域，还是军事、金融、通信、贸易等行业，数据正在迅速膨胀，没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变，甚至我们所处的整个时代，对社会发展产生方方面面的影响，也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我。

 2013年5月20日，在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼，一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告，没有红地毯，没有领导剪裁和讲话，有的只是长达半年的封闭测试，邀请一些明星“吃货”们试吃，这些明星“吃货”一旦被成功邀请，就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据，渐渐掌握了话语权，并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是，一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌，其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理，他还是1997年回归当晚的国宴行政总厨，所以他的代表作，一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”，成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、微信的胜利，也是互联网的胜利，更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据，就这么征服了市场，了经典，创造了传奇。

 其实，雕爷传奇绝非个案，在大数据时代，这样的传奇每天都会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代，很多的

传奇在发生，但也很快就有可能被淹没在大数据时代的汪洋大海里。

 其实，所谓的大数据思维具有三层含义。第一层含义是，大数据思维必须分析全面的数据而非随机抽样，必须重视数据的复杂性，弱化精确性，必须关注数据的相关性，而非因果关系。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产，而不是只做研究对象，研究完就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能，通过挖掘数据价值，就能改变价值的生成基础和价值链条。

 历史上任何一次成功的变革都是由思维方式的转变开始的，旧的和传统理念在面临新的思维逻辑的时候，如果不能与时俱进，吸收并转变为顺应潮流的新思维，通过新思维来重新组织战略和策略，那么任何过去成功的经验反而会成为阻碍发展的桎梏。这种新思维巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域，然后渗透到传统的商业领域。比如黑莓，比如摩托罗拉，比如诺基亚，比如柯达，比如雅虎等等，案例比比皆是。

 大数据思维的基础是互联网，而互联网有没有思维呢？答案是肯定的。在2013年，互联网思维是科技先锋大拿们的热门话题，一个个以互联网思维为话语体系的圈子论坛及营销甚嚣尘上。就连cctv也在新闻联播以专题的形式报道了互联网思维正在从专家领域飞向千家万户。那么什么是互联网思维呢？有学者做过统计，大约有几十种定义，尽管在表述上存在分歧，但有一点让业界对互联网思维达成了共识，即“一切从人出发，一切为了人”。

 大数据时代的思维同样是以“人”为中心来建构其逻辑的，因为数据的来源及其用途所指向的对象都是“人”。在大数据面前，人是没有等级之分、没有主仆之别，大家相互尊重、相互依赖、谁也离不开谁。网络是没有层级之分的，虽然网络上的节点有大小的不同，但是每一个节点，都可以是一个中心。也就是说，每个人都可以是中心。在工业时代，人是从属于流水线生产和金字塔结构的，因为机器比人更重要，团队的纪律性也

远比个人的创造性重要。但大数据时代，人的创造性变得空前的重要，而人在创造性方面，其拥有的权利和面临的机会是平等的。

 大数据是死的，创造性思维是活的。大数据时代的思维并不是升级现有逻辑，而是需要创造一种新的逻辑，其关键在于挖掘发散思维、逆向思维、关联思维等非常规的思维潜质，从而激发无穷的创造活力。爱因斯坦曾经说：“我思考问题时，不是用语言进行思考，而是用活动的跳跃的形象进行思考”。丘吉尔的反定式思维成就了二战经典——代号“发电机计划”的敦刻尔克大撤退；福特在重大经营项目上时常做出创造性决策，终成享誉世界的“汽车大王”；乔布斯从不追捧市场，反而强调产品内外极致追求，才成就了“苹果”的辉煌。所以，在当今的信息网络时代、在智慧地球的创新时代，我们切莫丧失了思维的跳跃性、形象性和创造性，只有如此，才能在大数据时代的滚滚洪流中屹立于桥头堡之上！下载本文