姓名:刘艳丽 

                                                        刘倩

                                                        刘士凤

                                                        柯霄霞

                                                        程进       

                                                   学号:2009710074 

                                                        2009710070

                                                        2009710071  

                                                        2009710065 

                                                    2009710055 

                                                   班级:09统计2班

摘要：当今我国的GDP总额排名已经跃居世界第二，仅次于美国之后，经过这些年经济的快速发展已经超过了日本、德国等一众经济强国，而中国的这个第二名是仅根据GDP，即国内生产总值来判定的。GDP和GNI（国民总收入，gross national Income）常被共同用来衡量该国或地区的经济发展综合水平。而GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。毫无疑问，改革开放以来，我国的经济一路飙升，当前的GDP数值也相当“惊人”。本文先阐明当下我国GDP相关情况的背景，之后利用1994年至2008年这15年的相关数据针对与GDP有关的因素进行分析说明，判定哪些社会指标、经济指标与GDP存在相关性，对GDP的相关情况作了一个大致的了解之后，再利用所搜集的数据通过建立合适的模型对2009至2020年这12年的GDP进行预测与分析，根据预测的结果对所采用的预测方法进行评价，并对预测结果进行评估。最后，对本文所作的相关讨论进行总结说明，对我国的实际经济状况作一个大致的说明。毋庸置疑，GDP是一个国家的经济状况的极重要的衡量指标，我们应当共同努力提高我国的GDP总水平，然而人均GDP是我们更应该狠抓、一项经济指标。紧抓的

关键词：GDP 、自然增长率、通货膨胀率、GDP增长率、Stata软件、Eviews软件、相关性分析、ARMA模型、预测、

案例背景：　国内生产总值是反映一国（地区）全部生产活动最终成果的重要指标，是一个国家（地区）领土范围内，包括本国居民、外国居民在内的常住单位在报告期内所产和提供最众使用的产品和服务的价值。前我国采用生产法计算并公布每年的经济增长速度。最主要的原因是我国最初用生产法，而不是用支出法核算国内生产总值。至2010年日本名义GDP为54742亿美元，比中国少4044亿美元，中国GDP超日本正式成为第二大经济体，这对不少渴望大国崛起、民族复兴的国人来说，自是盛事一桩。尽管中国GDP超过日本成为“世界第二”，但与全球第一的美国仍相差甚远。中国的人均GDP为3800美元，“在全球排在105位左右”。事实上，除了人均指标在世界排名靠后，中国在医疗、教育以及环境等较多领域仍比较落后。　外交部发言人马朝旭发表了中国的看法。他认为，GDP是衡量一国经济实力的核心指标之一，但并不是唯一指标。中国发展中不平衡、不协调、不可持续问题仍然突出。中国人均GDP在世界排名第100位左右，不到世界平均水平的一半。按照每人每天1美元的联合国标准，中国仍有1.5亿贫困人口。国家统计局马建堂也曾表示，“虽然中国的经济总量不断扩大，但仍存在发展方式粗放、人均国民收入不高等问题，需要冷静客观地对待。”所以说，我们应当更客观更理性地根据我国的GDP水平来评价我国的综合经济实力。

案例数据：

                               表一

分析方法：利用表一中的数据利用Stata软件对各项指标进行相关性分析，观察各个指标在一定的显著性水平下是否存在明显的相关关系，相关结果见附录中图一，然后分别以年份（Year）为X轴以GDP和AGDP（人均GDP）为Y轴作直线图，和以年份（Year）为X轴以A（人口自然增长率）、B（通货膨胀率）和C（GDP增长率）作直线图，很直观地观察各经济指标的变动情况为之后的预测的假设作准备，并从图中观察各指标之间大致存在怎样的=关系，相关图形输出结果见附录中的图二、图三和图四。根据Stata软件的相关分析结果，以此为基础先对我国的GDP和人均GDP 作初步的主观预测，然后利用Eviews软件对表一中的数据进行分析建模来预测我国未来一定年度的GDP和人均GDP。先对表一中搜集到的1994年到2008年的15年的数据对GDP和人均GDP作时序图，观察其时间序列是否存在某种趋势和季节因素，如果存在就得先剔除这种趋势和相应的季节因素，通过一定的处理使序列成为平稳序列，然后对GDP和人均GDP的数据序列进行自相关检验，跟据自相关函数和偏相关函数的输出的结果，进行模型的识别，判断对数据序列适合拟合怎样的模型，对拟合好的模型进行相关检验，包括模型的检验，参数的检验以及平稳性检验。当确定的拟合的模型较合适后，利用拟合的模型对GDP毫无人均GDP进行预测。最后，对预测的结果进行分析和评价。

分析结果：

Stata软件输出结果分析：

相关性检验：

由图一可知GDP与人均GDP存在完全的正相关性，其相关系数为1，这与理论也是相符的，因为人均GDP是将GDP除以人口总数得到，故它们之间必然存在完全的正相关性，这一点我们也可以从图一中GDP和人均GDP与人口自然增长率（A）的相关系数得到，它们与与人口自然增长率（A）的相关系数分别为-0.8415 和 -0.8405，都是显著负相关的，GDP与A的相关系数也许无法说GDP与人口自然增长率存在直接的此消彼长的关系，但是根据实际的理论我们至少可以得出人均GDP与自然增长率的相关系数-0.8045说明随着人口增长率的不断增加，当总的GDP值不变时人均GDP会下降，这是基本的常识。同时我们可以发现无论是GDP还是人均GDP与通货膨胀率以及GDP增长率均不存在显著的相关性。而人口自然增长率与通货膨胀率（B）之间的相关系数为0.5762（P=0.0246），即它们之间存在较强的正相关性；人口自然增长率与GDP增长率（C）的相关系数显示为-0.1388 ，但其伴随概率为0.6218，即它们之间的相关关系不是显著存在的；通货膨胀率与GDP增长率之间的相关系数为0.5378 ，这种相关性是显著存在的，因为从输出结果可知其伴随概率为0.0387。

图形输出结果说明：

由图二和图三可知GDP和人均GDP自1994年至2008年这15年来都是连年上升的，说明GDP和人均GDP的变动是同向的，这与（1）中的相关性分析也是相符的；由图四可知人口自然增长率在这15年期间是逐年下降的，而通货膨胀率在开始的年份里也是逐年下降的，但近年来开始虽然存在较强的波动性，但较之前的年份上涨了很多，至于GDP增长率一直比较平稳，但在2005年以来有明显的上升，在2007年更是有一个峰值，但2008年的时候又急转而下，这是2008年的全球金融危机的直接后果，与现实情况是十分相符的。

Eviews软件输出结果分析：

   时序图分析：

   由图五、图六可知，GDP和人均GDP均是呈指数趋势上升的，所以必须要对其进行取对数后一阶差分（以AGDP为例），再作时序图得到图七，虽然从图形上看仍然是不平稳的，但是可对其尝试拟合ARMA模型。

 （2）自相关检验分析：

  由图八的输出结果可知，取对数一阶差分后的AGDP序列的自相关函数滞后一阶截尾，偏自相关函数滞后一阶拖尾；或者认为其自相关函数滞后一阶拖尾，偏自相关函数滞后一阶截尾；或者认为其自相关函数和偏自相关函数均之后一阶拖尾，于是可对该序列分别拟合AR(1)、MA(1)和AR(1,1) 模型。

（3）模型拟合结果分析：

AR(1)模型：由图九、图十的输出结果可知，拟合的AR（1）模型残差序列是白噪声序列，则该模型是显著的，同时参数对应的P值分别为0.0005和0.0105，即参数也是显著的，且也可以观察到模型是平稳的，则可认为拟合AR(1)模型是合适的。

MA(1)模型：由图十一、图十二的输出结果可知，拟合的MA（1）模型残差序列是白噪声序列，则该模型是显著的，同时参数对应的P值分别为0.0000和0.0000，即参数也是显著的，且也可以观察到模型是可逆的，则可认为拟合MA(1)模型是合适的。

ARMA(1,1)模型：由图十三的输出结果可知，拟合的ARMA（1）模型参数对应的P值分别为0.0002、0.3175和0.0013，即参数不都是显著的，则可认为拟合ARMA(1，1)模型是不合适的。

AR(1)和MA(1模型的优选：

根据图就和图十一的输出结果可得到两个模型的相应的信息准则函数值如下表所示：

由上表可以看出无论是根据AIC信息准则还是根据SIC信息准则，选择MA(1)模型都更合适些。

预测结果的分析：

根据MA(1)模型对2009年至2020年我国的人均GDP进行预测，预测结果如附录中的表三所示，从表三中的数据可知，我国2009年至2020年这12年的人均GDP将不断上升，它意味着我国人民的生活水平将不断提高，这与我国当前的实施各项政治、经济方针的最终目标是相一致的，这是最理想的一个状态。

类似人均GDP的预测过程得出2009年至2020年这12年GDP的预测值如表四所示。

结论：根据软件输出结果的分析，我们可以知道，人均GDP与GDP总额是直接挂钩的，而它们与通货膨胀率之间不存在直接的联系，同时人均GDP与人口自然增长率之间存在较强的负相关性，于是从最终的预测结果我们可以发现尽管在2009年至2020年这12年的预测GDP和人均GDP都是逐年上升的，但是人均GDP的上涨速度显然不及GDP。在预测的过程中运用的方法不是完美无暇，建立的MA(1)模型极有可能不是最适合的模型，但是通过对该模型的估计我们可以对以后年度的GDP和人均GDP指标作以粗略的估计，这多少还是存在一定的参考性的。人均GDP是反映一个国家居民生活水平的最重要的经济指标，正如许多权威的经济学家所说，尽管中国的GDP总值目前以位居世界第二，但这并不是一件多么令人值得骄傲和欣喜的事情，因为再反观我国的人均国内生产总值远远落后与世界上很多国家，在世界排名约96位左右，这是一个多么大的差距。它告诫我们，不要夜郎自大，因为我国的经济产业结构还不是很健全，我们应该做更多的努力来着眼于人均GDP的进一步显著提高。看待我国的综合实力要从各个方面去考察，有时候数字仅仅是个参考，它需要我们去探索它的实质，只有清楚的认识到我国经济的方方面面，出台对应的，我国的国力才会持久昌盛，生生不息。

参考文献：

 1、《统计预测与决策》                                上海财经大学出版社

 2、《Excel实战技巧精粹》                             人民邮电出版社

 3、《应用时间序列分析》                              中国统计出版社

 4、《经济分析方法与建模—Eviews应用及案例》          清华大学出版社

附录：

（一）Stata软件输出结果：

                             表三

                          图一

                                图二

                             图三

                                     图四

（二）Eviews软件输出结果：

                            图五

                             图六

                             图七

                              图八

                             图九

                               图十

                               图十一

                              图十二

                              图十三下载本文