作者：冯晓英 郭婉瑢 黄洛颖
来源：《中国远程教育》2021年第11期
【摘 要】
智能时代为教师专业发展提出了新的目标要求，也提供了新的方法手段。智能技术应从基础规律层、环境设备层、创新应用层综合着力，赋能“智能+教师专业发展”。智能时代为教师专业发展实践中长期以来存在的几个现实困境提供了新的解决方案。与此同时，也带来了新的挑战，包括“智能+教师专业发展”目标与内容的新要求、“智能+”专业发展模式设计的新挑战、智能技术与大数据应用的新难题。应对“智能+教师专业发展”的新挑战，需要做到：①转变教师培训与研修项目的目标、模式与策略，培养教师核心能力;②为教师教育者提供设计理论、方法与工具支持，促进专业发展模式创新;③提升教师教育者的信息化教学能力与数据素养;④深化教师专业发展规律挖掘的基础研究，加强智能技术工具的教育内涵，强化智能技术在教师专业发展基础规律层的赋能。智能时代教师专业发展变革必将带来教师专业发展的模式转变与范式转变。
【关键词】 智能时代;教师;教师专业发展;教师培训;智能教育;“智能+教师专业发展”;“智能+教师培训”
【中图分类号】 G451.2 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009-458x（2021）11-0001-08
一、问题提出
习总在2019年国际人工智能教育大会的贺信中提出，“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”（新华社， 2018）。《教育信息化2.0行动计划》《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》等多个文件，都大力推动将人工智能、大数据等信息技术作为教育变革创新的驱动力，其中始终有两个着力点和关键词，即教学模式创新和教师专业能力提升。对教师而言，这二者密不可分。教育科技对教师的专业成长而言，既是目标要求，也是方法手段。
一方面，智能时代为教师专业发展提出了新的目标要求。《2021年地平线报告（教学版）》明确提出确保教师技能和素养与技术同步的重要性（UNESCO， 2021）。在新的教育生态中，教师面临着教与学关系的重构、教学内容的更新、教学职能的转变、智能技术的应用、教学空间的转换等新的挑战，这对教师的主体作用、教育教学能力、技术整合与应用能力、学习支持与服务能力等都提出了新的要求（赵磊磊， 等， 2021）。智能技术与教学深度融合创新，是智能时代对教师教学实践提出的新目标;智能技术与教学深度融合创新的能力提升，则是智能时代对教师专业发展提出的新目标。
另一方面，智能时代也为教师专业发展提供了新的方法手段。智能技术不仅为教师教学实践中教学模式改革与创新、“智能+教育教学”提供了新的方法手段，也为教师的专业学习、“智能+教师专业发展”提供了新的方法手段。《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确提出了推动人工智能与教师专业发展的融合，探索“智能+教师培训”的核心要求。
针对以上两个方面，现有文献更多从教学实践的视角出发，从“智能+教育教学”的角度关注智能时代教师的角色变化、能力要求等，而从教师自身专业学习或教师培训的视角探讨“智能+教师专业发展”的较少，但后者恰恰是帮助教师更快更好适应“智能+教育教学”要求的关键。我们不仅要关注以人工智能技术为代表的智能时代可能为传统的教师专业发展带来哪些新的契机与解决方案，同时也要思考以人工智能为代表的信息技术可能为教师专业发展带来哪些新的问题与挑战，以及针对这些新问题与新挑战的解决路径。
因此，本文从教师专业学习与成长的视角，以“智能+教师专业发展”为关注点，尝试回答四个问题：①智能技术如何赋能教师专业发展？②智能时代为当前教师专业发展的现实困境提供了哪些解决路径？③智能时代可能为教师专业发展带来哪些新的挑战？解决路径是怎样的？④智能时代教师专业发展的变革趋势是什么？
二、智能技术赋能教师专业发展的着力点
智能技术支撑下的教师专业发展是一个系统工程，智能技术助力教师专业发展，其着力点不仅仅在环境设备层，还可以在基础规律层和创新应用层。其中基础规律层为教师专业发展提供理论基础，帮助理解智能时代“教师怎样学习最有效、怎样教学最有效”的问题;环境设备层是智能时代教师专业发展的基础设施，也是支持基础规律探索和创新应用的保障;创新应用层是智能时代教师专业发展的实现样态，也是促进教师专业发展的变革点和落脚点。智能技术在基础规律层、环境设备层、创新应用层综合着力，赋能“智能+教师专业发展”。
（一）环境设备层
智能技术赋能教师专业发展的第一个着力点是环境设备层。互联网、大数据、学习分析、人工智能技术等能够为教师专业发展创设新环境、提供新工具，如专业研修环境、教学实践环境、教师发展评价工具、知识管理工具等。
1. 线上线下混合的专业研修环境，不仅为教师专业发展创设灵活开放的专业学习空间，更为解决真实情境下的教学问题搭建了真实的、与教学贴近的研修場景（冯晓英， 等， 2021）。
2. 多元技术支撑下的教学实践环境，为促进教师理论知识与实践知识的结合，探索更加个性化、高质量教学的教学模式创新提供实践平台。
3. 数据驱动的教师发展评价工具，不仅能够在教师工作实践场景中为教师专业成长提供全工作流的伴随式数据采集、成长记录与发展评价，也能够在教师培训与专业学习场景中提供全过程的数据采集、专业学习电子档案、教师成长画像、专业发展评价等。
4. 云技术支持的知识管理工具，能够支持教师优质实践知识的提取、管理与共享。
（二）基础规律层
智能技术赋能教师专业发展的第二个着力点在基础规律层。大数据、人工智能为代表的智能技术能够为深度挖掘和解释教师专业发展的本质规律和内在机理提供支撑，如教师的专业学习规律、教与学规律、教师的知识生成规律、教师专业发展的组织进化规律等。
1. 专业学习规律。大数据分析、人工智能技术能够深度揭示教师专业学习的发生机制和影响要素的内在关系逻辑，通过采集和挖掘教师专业学习数据对教师个体和群体的专业学习过程和效果进行精细化分析，对认知、情感、动机、行为等影响要素进行系统性挖掘，实现对教师专业学习发生规律的证据式呈现，推动对教师专业学习影响因素的整体性理解。
2. 教与学规律。对于教与学规律的探索，需有限定的教育情境，将教师、学生、环境、资源及其教学的各种影响因素作为有机共同体来探索（郑永和， 等， 2021）。智能技术转变了认识教与学规律的方式，拓展了教与学规律的认知范畴，如学习分析技术、人工智能技术通过对测试、试卷、文本、语言、表情、行为、视频等的自动识别与分析，能够帮助教师对教学互动规律、协作学习规律和学生认知发展规律等形成更加全面、深入的认识。
3. 知识生成规律。一方面，以互联网为代表的智能技术加速了知识的流转，促进了知识观的变革，推动了教师专业知识的生产趋向于碎片化、境域化、个性化、群智协同，也因此催生了新的教师知识生成规律;另一方面，以学习分析、自然语言处理等为代表的智能技术又为深入分析、挖掘教师的知识生成规律提供了新的方法和路径。
4. 组织进化规律。智能技术既催生了教师专业发展多元主体的专业管理和治理体系、网络化的协同架构以及多元化专业发展协同形式，同时又为深入挖掘智能时代教师专业发展组织进化规律提供了新的方法手段。
（三）创新应用层
智能技术赋能教師专业发展的第三个着力点是创新应用层，推动教师专业发展应用模式的创新，如教师培训模式创新、教师教研模式创新、教师发展评价模式创新、教师专业发展组织模式创新等。
1. 培训模式。智能技术能够创设多元异步的专业学习空间，促进非正式学习与正式学习的融合，推动线上学习、线下学习与工作现场学习（校本研修）融合的混合式培训模式创新。
2. 教研模式。智能技术促进了教研模式结构的变革，创建了协作互通的教研氛围，发挥社会的协同力量，促进了教研模式的协同化、专业化和精准化，催生了网络教研、混合式教研、教研共同体、协同教研、数据驱动的精准教研等新的教研形式。
3. 评价模式。智能技术促进了教师专业发展评价的目标取向、评价方式和评价范式的变革，促进专业发展评价由结果性评价向过程性评价转变，由传统的经验驱动的评价向数据驱动的循证式评价、精准评价转变。
4. 组织模式。智能技术催生了新的专业发展组织样态，如汇聚草根教师的知识与经验的知识服务模式、专业研修社区等，为不同学科、学校、区域的教师搭建了沟通协作的桥梁，为教师提供了群智协同、经验汇聚的平台。
三、教师专业发展的现实困境与解决路径
我国高度重视教师培训，为教师提供了各级各类的教师培训项目。作为促进教师专业发展的重要方式，教师培训在助力教师专业发展提质增效的同时也仍存在一些发展中的问题（冯晓英， 等， 2021）。长期以来，教师培训实践存在几个典型的困境和难点。那么，智能时代能够为这些现实困境提供怎样的解决方案？
困境一：教师的专业发展需求难以满足，缺少精准性与个性化。
我国教师培训与研修项目越来越重视需求分析。然而长期以来，教师培训实践中存在两个错位：其一是简单、静态的训前需求调查与教师专业发展需求的境域性、动态性、复杂性之间存在错位;其二是“千人一面”的培训内容与“千人千面”的教师发展需求之间存在错位。这两个错位导致了教师培训缺少精准性与个性化。
针对第一个错位，在培训前的需求调查、能力测评基础之上，智能技术能够记录并分析教师的专业成长数据，如近年的教学视频、教学成果、研究成果等，深度挖掘教师专业发展的境域性需求;能够记录并分析教师专业学习数据，通过过程追踪挖掘教师专业发展的动态性需求;能够通过成效评价和伴随式学习诊断发现教师知识与能力短板，挖掘教师专业发展的精准需求。
针对第二个错位，智能技术能够在精准识别教师发展需求、构建教师专业发展需求画像的基础上，为教师提供动态化学习内容、多选择学习路径，以及伴随式学习诊断和自适应学习推荐。
总而言之，“智能+教师专业发展”通过智能技术支持下的动态、持续、境域化的需求分析，以及需求驱动下培训内容、资源、活动的动态生成与个性化推荐，实现教师专业发展需求的精准识别和供需适配，从而为这一现实困境提供了解决路径。只有基于动态、持续的需求分析所形成的动态生成课程，其生成性培训内容、活动和资源才能越来越贴近教师的真实需求，才能有吸引力和生命力（冯晓英， 等， 2019）。
困境二：教师的专业学习投入难以高质量维持，学习低效。
如何激发教师的学习兴趣与动机，吸引并激励教师持续、深度参与专业发展活动，一直是教师培训和研修项目的难点。这在很大程度上是由于绝大多数培训和研修项目仍然采用集中大班讲授、知识灌输式的培训模式，即“外部灌输类的专业发展课程”（陈向明， 等， 2013）。只有让教师深度参与、主动学习，才能真正提升教师专业学习的成效;参与式学习能够变被动学习为主动学习，从而显著影响教师知识水平、教师实践技能、教师自我效能感（冯晓英， 等， 2020）。
那么，如何才能激发教师深度参与和有效学习呢？针对这一困境，“智能+教师专业发展”的解决方案包括情境、支架两个关键词。
关键词一：情境。陈向明等（2013）指出，教师的学习应当是情境依赖的，本质上是一种社会文化活动，是发生在实践共同体中的。基于真实教学情境、真实教学任务、真实教学问题的学习，才能激发教师的深度参与和有效学习。智能技术能够为教师专业发展创设基于真实教学情境的、线上线下与教学现场融合的全时域的学习空间，真实任务驱动的问题解决式学习，以及沉浸式的学习体验，从而激发教师的内在动机与深度参与。例如近年来颇受教师欢迎的多地多校教师远程同课异构活动，就是通过网络视频会议和直播技术将线上线下与教学现场融合、为教师创设真实教学情境、帮助教师解决真实教学问题的混合式研修活动。
1. 专业学习规律。大数据分析、人工智能技术能够深度揭示教师专业学习的发生机制和影响要素的内在关系逻辑，通过采集和挖掘教师专业学习数据对教师个体和群体的专业学习过程和效果进行精细化分析，对认知、情感、动机、行为等影响要素进行系统性挖掘，实现对教师专业学习发生规律的证据式呈现，推动对教师专业学习影响因素的整体性理解。
2. 教与学规律。对于教与学规律的探索，需有限定的教育情境，将教师、学生、环境、资源及其教学的各种影响因素作为有机共同体来探索（郑永和， 等， 2021）。智能技术转变了认识教与学规律的方式，拓展了教与学规律的认知范畴，如学习分析技术、人工智能技术通过对测试、试卷、文本、语言、表情、行为、视频等的自动识别与分析，能够帮助教师对教学互动规律、协作学习规律和学生认知发展规律等形成更加全面、深入的认识。
3. 知识生成规律。一方面，以互联网为代表的智能技术加速了知识的流转，促进了知识观的变革，推动了教师专业知识的生產趋向于碎片化、境域化、个性化、群智协同，也因此催生了新的教师知识生成规律;另一方面，以学习分析、自然语言处理等为代表的智能技术又为深入分析、挖掘教师的知识生成规律提供了新的方法和路径。
4. 组织进化规律。智能技术既催生了教师专业发展多元主体的专业管理和治理体系、网络化的协同架构以及多元化专业发展协同形式，同时又为深入挖掘智能时代教师专业发展组织进化规律提供了新的方法手段。
（三）创新应用层
智能技术赋能教师专业发展的第三个着力点是创新应用层，推动教师专业发展应用模式的创新，如教师培训模式创新、教师教研模式创新、教师发展评价模式创新、教师专业发展组织模式创新等。
1. 培训模式。智能技术能够创设多元异步的专业学习空间，促进非正式学习与正式学习的融合，推动线上学习、线下学习与工作现场学习（校本研修）融合的混合式培训模式创新。
2. 教研模式。智能技术促进了教研模式结构的变革，创建了协作互通的教研氛围，发挥社会的协同力量，促进了教研模式的协同化、专业化和精准化，催生了网络教研、混合式教研、教研共同体、协同教研、数据驱动的精准教研等新的教研形式。
3. 评价模式。智能技术促进了教师专业发展评价的目标取向、评价方式和评价范式的变革，促进专业发展评价由结果性评价向过程性评价转变，由传统的经验驱动的评价向数据驱动的循证式评价、精准评价转变。
4. 组织模式。智能技术催生了新的专业发展组织样态，如汇聚草根教师的知识与经验的知识服务模式、专业研修社区等，为不同学科、学校、区域的教师搭建了沟通协作的桥梁，为教师提供了群智协同、经验汇聚的平台。
三、教师专业发展的现实困境与解决路径
我国高度重视教师培训，为教师提供了各级各类的教师培训项目。作为促进教师专业发展的重要方式，教师培训在助力教师专业发展提质增效的同时也仍存在一些发展中的问题（冯晓英， 等， 2021）。长期以来，教师培训实践存在几个典型的困境和难点。那么，智能时代能够为这些现实困境提供怎样的解决方案？
困境一：教师的专业发展需求难以满足，缺少精准性与个性化。
我国教师培训与研修项目越来越重视需求分析。然而长期以来，教师培训实践中存在两个错位：其一是简单、静态的训前需求调查与教师专业发展需求的境域性、动态性、复杂性之间存在错位;其二是“千人一面”的培训内容与“千人千面”的教师发展需求之间存在错位。这两个错位导致了教师培训缺少精准性与个性化。
针对第一个错位，在培训前的需求调查、能力测评基础之上，智能技术能够记录并分析教师的专业成长数据，如近年的教学视频、教学成果、研究成果等，深度挖掘教师专业发展的境域性需求;能够记录并分析教师专业学习数据，通过过程追踪挖掘教师专业发展的动态性需求;能够通过成效评价和伴随式学习诊断发现教师知识与能力短板，挖掘教师专业发展的精准需求。
针对第二个错位，智能技术能够在精准识别教师发展需求、构建教师专业发展需求画像的基础上，为教师提供动态化学习内容、多选择学习路径，以及伴随式学习诊断和自适应学习推荐。
总而言之，“智能+教师专业发展”通过智能技术支持下的动态、持续、境域化的需求分析，以及需求驱动下培训内容、资源、活动的动态生成与个性化推荐，实现教师专业发展需求的精准识别和供需适配，从而为这一现实困境提供了解决路径。只有基于动态、持续的需求分析所形成的动态生成课程，其生成性培训内容、活动和资源才能越来越贴近教师的真实需求，才能有吸引力和生命力（冯晓英， 等， 2019）。
困境二：教师的专业学习投入难以高质量维持，学习低效。
如何激发教师的学习兴趣与动机，吸引并激励教师持续、深度参与专业发展活动，一直是教师培训和研修项目的难点。这在很大程度上是由于绝大多数培训和研修项目仍然采用集中大班讲授、知识灌输式的培训模式，即“外部灌输类的专业发展课程”（陈向明， 等， 2013）。只有让教师深度参与、主动学习，才能真正提升教师专业学习的成效;参与式学习能够变被动学习为主动学习，从而显著影响教师知识水平、教师实践技能、教师自我效能感（冯晓英， 等， 2020）。
那么，如何才能激发教师深度参与和有效学习呢？针对这一困境，“智能+教师专业发展”的解决方案包括情境、支架两个关键词。
关键词一：情境。陈向明等（2013）指出，教师的学习应当是情境依赖的，本质上是一种社会文化活动，是发生在实践共同体中的。基于真实教学情境、真实教学任务、真实教学问题的学习，才能激发教师的深度参与和有效学习。智能技术能够为教师专业发展创设基于真实教学情境的、线上线下与教学现场融合的全时域的学习空间，真实任务驱动的问题解决式学习，以及沉浸式的学习体验，从而激发教师的内在动机与深度参与。例如近年来颇受教师欢迎的多地多校教师远程同课异构活动，就是通过网络视频会议和直播技术将线上线下与教学现场融合、为教师创设真实教学情境、帮助教师解决真实教学问题的混合式研修活动。
1. 专业学习规律。大数据分析、人工智能技术能够深度揭示教师专业学习的发生机制和影响要素的内在关系逻辑，通过采集和挖掘教师专业学习数据对教师个体和群体的专业学习过程和效果进行精细化分析，对认知、情感、动机、行为等影响要素进行系统性挖掘，实现对教师专业学习发生规律的证据式呈现，推动对教师专业学习影响因素的整体性理解。
2. 教与学规律。对于教与学规律的探索，需有限定的教育情境，将教师、学生、环境、资源及其教学的各种影响因素作为有机共同体来探索（郑永和， 等， 2021）。智能技术转变了认识教与学规律的方式，拓展了教与学规律的认知范畴，如学习分析技术、人工智能技术通过对测试、试卷、文本、语言、表情、行为、视频等的自动识别与分析，能够帮助教师对教学互动规律、协作学习规律和学生认知发展规律等形成更加全面、深入的认识。
3. 知识生成规律。一方面，以互联网为代表的智能技术加速了知识的流转，促进了知识观的变革，推动了教师专业知识的生产趋向于碎片化、境域化、个性化、群智协同，也因此催生了新的教师知识生成规律;另一方面，以学习分析、自然语言处理等为代表的智能技术又为深入分析、挖掘教师的知识生成规律提供了新的方法和路徑。
4. 组织进化规律。智能技术既催生了教师专业发展多元主体的专业管理和治理体系、网络化的协同架构以及多元化专业发展协同形式，同时又为深入挖掘智能时代教师专业发展组织进化规律提供了新的方法手段。
（三）创新应用层
智能技术赋能教师专业发展的第三个着力点是创新应用层，推动教师专业发展应用模式的创新，如教师培训模式创新、教师教研模式创新、教师发展评价模式创新、教师专业发展组织模式创新等。
1. 培训模式。智能技术能够创设多元异步的专业学习空间，促进非正式学习与正式学习的融合，推动线上学习、线下学习与工作现场学习（校本研修）融合的混合式培训模式创新。
2. 教研模式。智能技术促进了教研模式结构的变革，创建了协作互通的教研氛围，发挥社会的协同力量，促进了教研模式的协同化、专业化和精准化，催生了网络教研、混合式教研、教研共同体、协同教研、数据驱动的精准教研等新的教研形式。
3. 评价模式。智能技术促进了教师专业发展评价的目标取向、评价方式和评价范式的变革，促进专业发展评价由结果性评价向过程性评价转变，由传统的经验驱动的评价向数据驱动的循证式评价、精准评价转变。
4. 组织模式。智能技术催生了新的专业发展组织样态，如汇聚草根教师的知识与经验的知识服务模式、专业研修社区等，为不同学科、学校、区域的教师搭建了沟通协作的桥梁，为教师提供了群智协同、经验汇聚的平台。
三、教师专业发展的现实困境与解决路径
我国高度重视教师培训，为教师提供了各级各类的教师培训项目。作为促进教师专业发展的重要方式，教师培训在助力教师专业发展提质增效的同时也仍存在一些发展中的问题（冯晓英， 等， 2021）。长期以来，教师培训实践存在几个典型的困境和难点。那么，智能时代能够为这些现实困境提供怎样的解决方案？
困境一：教师的专业发展需求难以满足，缺少精准性与个性化。
我国教师培训与研修项目越来越重视需求分析。然而长期以来，教师培训实践中存在两个错位：其一是简单、静态的训前需求调查与教师专业发展需求的境域性、动态性、复杂性之间存在错位;其二是“千人一面”的培训内容与“千人千面”的教师发展需求之间存在错位。这两个错位导致了教师培训缺少精准性与个性化。
针对第一个错位，在培训前的需求调查、能力测评基础之上，智能技术能够记录并分析教师的专业成长数据，如近年的教学视频、教学成果、研究成果等，深度挖掘教师专业发展的境域性需求;能够记录并分析教师专业学习数据，通过过程追踪挖掘教师专业发展的动态性需求;能够通过成效评价和伴随式学习诊断发现教师知识与能力短板，挖掘教师专业发展的精准需求。
针对第二个错位，智能技术能够在精准识别教师发展需求、构建教师专业发展需求画像的基础上，为教师提供动态化学习内容、多选择学习路径，以及伴随式学习诊断和自适应学习推荐。
总而言之，“智能+教师专业发展”通过智能技术支持下的动态、持续、境域化的需求分析，以及需求驱动下培训内容、资源、活动的动态生成与个性化推荐，实现教师专业发展需求的精准识别和供需适配，从而为这一现实困境提供了解决路径。只有基于动态、持续的需求分析所形成的动态生成课程，其生成性培训内容、活动和资源才能越来越贴近教师的真实需求，才能有吸引力和生命力（冯晓英， 等， 2019）。
困境二：教师的专业学习投入难以高质量维持，学习低效。
如何激发教师的学习兴趣与动机，吸引并激励教师持续、深度参与专业发展活动，一直是教师培训和研修项目的难点。这在很大程度上是由于绝大多数培训和研修项目仍然采用集中大班讲授、知识灌输式的培训模式，即“外部灌输类的专业发展课程”（陈向明， 等， 2013）。只有让教师深度参与、主动学习，才能真正提升教师专业学习的成效;参与式学习能够变被动学习为主动学习，从而显著影响教师知识水平、教师实践技能、教师自我效能感（冯晓英， 等， 2020）。
那么，如何才能激发教师深度参与和有效学习呢？针对这一困境，“智能+教师专业发展”的解决方案包括情境、支架两个关键词。
关键词一：情境。陈向明等（2013）指出，教师的学习应当是情境依赖的，本质上是一种社会文化活动，是发生在实践共同体中的。基于真实教学情境、真实教学任务、真实教学问题的学习，才能激发教师的深度参与和有效学习。智能技术能够为教师专业发展创设基于真实教学情境的、线上线下与教学现场融合的全时域的学习空间，真实任务驱动的问题解决式学习，以及沉浸式的学习体验，从而激发教师的内在动机与深度参与。例如近年来颇受教师欢迎的多地多校教师远程同课异构活动，就是通过网络视频会议和直播技术将线上线下与教学现场融合、为教师创设真实教学情境、帮助教师解决真实教学问题的混合式研修活动。
1. 专业学习规律。大数据分析、人工智能技术能够深度揭示教师专业学习的发生机制和影响要素的内在关系逻辑，通过采集和挖掘教师专业学习数据对教师个体和群体的专业学习过程和效果进行精细化分析，对认知、情感、动机、行为等影响要素进行系统性挖掘，实现对教师专业学习发生规律的证据式呈现，推动对教师专业学习影响因素的整体性理解。
2. 教与学规律。对于教与学规律的探索，需有限定的教育情境，将教师、学生、环境、资源及其教学的各种影响因素作为有机共同体来探索（郑永和， 等， 2021）。智能技术转变了认识教与学规律的方式，拓展了教与学规律的认知范畴，如学习分析技术、人工智能技術通过对测试、试卷、文本、语言、表情、行为、视频等的自动识别与分析，能够帮助教师对教学互动规律、协作学习规律和学生认知发展规律等形成更加全面、深入的认识。
3. 知识生成规律。一方面，以互联网为代表的智能技术加速了知识的流转，促进了知识观的变革，推动了教师专业知识的生产趋向于碎片化、境域化、个性化、群智协同，也因此催生了新的教师知识生成规律;另一方面，以学习分析、自然语言处理等为代表的智能技术又为深入分析、挖掘教师的知识生成规律提供了新的方法和路径。
4. 组织进化规律。智能技术既催生了教师专业发展多元主体的专业管理和治理体系、网络化的协同架构以及多元化专业发展协同形式，同时又为深入挖掘智能时代教师专业发展组织进化规律提供了新的方法手段。
（三）创新应用层
智能技术赋能教师专业发展的第三个着力点是创新应用层，推动教师专业发展应用模式的创新，如教师培训模式创新、教师教研模式创新、教师发展评价模式创新、教师专业发展组织模式创新等。
1. 培训模式。智能技术能够创设多元异步的专业学习空间，促进非正式学习与正式学习的融合，推动线上学习、线下学习与工作现场学习（校本研修）融合的混合式培训模式创新。
2. 教研模式。智能技术促进了教研模式结构的变革，创建了协作互通的教研氛围，发挥社会的协同力量，促进了教研模式的协同化、专业化和精准化，催生了网络教研、混合式教研、教研共同体、协同教研、数据驱动的精准教研等新的教研形式。
3. 评价模式。智能技术促进了教师专业发展评价的目标取向、评价方式和评价范式的变革，促进专业发展评价由结果性评价向过程性评价转变，由传统的经验驱动的评价向数据驱动的循证式评价、精准评价转变。
4. 组织模式。智能技术催生了新的专业发展组织样态，如汇聚草根教师的知识与经验的知识服务模式、专业研修社区等，为不同学科、学校、区域的教师搭建了沟通协作的桥梁，为教师提供了群智协同、经验汇聚的平台。
三、教师专业发展的现实困境与解决路径
我国高度重视教师培训，为教师提供了各级各类的教师培训项目。作为促进教师专业发展的重要方式，教师培训在助力教师专业发展提质增效的同时也仍存在一些发展中的问题（冯晓英， 等， 2021）。长期以来，教师培训实践存在几个典型的困境和难点。那么，智能时代能够为这些现实困境提供怎样的解决方案？
困境一：教师的专业发展需求难以满足，缺少精准性与个性化。
我国教师培训与研修项目越来越重视需求分析。然而长期以来，教师培训实践中存在两个错位：其一是简单、静态的训前需求调查与教师专业发展需求的境域性、动态性、复杂性之间存在错位;其二是“千人一面”的培训内容与“千人千面”的教师发展需求之间存在错位。这两个错位导致了教师培训缺少精准性与个性化。
针对第一个错位，在培训前的需求调查、能力测评基础之上，智能技术能够记录并分析教师的专业成长数据，如近年的教学视频、教学成果、研究成果等，深度挖掘教师专业发展的境域性需求;能够记录并分析教师专业学习数据，通过过程追踪挖掘教师专业发展的动态性需求;能够通过成效评价和伴随式学习诊断发现教师知识与能力短板，挖掘教师专业发展的精准需求。
针对第二个错位，智能技术能够在精准识别教师发展需求、构建教师专业发展需求画像的基础上，为教师提供动态化学习内容、多选择学习路径，以及伴随式学习诊断和自适应学习推荐。
总而言之，“智能+教师专业发展”通过智能技术支持下的动态、持续、境域化的需求分析，以及需求驱动下培训内容、资源、活动的动态生成与个性化推荐，实现教师专业发展需求的精准识别和供需适配，从而为这一现实困境提供了解决路径。只有基于动态、持续的需求分析所形成的动态生成课程，其生成性培训内容、活动和资源才能越来越贴近教师的真实需求，才能有吸引力和生命力（冯晓英， 等， 2019）。
困境二：教师的专业学习投入难以高质量维持，学习低效。
如何激发教师的学习兴趣与动机，吸引并激励教师持续、深度参与专业发展活动，一直是教师培训和研修项目的难点。这在很大程度上是由于绝大多数培训和研修项目仍然采用集中大班讲授、知识灌输式的培训模式，即“外部灌输类的专业发展课程”（陈向明， 等， 2013）。只有让教师深度参与、主动学习，才能真正提升教师专业学习的成效;参与式学习能够变被动学习为主动学习，从而显著影响教师知识水平、教师实践技能、教师自我效能感（冯晓英， 等， 2020）。
那么，如何才能激发教师深度参与和有效学习呢？针对这一困境，“智能+教师专业发展”的解决方案包括情境、支架两个关键词。
关键词一：情境。陈向明等（2013）指出，教师的学习应当是情境依赖的，本质上是一种社会文化活动，是发生在实践共同体中的。基于真实教学情境、真实教学任务、真实教学问题的学习，才能激发教师的深度参与和有效学习。智能技术能够为教师专业发展创设基于真实教学情境的、线上线下与教学现场融合的全时域的学习空间，真实任务驱动的问题解决式学习，以及沉浸式的学习体验，从而激发教师的内在动机与深度参与。例如近年来颇受教师欢迎的多地多校教师远程同课异构活动，就是通过网络视频会议和直播技术将线上线下与教学现场融合、为教师创设真实教学情境、帮助教师解决真实教学问题的混合式研修活动。
1. 专业学习规律。大数据分析、人工智能技术能够深度揭示教师专业学习的发生机制和影响要素的内在关系逻辑，通过采集和挖掘教师专业学习数据对教师个体和群体的专业学习过程和效果进行精细化分析，对认知、情感、动机、行为等影响要素进行系统性挖掘，实现对教师专业学习发生规律的证据式呈现，推动对教师专业学习影响因素的整体性理解。
2. 教与学规律。对于教与学规律的探索，需有限定的教育情境，将教师、学生、环境、资源及其教学的各种影响因素作为有机共同体来探索（郑永和， 等， 2021）。智能技术转变了认识教与学规律的方式，拓展了教与学规律的认知范畴，如学习分析技术、人工智能技术通过对测试、试卷、文本、语言、表情、行为、视频等的自动识别与分析，能够帮助教师对教学互动规律、协作学习规律和学生认知发展规律等形成更加全面、深入的认识。
3. 知识生成规律。一方面，以互联网为代表的智能技术加速了知识的流转，促进了知识观的变革，推动了教师专业知识的生产趋向于碎片化、境域化、个性化、群智协同，也因此催生了新的教师知识生成规律;另一方面，以学习分析、自然语言处理等为代表的智能技术又为深入分析、挖掘教师的知识生成规律提供了新的方法和路径。
4. 组织进化规律。智能技术既催生了教师专业发展多元主体的专业管理和治理体系、网络化的协同架构以及多元化专业发展协同形式，同时又为深入挖掘智能时代教师专业发展组织进化规律提供了新的方法手段。
（三）创新应用层
智能技术赋能教师专业发展的第三个着力点是创新应用层，推动教师专业发展应用模式的创新，如教师培训模式创新、教师教研模式创新、教师发展评价模式创新、教师专业发展组织模式创新等。
1. 培训模式。智能技术能够创设多元异步的专业学习空间，促进非正式学习与正式学习的融合，推动线上学习、线下学习与工作现场学习（校本研修）融合的混合式培训模式创新。
2. 教研模式。智能技术促进了教研模式结构的变革，创建了协作互通的教研氛围，发挥社会的协同力量，促进了教研模式的协同化、专业化和精准化，催生了网络教研、混合式教研、教研共同体、协同教研、数据驱动的精准教研等新的教研形式。
3. 评价模式。智能技术促进了教师专业发展评价的目标取向、评价方式和评价范式的变革，促进专业发展评价由结果性评价向过程性评价转变，由传统的经验驱动的评价向数据驱动的循证式评价、精准评价转变。
4. 组织模式。智能技术催生了新的专业发展组织样态，如汇聚草根教师的知识与经验的知识服务模式、专业研修社区等，为不同学科、学校、区域的教师搭建了沟通协作的桥梁，为教师提供了群智协同、经验汇聚的平台。
三、教师专业发展的现实困境与解决路径
我国高度重视教师培训，为教师提供了各级各类的教师培训项目。作为促进教师专业发展的重要方式，教师培训在助力教师专业发展提质增效的同时也仍存在一些发展中的问题（冯晓英， 等， 2021）。长期以来，教师培训实践存在几个典型的困境和難点。那么，智能时代能够为这些现实困境提供怎样的解决方案？
困境一：教师的专业发展需求难以满足，缺少精准性与个性化。
我国教师培训与研修项目越来越重视需求分析。然而长期以来，教师培训实践中存在两个错位：其一是简单、静态的训前需求调查与教师专业发展需求的境域性、动态性、复杂性之间存在错位;其二是“千人一面”的培训内容与“千人千面”的教师发展需求之间存在错位。这两个错位导致了教师培训缺少精准性与个性化。
针对第一个错位，在培训前的需求调查、能力测评基础之上，智能技术能够记录并分析教师的专业成长数据，如近年的教学视频、教学成果、研究成果等，深度挖掘教师专业发展的境域性需求;能够记录并分析教师专业学习数据，通过过程追踪挖掘教师专业发展的动态性需求;能够通过成效评价和伴随式学习诊断发现教师知识与能力短板，挖掘教师专业发展的精准需求。
针对第二个错位，智能技术能够在精准识别教师发展需求、构建教师专业发展需求画像的基础上，为教师提供动态化学习内容、多选择学习路径，以及伴随式学习诊断和自适应学习推荐。
总而言之，“智能+教师专业发展”通过智能技术支持下的动态、持续、境域化的需求分析，以及需求驱动下培训内容、资源、活动的动态生成与个性化推荐，实现教师专业发展需求的精准识别和供需适配，从而为这一现实困境提供了解决路径。只有基于动态、持续的需求分析所形成的动态生成课程，其生成性培训内容、活动和资源才能越来越贴近教师的真实需求，才能有吸引力和生命力（冯晓英， 等， 2019）。
困境二：教师的专业学习投入难以高质量维持，学习低效。
如何激发教师的学习兴趣与动机，吸引并激励教师持续、深度参与专业发展活动，一直是教师培训和研修项目的难点。这在很大程度上是由于绝大多数培训和研修项目仍然采用集中大班讲授、知识灌输式的培训模式，即“外部灌输类的专业发展课程”（陈向明， 等， 2013）。只有让教师深度参与、主动学习，才能真正提升教师专业学习的成效;参与式学习能够变被动学习为主动学习，从而显著影响教师知识水平、教师实践技能、教师自我效能感（冯晓英， 等， 2020）。
那么，如何才能激发教师深度参与和有效学习呢？针对这一困境，“智能+教师专业发展”的解决方案包括情境、支架两个关键词。
关键词一：情境。陈向明等（2013）指出，教师的学习应当是情境依赖的，本质上是一种社会文化活动，是发生在实践共同体中的。基于真实教学情境、真实教学任务、真实教学问题的学习，才能激发教师的深度参与和有效学习。智能技术能够为教师专业发展创设基于真实教学情境的、线上线下与教学现场融合的全时域的学习空间，真实任务驱动的问题解决式学习，以及沉浸式的学习体验，从而激发教师的内在动机与深度参与。例如近年来颇受教师欢迎的多地多校教师远程同课异构活动，就是通过网络视频会议和直播技术将线上线下与教学现场融合、为教师创设真实教学情境、帮助教师解决真实教学问题的混合式研修活动。下载本文
