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计量经济学期末试题
2025-09-29 17:00:55 责编:小OO
文档
一、判断正误(每小题2分,共5小题,共10分)

1. 当多重共线性严重时,常用的t检验和F检验失效。(   )

2. 线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。(   )

3. 在异方差性的情况下,常用的OLS法必定高估了估计量的标准误。(   ) 

4. 满足阶条件的方程一定可以识别。(   )

5. DW检验中的d值数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小。(   )

二、选择题(每小题2分,共15小题,共30分)

1.把反映某一总体特征的同一指标数据,按一定的时间顺序和时间间隔排列起来,这样的数据称为(    )                               

A.截面数据     B.时间序列数据   C.修匀数据     D.面板数据

2.判定系数R2的取值范围是(      )。

A.R2≤-1    B.R2≥1      C.0≤R2≤1    D.-1≤R2≤1

3. 某一特定的X水平上,总体Y分布的离散度越大,即σ2越大,则(      )。

A.预测区间越宽,精度越低          B.预测区间越宽,预测误差越小

C 预测区间越窄,精度越高          D.预测区间越窄,预测误差越大

4. 回归变差(或回归平方和)是指(         )。

A. 被解释变量的实际值与平均值的离差平方和

B. 被解释变量的回归值与平均值的离差平方和

C. 被解释变量的总变差与剩余变差之差              

     D. 解释变量变动所引起的被解释变量的变差

5.设M为货币需求量,Y为收入水平,r为利率,流动性偏好函数为,又设、分别是、的估计值,则根据经济理论,一般来说(   ) 

A.应为正值,应为负值     B.应为正值, 应为正值 

C.应为负值,应为负值     D.应为负值,应为正值 

6.半对数模型中,参数的含义是(       )。 

A.X的绝对量变化,引起Y的绝对量变化        B.Y关于X的边际变化 

C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化    D.Y关于X的弹性

7.回归分析中的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指(  ) 

A. 使达到最小值    B.使使达到最小值 

C. 使达到最小值      D. 使达到最小值 

8.若线性回归模型中的随机误差项存在异方差,但满足其他经典假设时,则估计模型参数应采用(     )。

      A.普通最小二乘法                           B.工具变量法

      C.广义差分法                               D.加权最小二乘法

9.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于0.8,则DW统计量近似等于(      )。

  A.0.8          B.0.6        C.0.4        D. 2.0 

10. 分布滞后模型的延期效应为:(    )。

  A.2.00      B.1.20     C.0.80    D.0.60 

111 男性

0 女性

1 白种人

0 其它

.大学教授薪金回归方程:,其中为大学教授年薪,为教龄,           ,           ,则非白种人男性教授平均薪金为 (   ) 

A. 

B. 

C. 

D. 

12. 设为随机误差项,则一阶线性自相关是指(  ) 

A.          B. 

C.      D. 

13.下面是简化的三部门宏观经济计量模型,

则模型中前定变量的个数为(           )。

A.1          B.2         C.3         D.4

14.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量的值为(  ) 

A.不确定,方差无限大           B.确定,方差无限大 

C.不确定,方差最小             D.确定,方差最小

15.在DW检验中,随机扰动项无自相关的区域是(  )

       A.       B.    C.   D. 

三、简答题(每小题6分,共5小题,共30分)

1.简述计量经济学的研究步骤

2. 简述多元线性回归模型的古典假定

3.简述模型随机扰动项自相关导致的后果

4.什么是虚拟变量?

5. 什么是工具变量?

四、计算题(10分)

克莱因与戈德伯格曾用1921-1950年(1942-1944年战争期间略去)美国国内消费Y和工资收入X1、非工资—非农业收入X2、农业收入X3的时间序列资料,利用OLS估计得出了下列回归方程: 

(8.92)(0.17)(0.66)(1.09)

=0.95    F=107.37   

(括号中的数据为相应参数估计量的标准误,已知F0.05(3,23)=3.028)。 

试对上述模型进行评析,指出其中存在的问题。 

五、分析题(20分)

根据某城市1978—1998年人均储蓄与人均收入的数据资料建立了如下回归模型: 

se =(340.01)(0.06)

=0.9748, S.E.=1065.425,  DW=0.0934, F=733.6066

试求解以下问题:

1.取时间段1978—1985和1991—1998,分别建立两个模型。

模型1: 

t=(-8.7302)(25.4269)

=0.9908, =1372.202

模型2: 

t=(-5.0660)(18.4094)

=0.9826, =58111

计算F统计量,即F=/=58111/1372.202=4334.9370,给定α=0.05,查F分布表,得临界值F 0.05 (6,6)= 4.28。请你继续完成上述工作,并回答所做的是一项什么工作,其结论是什么? (5分)

2.利用对回归所得的残差平方构造一个辅助回归函数:

   =0.5659,

计算 (n-p) =18*0.5659=10.1862,给定显著性水平α=0.05,查分布表,得临界值=7.81,其中,自由度p=3,请你继续完成上述工作,并回答所做的是一项什么工作,其结论是什么? (5分)

3.试比较(1)和(2)两种方法,给出简要评价。(5分)

4.根据模型的dw值,该模型还可能有什么问题?为什么?(5分)下载本文

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