基于在大数据的教学资源库的学习学情的变化。
学情分析包括对学生的智力因素和非智力因素的分析，常规的网上学情分析主要是通过对学生的作业完成情况和讨论情况进行的，这样往往对学生的学习风格、学习策略、学习动机等因素的掌握不够准确。“贴心大学”专业教学资源库平台能够实时跟踪学习者的学习行为、记录其学习痕迹，并进行基于大数据的学情分析，自动收集学习数据，智能分析出具学生学习状况监测报告，为老师提供参考数据，为个性化教学提供有力支持。则可弥补常规学情分析的不足。根据学习者的学习痕迹可以掌握学习者对特定知识点的学习次数、所用时间、定时复习间隔，可以较深入地了解学习者的学习难点、学习风格、学习策略、努力方向，使教师可以更全面地了解学生，了解学习者学习策略是否最佳、学习方向是否有偏离，据此为学习者定制最有限的学习路径，使个性化学习更有效。
