一、问题的提出
随着我国社会和经济的发展，人民群众的整体生活水平的提高，大学生的学习和生活条件也有了较大的改善。他们的消费观念及消费结构也随之发生了明显的改变，由于我国社会经济发展的不平衡性，大学生的消费水平也不一样。大学生消费行为是社会、学校和家长普遍关心的问题。培养大学生健康的消费意识，引导他们建立合理的消费结构和形成良好的消费习惯，对减轻家庭经济负担、加强学校教育管理以及大学生的人生观、价值观、世界观的形成，都有着重要的意义。为了能真实有效地分析大学生的消费现状，特意对本校大学生消费水平的影响因素进行简单分析。
二、理论综述
本文主要对大学生每人每月消费支出（应变量）进行多因素分析，并搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。在得到大学生每人每月消费支出与各主要因素间的数量关系后，据模型方程中的各因素系数大小，分析各因素对其影响水平。
影响大学生每人每月消费支出的主要影响因素如下：
1、学习支出（学习资料，考证，上网等）
2、消费收入（家庭供给，奖学金，助学金，自己打工等）
3、生活支出（伙食费，衣着用品，人情消费，娱乐消费等）
三、模型设定
其中，Y—每人每月消费支出 X1——学习支出 X2 ——消费收入 X3——生活支出
四、数据搜集
1、数据说明
为了对计量经济学有一个更深的认识，我们特对我校大学生的消费水平做了简单调查，以便用计量经济学的知识分析其影响因素。
2、 数据的搜集情况
采用2010年安徽财经大学15名在校大学生每月消费支出的数据。单位：元
| 人数 | 每人每月消费 支出Y | 学习支出（X1） | 消费收入（X2） | 生活支出（X3） |
| 1 | 500 | 190 | 550 | 310 |
| 2 | 630 | 230 | 600 | 400 |
| 3 | 710 | 150 | 800 | 560 |
| 4 | 420 | 170 | 450 | 250 |
| 5 | 960 | 160 | 1000 | 800 |
| 6 | 580 | 280 | 500 | 300 |
| 7 | 870 | 220 | 1000 | 650 |
| 8 | 300 | 110 | 400 | 190 |
| 9 | 1050 | 150 | 1300 | 900 |
| 10 | 1260 | 160 | 1500 | 1100 |
| 11 | 1300 | 300 | 1500 | 1000 |
| 12 | 760 | 310 | 800 | 450 |
| 13 | 600 | 180 | 750 | 420 |
| 14 | 900 | 140 | 1000 | 760 |
| 15 | 1100 | 230 | 1350 | 880 |
1.模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验
利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 11/08/10 Time: 18:50 | ||||
| Sample: 1 15 | ||||
| Included observations: 15 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | 2.267085 | 2.740744 | 0.827179 | 0.4257 |
| X1 | 1.0028 | 0.013249 | 75.69492 | 0.0000 |
| X2 | -0.014095 | 0.011071 | -1.273198 | 0.2292 |
| X3 | 1.015356 | 0.014072 | 72.15533 | 0.0000 |
| R-squared | 0.999941 | Mean dependent var | 796.0000 | |
| Adjusted R-squared | 0.999925 | S.D. dependent var | 300.6849 | |
| S.E. of regression | 2.595570 | Akaike info criterion | 4.968668 | |
| Sum squared resid | 74.10681 | Schwarz criterion | 5.157481 | |
| Log likelihood | -33.26501 | F-statistic | 62623.78 | |
| Durbin-Watson stat | 0.4106 | Prob(F-statistic) | 0.000000 | |
(2.7407) (0.0132) (0.0111) (0.0141)
t=(0.8272 ) (75.6949) (-1.2732) (72.1553)
R2=0.9999 =0.9999 F=62623.78 n=15
统计检验如下：
1）拟合优度：由上可知：R2=0.9999，修正的可决系数为 =0.9999，说明模型对样本的拟合很好。
2）查F分布表得=3.59,可以看出F=62623.7于=3.59,说明回归方程显著，即 “学习支出”、“消费收入”、“生活支出”等变量联合起来确实对“每人每月消费支出”有显著影响。
3）t检验：查自由度n-k-1=15-3-1=11的t分布表，得临界值=2.201，可以看出大于的值，而小于，这表明X1、X3 对Y有显著性影响，而X2 不显著。故我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。
2.计量经济学检验
（1）多重共线性检验
用EVIEWS软件，得相关系数矩阵表：
| X1 | X2 | X3 | |
| X1 | 1.000000 | 0.123133 | 0.024588 |
| X2 | 0.123133 | 1.000000 | 0.981034 |
| X3 | 0.024588 | 0.981034 | 1.000000 |
下面我们用逐步回归法进行修正：
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 12/22/10 Time: 17:40 | ||||
| Sample: 1 15 | ||||
| Included observations: 15 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | 1.855602 | 2.791160 | 0.6814 | 0.5187 |
| X1 | 0.994245 | 0.011680 | 85.12609 | 0.0000 |
| X3 | 0.997694 | 0.002423 | 411.7611 | 0.0000 |
| R-squared | 0.999933 | Mean dependent var | 796.0000 | |
| Adjusted R-squared | 0.999922 | S.D. dependent var | 300.6849 | |
| S.E. of regression | 2.661886 | Akaike info criterion | 4.972804 | |
| Sum squared resid | 85.02767 | Schwarz criterion | 5.114414 | |
| Log likelihood | -34.29603 | F-statistic | 312.68 | |
| Durbin-Watson stat | 1.135934 | Prob(F-statistic) | 0.000000 | |
= 2.267085043 + 1.002863576X1- 0.01409509937X2 + 1.015356088X3
(2.7407) (0.0132) (0.0111) (0.0141)
t=(0.8272 ) (75.6949) (-1.2732) (72.1553)
R2=0.9999 =0.9999 F=62623.78 n=15
修正后的方程:
= 1.855602386 + 0.9942445531X1 + 0.9976942247X3
(2.7912) (0.0117) (0.0024)
t = 0.68 85.1261 411.7611
=0.999933 =0.999922 F=312.68 n=15
此时，所有参数的t值都已经比较显著，且F值也有了一定的增加，故不再删除变量，选择此模型为修正后的模型。
可见，由模型得出，大学生每人每月的消费支出随学习支出的增加而增加，随生活支出的增加而增加的结论。这与经济意义相符。
（2）异方差检验（White检验）
| White Heteroskedasticity Test: | ||||
| F-statistic | 0.6274 | Probability | 0.682978 | |
| Obs*R-squared | 3.884193 | Probability | 0.566207 | |
| Test Equation: | ||||
| Dependent Variable: RESID^2 | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 12/23/10 Time: 15:44 | ||||
| Sample: 1 15 | ||||
| Included observations: 15 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | -61.01632 | 71.58413 | -0.852372 | 0.4161 |
| X1 | 0.661930 | 0.729308 | 0.907615 | 0.3877 |
| X1^2 | -0.001818 | 0.001714 | -1.060732 | 0.31 |
| X1*X3 | 0.000291 | 0.000309 | 0.941871 | 0.3709 |
| X3 | -0.032377 | 0.111792 | -0.2616 | 0.7787 |
| X3^2 | -4.79E-06 | 8.46E-05 | -0.056632 | 0.9561 |
| R-squared | 0.2546 | Mean dependent var | 5.668512 | |
| Adjusted R-squared | -0.152750 | S.D. dependent var | 18.47437 | |
| S.E. of regression | 19.83524 | Akaike info criterion | 9.101971 | |
| Sum squared resid | 3540.929 | Schwarz criterion | 9.385191 | |
| Log likelihood | -62.278 | F-statistic | 0.6274 | |
| Durbin-Watson stat | 1.375996 | Prob(F-statistic) | 0.682978 | |
由上图知，nR2=3.884193，其伴随概率p=0.5662>0.05,即修正后的模型不存在异方差
（3）自相关检验
a、DW检验法
| Dependent Variable: Y | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 12/22/10 Time: 17:40 | ||||
| Sample: 1 15 | ||||
| Included observations: 15 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | 1.855602 | 2.791160 | 0.6814 | 0.5187 |
| X1 | 0.994245 | 0.011680 | 85.12609 | 0.0000 |
| X3 | 0.997694 | 0.002423 | 411.7611 | 0.0000 |
| R-squared | 0.999933 | Mean dependent var | 796.0000 | |
| Adjusted R-squared | 0.999922 | S.D. dependent var | 300.6849 | |
| S.E. of regression | 2.661886 | Akaike info criterion | 4.972804 | |
| Sum squared resid | 85.02767 | Schwarz criterion | 5.114414 | |
| Log likelihood | -34.29603 | F-statistic | 312.68 | |
| Durbin-Watson stat | 1.135934 | Prob(F-statistic) | 0.000000 | |
=1.543,所以DW,所以无一阶自相关性。
b、BG检验
| Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: | ||||
| F-statistic | 1.057266 | Probability | 0.383236 | |
| Obs*R-squared | 2.618177 | Probability | 0.270066 | |
| Test Equation: | ||||
| Dependent Variable: RESID | ||||
| Method: Least Squares | ||||
| Date: 12/22/10 Time: 20:25 | ||||
| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
| C | 1.768071 | 3.162080 | 0.559148 | 0.5884 |
| X1 | -0.005666 | 0.013367 | -0.423854 | 0.6806 |
| X3 | -0.001346 | 0.002596 | -0.518683 | 0.6153 |
| RESID(-1) | -0.315991 | 0.324315 | -0.974334 | 0.3529 |
| RESID(-2) | -0.463813 | 0.362870 | -1.278180 | 0.2301 |
| R-squared | 0.174545 | Mean dependent var | -4.20E-14 | |
| Adjusted R-squared | -0.155637 | S.D. dependent var | 2.4428 | |
| S.E. of regression | 2.9274 | Akaike info criterion | 5.047650 | |
| Sum squared resid | 70.18651 | Schwarz criterion | 5.283666 | |
| Log likelihood | -32.85737 | F-statistic | 0.528633 | |
| Durbin-Watson stat | 1.942053 | Prob(F-statistic) | 0.717696 | |
六、模型的分析
进行了一系列检验和修正后的最终结果如下：
=1.855602+0.994245 X1 +0.997694 X3
(0.6814) (85.12609) (411.7611)
=0.999933 =0.999922 F=312.68 n=15
从模型中可看出：
修正可决系数开始上升，所有参数的t值都已经比较显著，且F值也有了一定的增加，故不再删除变量，选择此模型为修正后的模型。
可见，由模型得出，大学生每人每月的消费支出随学习支出的增加而增加，随生活支出的增加而增加的结论。这与经济意义相符。
由上述分析可知，我们的原模型并不成功，进行修正后的模型较成功。
七、总结
中低消费仍是大学生消费的主流，月消费额集中在300 元～800 元之间，从调查中发现，树立正确的消费观、进一步规范自己的消费行为，是当代大学生必须直面的人生课题。需要特别指出的是，完全依靠家庭供给学生的消费支出中，娱乐、旅游、烟酒等享用品，上网、通讯等高消费支出均占较大比例。那些完全不能从家庭获取支出来源的学生消费水平普遍较低，而在学习上基本名列前茅，获得奖学金的占多数。下载本文
