北京物资学院 贾婷玉、王璐婷、高旭
目录
一、引言 2
二、数据来源——投入产出表 2
三、主导产业的选择体系的建立 3
(一)指标体系建立原则 3
（二）主导产业选择标准 3
四、基本指标 4
（一）反映市场需求的指标 4
（二）反映产业关联度指标 5
（三）反映竞争优势指标 5
(四)反映产业规模的指标 5
（五）反映区域可持续发展的指标 5
五 、物流产业作为主导产业的实证分析 6
（一）市场需求实证分析 6
（二）物流业的产业关联度实证分析 7
（三）竞争优势实证分析 16
（四）产业规模实证分析 17
（五）区域可持续发展实证分析 18
六 、关于物流业作为北京市主导产业的综合评价研究 19
（一）提取主成分及各主成分解释 19
（二）计算各主成分得分及综合得分 21
七 、文章总结及优缺点分析 22
摘要：本文根据北京市目前的经济现状结合主导产业理论从物流产业的市场需求、产业关联度等多个方面综合分析物流业作为主导产业的可行性。物流业作为主导产业的可行性分析主导产业一般是指在一个国家或地区经济发展的某个阶段，在产业体系中处于领先地位，代表着该地区产业结构演变的方向或趋势的产业。主导产业具有广阔的市场前景和扩散效应，对经济发展起导向性和带动性作用，能够带动和促进整个经济发展的产业， 并促进产业结构的高度化，推动未来经济持续发展。主导产业在产业结构中占有一定比重、技术先进、增长率高、关联度强，能够迅速、有效地吸收创新成果，满足不断增长的市场需求，并获得较高和持续的发展速度。
关键词：主导产业；物流业； 市场需求标准；产业关联标准；竞争优势标准；可持续发展标准；产业规模标准；因子分析
一、引言
主导产业，顾名思义，就是在经济中起主导作用的产业，它是指那些产值占有一定比重，采用了先进技术，增长率高，产业关联度强，对其它产业和整个区域经济发展有较强带动作用的产业。主导产业从量的方面看，应是在国民生产总值或国民收入中占有较大比重或者将来有可能占有较大比重的产业部门；从质的方面看，应是在整个国民中占有举足轻重的地位，能够对经济增长的速度与质量产生决定性影响，其较小的发展变化足以带动其它产业和整个国民经济变化，从而引起经济高涨的产业部门。
物流业是指物流企业的集合。从国民经济全局来看，随着物流系统化管理推行，企业已把所有的物流活动当作一个整体进行管理，已将物流看作一个的产业，统一制定有关。
物流业纵贯商品生产、流通和消费各个环节, 横民经济各个产业,随着经济全球化和信息技术的快速发展，现代物流作为新兴产业，在国民经济中发挥着越来越重要的作用。许多国家和地区将物流业作为自己的主导产业来重点扶持和发展。
2009 年，以国发( 2009) 8号文颁布了《物流业调整和振兴规划》，这是我国出台的第一个物流业专项规划, 也是十大产业振兴规划中唯一的服务业规划, 充分体现了物流业发展的重要性以及国家对物流业发展的重视。
进入21 世纪以来， 我国物流业各方面都得到了快速发展，总体规模快速增长，服务水平显著提高，发展的环境和条件不断改善， 但物流业是否具备主导产业发展的条件，能否像房地产业和汽车业等作为主导产业来发展还有待进一步分析。
最后，本文利用SPSS软件对本文所研究的各项指标进行综合的因子得分分析，判别出物流业可以作为北京市的主导产业，下文会进行详细分析和证明。
二、数据来源——投入产出表
本文选取2005年和2007 年中国投入产出表所涉及到的42个部门进行合并, 得到15个产业部门。即物流业、农业、采掘业、食品制造及烟草加工业、纺织服装和其他纤维制造业、化学工业、金属制品业、制造业、废品废料、电力、热力的生产和供应业、建筑业、信息传输计算机服务和软件业、批发和零售贸易业、服务业及文教卫生业。对以上15个产业部门进行详细分析研究，重在分析物流业能否作为主导产业。
三、主导产业的选择体系的建立
(一)指标体系建立原则
1、代表性原则
选取评价指标时应不受主观因素影响，客观地分析所选指标的含义，并依据其含义对主导产业选择的重要性进行取舍。使所选指标具有针对性和明确意义，能很好地反应评价内容。
2、全面性原则
主导产业选择有市场需求、产业关联等五个标准，缺少任何一方面的评价指标，都会影响选择结果的科学性和合理性。因而，区域主导产业选择的指标取应全面地考虑各种影响因素。
（二）主导产业选择标准
1、市场需求标准
市场需求是一个产业形成、发展和壮大的前提，能够直接为其提供源源不断的发展动力，其广阔度和长期性也决定着产业的发展前景。缺少充足市场需求的产业会发展缓慢甚至夭折，只有市场扩张能力较强的产业，才能够获得巨大的收益并不断扩大规模，从而起到带动其他产业发展的作用。
2、产业关联标准
由于国民经济各部门是一个相互联系、相互依存的整体，产业间存在着横向的经济联系和纵向的生产技术联系，每一个产业的发展都意味着会牵动与其相关的各产业的发展。主导产业必须是关联效应强的产业部门，可将自身的产业优势通过产业链辐射到相关产业部门，带动或促进其发展，进而促使整个国民经济的稳定有效发展。
3、竞争优势标准
区域主导产业的选择要充分考虑到各种区内外影响因素，在产业结构调整的大环境中选择具有竞争优势的产业作为主导产业。在区内，主导产业必须具备产业间的竞争优势，即相对于区内其他产业在资源及各种生产要素方面有着更强的集聚吸收能力;在区外，主导产业还必须具备区域间的竞争优势，即相对于区外的同类产业有更好的发展条并在市场需求方面有着更强的扩张能力。
4、产业规模标准
较大的规模有利于主导产业通过其自身的发展，带动和促进整个经济的发展。经济规模的扩大，有利于规模经济效益(如成本降低等)的实现和产业竞争力的提高，有利于增强产业实力从而带动整个产业体系的发展。可见，较大的经济规模为主导产业充分发挥各种效应提供了前提，并为强化这些效应提供了重要保障，应作为主导产业选择的一项重要标准。
5、可持续发展标准
在对区域主导产业进行选择时，还应考虑到区域的可持续发展，即须重视资源的节约集约利用以及对生态环境的保护，尽量选择那些资源消耗少、对生态环境破坏小的产业。
（特别需要指出，指标体系框架构建由于可以查到的数据有限，我们仅选择部分指标进行研究。）
四、基本指标
（一）反映市场需求的指标
1、需求收入弹性系数:
若某产业的需求收入弹性系数小于l，则其需求增长率小于国民收入的增长率;若等于l，则其需求增长率等于国民收入的增长率;若大于1，则其需求增长率大于国民收入的增长。区域主导产业应选择那些需求收入弹性较大的产业。
2、总产值增加率
产品生产是随着社会对其的需求而不断变化的，因而在一定程度上某种产品的生产也可以反映出其市场需求情况。一般地，某一产业产品的总产值增长越快，则可说明其市场需求增长越快，因而其市场前景也就越为广阔。因此，区域主导产业应选择那些总产值增加率高的产业。
（二）反映产业关联度指标
产业关联度基准主要分析主导产业的带动和推进作用，本文选取直接消耗系数、完全消耗系数、感应度系数和影响力系数来反映经济体系内部的产业关联度下文会进行详细分析。
物流业的产业关联。从产业关联来看，物流产业一方面需要其他产业为其提供供给，对其他产业形成需求；另一方面，它也为其他产业提供供给，满足其他产业对物流的需求。
（三）反映竞争优势指标
该指标反映某一产业的利润空间和产业间的经营管理水平，销售利润率越高，说明该产业盈利空间越大、经营管理水平越高，主导产业应选择销售利润率高的产业。
(四)反映产业规模的指标
一般地，选用总产值和利税总额来反映产业的规模。根据区域主导产业的特征和功能，一个产业必须具备较大的产值规模和利税规模，才能对经济增长具有更大的促进作用。
（五）反映区域可持续发展的指标
该指标反映单位能源消耗所产生的总产值，其值越大表示产业对能源利用的节约集约率越高。
本文结合上述指标对物流业是否可以作为中国的主导产业进行研究。
五 、物流产业作为主导产业的实证分析
（一）市场需求实证分析
1、总产值增加率分析
本文选取数据是2005年和2007年北京42个部门的投入产出表，文中涉及到的增加值都是用2007年各个产业部门数据减去2005年各个产业部门数据，所以波动范围可能较大。
表一为15个产业部门的总产值增加率
| 产业部门 | 总产值增加率 | 排名 |
| 制造业 | 0.990806716 | 1 |
| 农林牧渔业 | 0.921716762 | 2 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 0.909510806 | 3 |
| 金属制品业 | 0.900959005 | 4 |
| 服务业 | 0.3442156 | 5 |
| 化学工业 | 0.871662443 | 6 |
| 食品制造及烟草加工业 | 0.803384315 | 7 |
| 批发和零售业 | 0.670483623 | 8 |
| 物流 | 0.3628098 | 9 |
| 电力、热力的生产和供应业 | 0.361594506 | 10 |
| 废品废料 | -0.133003134 | 11 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | -1.249515277 | 12 |
| 建筑业 | -4.1613624 | 13 |
| 采掘业 | -11.94680566 | 14 |
| 文教卫生业 | -47.10958658 | 15 |
2、需求收入弹性系数
收入弹性分析又称需求收入弹性， 是在价格不变的前提下， 某产业的产品（或某一商品） 需求的增加率和国民收入的增加率之比， 反映了该产业的产品社会需求随着国民收入的增长而增长的趋势。收入弹性高的产品， 其社会需求也相对高。某一产业产品的需求收入弹性， 用需求收入弹性系数E 表示
即。式中： ΔQ/Q 为某一产品的需求增加率； ΔY/Y 为人均国民收入的增加率。本文中ΔQ/Q为物流业的需求增加率。
表二需求收入弹性系数
| 产业部门 | 需求收入弹性系数 | 排名 |
| 废品废料 | 1.351597405 | 1 |
| 采掘业 | 1.350997436 | 2 |
| 农林牧渔业 | 1.348702747 | 3 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 1.328681938 | 4 |
| 食品制造及烟草加工业 | 1.323662131 | 5 |
| 金属制品业 | 1.2501561 | 6 |
| 物流 | 1.238514263 | 7 |
| 化学工业 | 1.213355919 | 8 |
| 电力、热力的生产和供应业 | 1.151863163 | 9 |
| 制造业 | 0.934838281 | 10 |
| 批发和零售业 | 0.812595431 | 11 |
| 服务业 | 0.426577931 | 12 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | -1.141411631 | 13 |
| 建筑业 | -10.2665204 | 14 |
| 文教卫生业 | -16.4946149 | 15 |
（二）物流业的产业关联度实证分析
产业关联度是指各产业间以各种投入品和产出品为连接纽带的技术经济联系，是对一产业带动其它产业发展作用的综合测度。这里，各种投入品和产出品可以是各种有形产品和无形产品，也可以是实物形态或价值形态的投入品或产出品。由于实物形态的联系和联系方式难以用计量方法准确衡量，而价值形态的联系和联系方式可以从量化比例的角度来进行研究，所以，在物流产业关联分析中使用价值形态的技术经济联系和联系方式。
物流业的产业关联。从产业关联来看，物流产业一方面需要其他产业为其提供供给，对其他产业形成需求；另一方面，它也为其他产业提供供给，满足其他产业对物流的需求。
1、直接消耗系数
直接消耗系数是指在生产经营过程中，第j列产业部门的单位总产出直接消耗的第i行产业部门货物或服务的价值量。
直接消耗系数是生产单位j产品所直接消耗的i产品的数量。
表三物流业对其他产业的直接依存度表
| 产业部门 | 直接消耗系数 | 排名 |
| 化学工业 | 0.19754805 | 1 |
| 制造业 | 0.09482399 | 2 |
| 服务业 | 0.095313 | 3 |
| 物流 | 0.06983127 | 4 |
| 电力、热力的生产和供应业 | 0.01293746 | 5 |
| 批发和零售业 | 0.01235619 | 6 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 0.01195149 | 7 |
| 农林牧渔业 | 0.01170924 | 8 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 0.00918361 | 9 |
| 食品制造及烟草加工业 | 0.00752824 | 10 |
| 金属制品业 | 0.00703416 | 11 |
| 文教卫生业 | 0.00468472 | 12 |
| 采掘业 | 0.0046736 | 13 |
| 建筑业 | 0.00379109 | 14 |
| 废品废料 | 0 | 15 |
由表三和图一可知，物流业对第二产业的化学工业和制造业直接依赖程度最强，原因在于第二产业中的物流设备制造业和石油冶炼业为物流产业提供了基本的工具和动力；再次是物流业本身；其次是第三产业中的服务行业；对第一产业农业的依赖相对比较弱。
总体上看，除了废品废料业以外，物流业对其他各个产业存在着直接依赖程度，也就是说物流业对其他各个产业部门的直接依赖程度为0的部门只有废品废料业，表明物流业的发展需要消耗各个产业部门产品的直接消耗广，有作为主导产业的潜力。
表四其他产业对物流的直接依存度表
| 产业部门 | 直接消耗系数 | 排名 |
| 批发和零售业 | 0.090098255 | 1 |
| 建筑业 | 0.075530687 | 2 |
| 物流 | 0.069831274 | 3 |
| 采掘业 | 0.041748085 | 4 |
| 化学工业 | 0.028122256 | 5 |
| 文教卫生业 | 0.02740742 | 6 |
| 食品制造及烟草加工业 | 0.0266822 | 7 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 0.021724511 | 8 |
| 服务业 | 0.021121113 | 9 |
| 金属制品业 | 0.020940185 | 10 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 0.018619901 | 11 |
| 制造业 | 0.018538438 | 12 |
| 农林牧渔业 | 0.016310449 | 13 |
| 电力、热力的生产和供应业 | 0.011851503 | 14 |
| 废品废料 | 0.006085687 | 15 |
由表四和图二可知，其他各产业对物流业的直接依存度以批发和零售业最高，应该是由于物流业的流通对商品流通业起到推动作用；其次是第二产业的建筑业、采掘业，表明建筑业采掘业的发展也越来越需要物流业提供原料；物流业本身也对自己的依存度很高；而比较而言，农业相对较低，物流业的发展对农业和农村地区的重要性相对较小。
总体上看，其他产业的发展都需要物流业的直接消耗，数据也显示出其他产业对于物流业直接消耗系数为0的个数为0，表明其他产业对于物流业的直接消耗范围波及面广，物流业有作为主导产业的潜力。
由上表及上图可分析得出，无论从各产业对物流业的直接依存度分析还是从物流业对各产业的直接依存度分析来看，物流业对各产业部门的直接消耗波及面都很广，即表明物流业从直接消耗系数上看有作为主导产业的潜力。
2、物质消耗系数
物质消耗系数等于各产业部门直接消耗系数加总，反应各个产业部门对整个国民经济的直接消耗系数，物质消耗系数越大，表明各产业部门对国民经济的拉动作用越大，即系数越大，越可以作为主导产业。
表五15个产业部门的物质消耗系数
| 产业部门 | 物质消耗系数 | 排序 |
| 制造业 | 0.805421574 | 1 |
| 金属制品业 | 0.801835068 | 2 |
| 化学工业 | 0.7855461 | 3 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 0.781546886 | 4 |
| 建筑业 | 0.768605712 | 5 |
| 食品制造及烟草加工业 | 0.7540358 | 6 |
| 电力、热力的生产和供应业 | 0.716343559 | 7 |
| 物流 | 0.538006251 | 8 |
| 采掘业 | 0.527095036 | 9 |
| 文教卫生业 | 0.5100231 | 10 |
| 服务业 | 0.442667788 | 11 |
| 农林牧渔业 | 0.4138318 | 12 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 0.399736624 | 13 |
| 批发和零售业 | 0.398858504 | 14 |
| 废品废料 | 0.1912056 | 15 |
3、完全消耗系数
完全消耗系数，它反映了j列产业部门每提供一个单位最终使用时，对i行产业部门货物和服务的直接消耗与间接消耗之和。
完全消耗系数是指某产品j生产单位最终产品对另一产品i的完全消耗量，记为 ，用B来表示完全消耗系数矩阵，其计算关系式应是：
完全消耗系数=直接消耗系数+全部间接消耗系数
完全消耗系数的计算公式：
表六 物流业对其他产业的完全依存度表
| 产业部门 | 完全消耗系数 | 排名 |
| 化学工业 | 0.45917012 | 1 |
| 制造业 | 0.28878808 | 2 |
| 服务业 | 0.182403 | 3 |
| 采掘业 | 0.13131321 | 4 |
| 金属制品业 | 0.130769 | 5 |
| 物流 | 0.11804375 | 6 |
| 电力、热力的生产和供应业 | 0.10016328 | 7 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 0.07309235 | 8 |
| 农林牧渔业 | 0.057606 | 9 |
| 食品制造及烟草加工业 | 0.04199771 | 10 |
| 批发和零售业 | 0.0401142 | 11 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 0.01811267 | 12 |
| 文教卫生业 | 0.01171048 | 13 |
| 废品废料 | 0.01102838 | 14 |
| 建筑业 | 0.005959 | 15 |
由表六和图三可知，物流业增加一个单位最终需求，对第二产业化学工业、制造业带动作用最大，其次是第三产业中的服务业，而对第一产业农业的带动作用较小。
而总体上可以看出，物流业对于其他产业的完全依存度为0的产业部门为0，也就是说物流业对其他产业部门的完全消耗系数遍及面广，物流业有作为主导产业的潜质。
表七其他产业对物流的完全依存度表
| 15个产业部门 | 完全消耗系数 | 排名 |
| 建筑业 | 0.147882608 | 1 |
| 批发和零售业 | 0.121928244 | 2 |
| 物流 | 0.11804375 | 3 |
| 化学工业 | 0.0998527 | 4 |
| 制造业 | 0.090438531 | 5 |
| 金属制品业 | 0.0029729 | 6 |
| 采掘业 | 0.087140725 | 7 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 0.085361033 | 8 |
| 食品制造及烟草加工业 | 0.07539477 | 9 |
| 文教卫生业 | 0.070567429 | 10 |
| 电力、热力的生产和供应业 | 0.066229482 | 11 |
| 服务业 | 0.055052912 | 12 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 0.050678107 | 13 |
| 农林牧渔业 | 0.046382537 | 14 |
| 废品废料 | 0.013951361 | 15 |
其他各产业增加一个单位最终需求时，对物流业带动作用最大的是第二产业中的建筑业，其次是第三产业中的批发零售业，而第一产业中的农业对物流业的带动作用最小。
而总体上可以看出，其他产业对物流业的完全依存度为0的产业部门为0，也就是说其他产业部门对物流业的完全消耗系数遍及面广，物流业有作为主导产业的潜质。
4、影响力系数
影响力系数是反映某个产业部门增加一个单位最终使用时，对其他产业部门的生产需求拉动程度。这种影响力表现为该产业对国民经济发展的拉动作用，一个产业的影响力系数越高，对国民经济发展的辐射作用越大。列昂惕夫逆矩阵系数列和与列和平均值之比，称作影响力系数。
该指标主要反映某产业对其它各产业产出增加的影响程度，若其小于1，则该产业的影响程度低于社会平均影响水平;若其等于l，则该产业的影响程度等于社会平均影响水平;若其大于1，则该产业影响程度高于社会平均影响水平。区域主导产业应选择那些影响程度较高的产业。
某部门的影响力系数=
表八 15个产业部门的影响力系数表
| 15个产业部门 | 影响力系数 | 排名 |
| 制造业 | 1.3696633 | 1 |
| 金属制品业 | 1.2736393 | 2 |
| 建筑业 | 1.2637201 | 3 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 1.2396006 | 4 |
| 化学工业 | 1.2306378 | 5 |
| 电力、热力的生产和供应业 | 1.1542215 | 6 |
| 食品制造及烟草加工业 | 1.03127 | 7 |
| 物流 | 1.0256721 | 8 |
| 采掘业 | 0.9537925 | 9 |
| 文教卫生业 | 0.90982 | 10 |
| 服务业 | 0.815456 | 11 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 0.7958749 | 12 |
| 农林牧渔业 | 0.7585359 | 13 |
| 批发和零售业 | 0.7466709 | 14 |
| 废品废料 | 0.4949507 | 15 |
由表八和图五可以分析得出，物流业的影响力系数为1.0256721>1，位于15个产业部门中的第八位，则物流业的影响程度高于社会平均影响水平。它的影响力系数表明了它对于国民经济的推动作用，我们可以很清晰的看出，物流业对国民经济的推动力低于第二产业，但比一般的第三产业影响力更强一些，表明物流业处于一种中间的位置，还应有发展的空间，而物流业也应该作为直接服务于生产领域的中间产品型产业。
5、感应度系数
感应度系数是反映当各部门均增加一个单位的最终使用时，某一部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其他部门生产提供的产出量。一个产业的感应度系数越高，它受到国民经济发展的拉动效应越明显。列昂惕夫逆矩阵系数行和与行和平均值之比，称作感应度系数。
该指标主要反映某一产业受其他各产业产出增加的影响程度，若其小于1，则该产业所受到的感应程度低于社会平均感应水平;若其等于1，则该产业所受到的感应程度等于社会平均感应水平;若其小于1，则该产业所受到的感应程度高于社会平均感应水平。区域主导产业应选择那些感应程度较高的产业。
某部门的感应度系数
表九15个产业部门的感应度系数表
| 15个产业部门 | 排名 | 感应度系数 |
| 化学工业 | 1 | 2.151308 |
| 食品制造及烟草加工业 | 2 | 1.838003 |
| 文教卫生业 | 3 | 1.487727 |
| 建筑业 | 4 | 1.221937 |
| 电力、热力的生产和供应业 | 5 | 1.19058 |
| 服务业 | 6 | 1.182167 |
| 采掘业 | 7 | 1.051422 |
| 批发和零售业 | 8 | 0.96228 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 9 | 0.794436 |
| 物流 | 10 | 0.743927 |
| 农林牧渔业 | 11 | 0.60042 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 12 | 0.509701 |
| 制造业 | 13 | 0.452995 |
| 废品废料 | 14 | 0.429811 |
| 金属制品业 | 15 | 0.383288 |
由表九和图六可以清晰分析出，物流业的感应度系数为0.743927<1，所受到的感应程度低于社会平均感应水平。感应度系数表明产业部门受国民经济的拉动效应的强弱，物流业相比第二产业中的化学工业感应度系数较小，但是却高于第一产业，也高于一些第三产业和某些第二产业，它受到国民经济发展的拉动效应较弱。但考虑金融危机的影响， 各产业部门的感应度系数均有所下降，所以物流业作为主导产业的可行性研究还有待商议。
（三）竞争优势实证分析
表十15个产业部门销售利润率
| 15个产业部门 | 销售利润率 | 排名 | |
| 废品废料 | 0.973196838 | 1 | |
| 物流 | 0.445113185 | 2 | |
| 批发和零售业 | 0.44470978 | 3 | |
| 服务业 | 0.428155833 | 4 | |
| 采掘业 | 0.356599177 | 5 | |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 0.335343139 | 6 | |
| 金属制品业 | 0.334920474 | 7 | |
| 化学工业 | 0.326961548 | 8 | |
| 制造业 | 0.313843269 | 9 | |
| 建筑业 | 0.312267223 | 10 | |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 0.282157233 | 11 | |
| 食品制造及烟草加工业 | 0.239782573 | 12 | |
| 电力、热力的生产和供应业 | 0.191757755 | 13 | |
| 文教卫生业 | 0.0934169 | 14 | |
| 农林牧渔业 | 0 | 15 | |
（四）产业规模实证分析
根据区域主导产业的特征和功能，一个产业必须具备较大的产值规模和利税规模，才能对经济增长具有更大的促进作用。
1、总产值分析
表十一 15个产业部门的总产值
| 产业部门 | 总产值 | 排名 |
| 服务业 | 432179879.1 | 1 |
| 制造业 | 295512850.8 | 2 |
| 农林牧渔业 | 286591737.7 | 3 |
| 化学工业 | 226094617.2 | 4 |
| 文教卫生业 | 213351787.3 | 5 |
| 批发和零售业 | 173324368.7 | 6 |
| 金属制品业 | 156156841.5 | 7 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 151162709.3 | 8 |
| 物流业 | 149828586.1 | 9 |
| 建筑业 | 145134512.8 | 10 |
| 采掘业 | 137997922.1 | 11 |
| 食品制造及烟草加工业 | 101784535.6 | 12 |
| 电力、热力的生产和供应业 | 95799585.18 | 13 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 602050.39 | 14 |
| 废品废料 | 35309227.17 | 15 |
2、利税总额分析
表十二15个产业部门利税总额
| 15个产业部门 | 利税总额 | 排名 |
| 服务业 | 185040335.98 | 1 |
| 制造业 | 92744719 | 2 |
| 批发和零售业 | 77079042 | 3 |
| 化学工业 | 73924246 | 4 |
| 物流业 | 66690679 | 5 |
| 金属制品业 | 52300123 | 6 |
| 采掘业 | 49209945 | 7 |
| 建筑业 | 45320751 | 8 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 42651652 | 9 |
| 废品废料 | 34362828 | 10 |
| 食品制造及烟草加工业 | 24406158 | 11 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 20190658 | 12 |
| 文教卫生业 | 19931104 | 13 |
| 电力、热力的生产和供应业 | 18370313 | 14 |
| 农林牧渔业 | 0 | 15 |
综合分析这两个指标，物流业具有较大的利润总额但是比较而言，总产值较低，所以综合来讲，物流业具有部分成为主导产业的潜力。
（五）区域可持续发展实证分析
区域可持续发展用物耗产出率来分析，结果如下表十三
| 15个产业部门 | 物耗产出率 | 排名 |
| 废品废料业 | 621153.9 | 1 |
| 农、林、牧、渔、水利业 | 47660.99148 | 2 |
| 建筑业 | 38067.76938 | 3 |
| 批发和零售业 | 30229.682 | 4 |
| 制造业 | 23093.79494 | 5 |
| 服务业 | 21607.11155 | 6 |
| 食品制造及烟草加工业 | 17949.99261 | 7 |
| 文教卫生业 | 17933.87573 | 8 |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | 11415.07068 | 9 |
| 物流业 | 6537.808249 | 10 |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 5114.878165 | 11 |
| 电力、煤气及水生产和供应业 | 4755.456955 | 12 |
| 化学工业 | 3048.49684 | 13 |
| 金属制造业 | 2359.766519 | 14 |
| 采掘业 | 609.6591255 | 15 |
由于涉及指标过多，所以想要综合评价物流业能否作为北京市的主导产业还需要建立更加详细和完善的评价体系。下文我们将进行详细介绍。
六 、关于物流业作为北京市主导产业的综合评价研究
上文详细分析并评价了以上数个指标，但是由于指标的类别较多，判别的标准也各不相同，所以要想具体判别出物流业能否作为北京市的主导产业仍较为复杂，所以本文运用因子得分来具体判别。所以本文运用SPSS软件建立了详细的评价指标体系，可以更加直观的判别物流业作为主导产业的标准及可行性。
（一）提取主成分及各主成分解释
利用SPSS软件对标准化数据进行主成分分析，可得到各成分的方差贡献率和累计贡献率(见表十四)，根据特征值大于1的原则，前四个成分的累积方差贡献率为81.285%，因而，选择这四个作为主成分能够充分反映和代表各个样本产业的综合水平，并将其分别表示为Fl、F2、F3和F4。
Total Variance Explained
| Component | Initial Eigenvalues | Extraction Sums of Squared Loadings | Rotation Sums of Squared Loadings | ||||||
| Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | Total | % of Variance | Cumulative % | |
| 1 | 2.742 | 30.466 | 30.466 | 2.742 | 30.466 | 30.466 | 2.332 | 25.907 | 25.907 |
| 2 | 2.044 | 22.712 | 53.177 | 2.044 | 22.712 | 53.177 | 2.121 | 23.570 | 49.478 |
| 3 | 1.420 | 15.781 | 68.959 | 1.420 | 15.781 | 68.959 | 1.717 | 19.075 | 68.553 |
| 4 | 1.109 | 12.326 | 81.285 | 1.109 | 12.326 | 81.285 | 1.146 | 12.732 | 81.285 |
| 5 | .784 | 8.715 | 90.001 | ||||||
| 6 | .593 | 6.585 | 96.586 | ||||||
| 7 | .204 | 2.269 | 98.854 | ||||||
| 8 | .096 | 1.071 | 99.925 | ||||||
| 9 | .007 | .075 | 100.000 | ||||||
图六碎石图
由上图可以看出前四个因子为为主导因子，因为直线比较陡峭，说明因子的特征值差值较大。
表十四 主成分载荷矩阵
Component Matrix(a)
| Component | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | |
| 总产值增加率 | .503 | .685 | -.381 | .193 |
| 需求收入弹性系数 | .560 | .633 | -.382 | -.026 |
| 销售利润率 | .841 | -.004 | .353 | .253 |
| 影响力系数 | -.541 | .361 | -.451 | .107 |
| 感应度系数 | -.523 | -.102 | .176 | .184 |
| 总产出 | -.400 | .601 | .502 | -.394 |
| 利税总额 | -.008 | .735 | .633 | .025 |
| 物耗产出率 | .830 | -.359 | .257 | -.116 |
| 直接消耗系数 | -.227 | .047 | .226 | .1 |
a 4 components extracted.
从上表可以说明各个变量在因子上的载荷，从而计算得到因子得分矩阵。从主成分载荷矩阵表(见表12)可知，Fl在销售利润率和物耗产出率上有较高的载荷量，因而将其解释为竞争优势和可持续发展及对其他产业的影响力;F2、F3均在利税总额有较高的载荷量，因而将其解释产业规模对其他产业的影响力；F4在直接消耗系数上有较高的载荷量，因而将其解释为产业关联度上的效应。
（二）计算各主成分得分及综合得分
根据主成分载荷矩阵和各主成分的方差贡献率，计算各主成分得分及综合得分，并将其排序(见表十五和表十六)。
即下表十五为因子得分矩阵及其排名
| 产业部门 | F1 | 排名 | F2 | 排名 | F3 | 排名 | F4 | 排名 | |
| 农林牧渔业 | -0.41102 | 9 | 0.10388 | 11 | -0.10333 | 7 | -1.54594 | 15 | |
| 采掘业 | 0.006 | 6 | -0.11583 | 13 | -0.22271 | 8 | 0.31852 | 5 | |
| 食品制造及烟草加工业 | -0.55371 | 11 | 0.128 | 8 | -0.7284 | 13 | 0.11804 | 6 | |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | -0.58483 | 12 | 0.71287 | 2 | -0.41056 | 11 | -0.50417 | 10 | |
| 化学工业 | -0.68508 | 14 | 0.10476 | 10 | 0.52547 | 3 | 0.33045 | 4 | |
| 金属制品业 | -0.52533 | 10 | 0.79555 | 1 | -0.27059 | 9 | -0.48715 | 9 | |
| 制造业 | -0.6111 | 13 | 0.70786 | 3 | 0.93387 | 2 | -0.72311 | 14 | |
| 废品废料 | -0.3421 | 7 | 0.41504 | 5 | -0.6929 | 12 | -0.61026 | 11 | |
| 电力、热力的生产和供应业 | -0.75234 | 15 | 0.387 | 6 | -0.9176 | 14 | -0.565 | 13 | |
| 建筑业 | -0.38719 | 8 | -0.73233 | 14 | -0.41047 | 10 | 1.69002 | 2 | |
| 物流 | 0.044 | 4 | 0.47773 | 4 | -0.05785 | 6 | 1.39001 | 3 | |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | 0.150 | 3 | 0.12312 | 9 | -0.95071 | 15 | -0.38052 | 8 | |
| 批发和零售业 | 0.4957 | 2 | 0.19155 | 7 | 0.27334 | 4 | 2.02985 | 1 | |
| 服务业 | 3.29028 | 1 | 0.03819 | 12 | 3.025 | 1 | -0.33485 | 7 | |
| 文教卫生业 | 0.01729 | 5 | -3.34125 | 15 | -0.05681 | 5 | -0.524 | 12 | |
| 产业部门 | 因子排名综合得分 | 排名 | |
| 服务业 | -0.3085 | 1 | |
| 批发和零售业 | -0.0201 | 2 | |
| 物流 | -0.2398 | 3 | |
| 制造业 | -0.1432 | 4 | |
| 采掘业 | -0.0613 | 5 | |
| 化学工业 | -0.0821 | 6 | |
| 金属制品业 | 0.03283 | 7 | |
| 信息传输、计算机服务和软件业 | -0.1945 | 8 | |
| 建筑业 | -0.365 | 9 | |
| 纺织服装和其他纤维制造业 | -0.1408 | 10 | |
| 废品废料 | 0.28562 | 11 | |
| 食品制造及烟草加工业 | -0.123 | 12 | |
| 农林牧渔业 | 0.48786 | 13 | |
| 电力、热力的生产和供应业 | 1.45733 | 14 | |
| 文教卫生业 | -0.8421 | 15 | |
就综合得分排名而言，物流业的综合排名得分排在15个产业部门中的第三位，本文建立的综合得分体系表明，物流业有作为北京市主导产业的潜力。
七 、文章总结及优缺点分析
本文着重研究北京市物流业能否作为主导产业，我们运用统计分析方法，通过研究市场需求指标、产业关联指标等，利用详细数据检验了物流业作为主导产业的大致情况，由于涉及指标过多，本文又运用SPSS中的主成分分析方法可以将模型有效地降维，使得更多的指标赋予更大的权重，通过详细的因子得分体系，确定出总的因子排名，最终明确出有潜力成为主导产业的产业。
优点：
1、本文针对物流业作为北京市主导产业建立了一套详细的主导产业评价体系，并判断出物流业可以作为北京市的主导产业。
2、本文运用多指标分析并建立了多元统计的因子得分分析模型，并对得出的指标进行评价，从而更好的结合多变量评价指标体系，判断出主导产业。
3、本文结合2005年和2007年的投入产出表，减少了滞后性和不确定性，使实证分析更加具有时代性。
缺点：本文建立的评价体系还较不完全，仍有一些指标没有详细阐述，希望有机会进行拓展。
参考文献
[1] 韩 嵩.我国现代物流业的产业关联研究：A集［C］.Academic World，2010
[2] 闫文静.区域主导产业选择研究［D］.西北：西北大学，2009.
[3] 杨凌华.物流业作为我国主导产业发展的实证分析[D]。 物流科技,2010 .
[4]楚岩枫,刘思峰.我国物流产业发展的投入产出研究A集[F].行业探讨，2007下载本文
