一、课程基本情况
开课单位：信息管理系
课程编码：H100598X60
总 学 时：40
总 学 分：2
修课方式：必修
考核方式：考查
先修课程：数据库原理及应用、概率论与数理统计、数据结构、软件工程、离散数学
教 材：《数据仓库与数据挖掘技术》陈京民 等编著，电子工业出版社
参 考 书：《数据仓库》 W.H.Inmon著， 王志海 等译，机械工业出版社，《数据挖掘概念与技术》，韩家炜 著，范明，孟小峰 等译，机械工业出版社
二、课程的性质、任务与目的
数据仓库与数据挖掘技术出现于20世纪80年代，90年代有了突飞猛进的发展，并可望在新的千年继续繁荣。数据仓库与数据挖掘是一个多学科领域，从多个学科汲取营养。这些学科包括数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别、知识库系统、知识获取、信息检索、高信能计算和数据可视化。
本课程以数据仓库与数据挖掘的基本概念和基本方法为主要内容，以方法的应用为主线，系统叙述数据仓库和数据挖掘的有关概念和基础知识，使学生尽快掌握数据仓库和数据挖掘的基本概念，基本方法和应用背景。
本课程的目的主要是要求学生能对数据仓库和数据挖掘的基本方法和基本概念有整体的了解，掌握建立数据仓库的原理和方法,从理论上掌握数据仓库、OLAP联机分析的基本概念、原理、主要算法及应用系统解决方案，对数据挖掘的关联规则，分类方法，聚类方法有深入的了解，并能够在软件开发过程中熟练掌握这些方法加以应用。
三、课程内容、基本要求与学时分配
（一）数据仓库与数据挖掘概述（4学时）
1．了解课程目的、课程的主要学习内容、课程要求；了解目前数据仓库与数据挖掘主要的研究问题
2．了解数据仓库的发展及展望，掌握数据仓库的概念
3．掌握掌握数据仓库的体系结构
4．掌握数据仓库的参照结构
5．了解数据挖掘技术；掌握数据挖掘的概念
6．了解数据挖掘技术与工具
7．了解数据挖掘技术的应用状况
（二）数据仓库开发模型（4学时）
1．了解数据仓库的开发模型
2．了解数据仓库的概念模型概念，理解数据仓库的概念模型
3．了解数据仓库的逻辑模型概念，理解数据仓库逻辑模型的建立过程
4．了解数据仓库的物理模型概念，理解数据仓库物理模型的建立过程
5．了解数据仓库的元数据模型概念，理解数据仓库元数据模型的建立过程
6．了解数据仓库的粒度模型和聚集模型概念，理解数据仓库粒度模型和聚集模型的建立过程
（三）数据仓库开发应用过程（4学时）
1．了解数据仓库开发应用的特点
2．理解数据仓库的规划过程
3．理解数据仓库的概念模型设计
4．掌握数据仓库的逻辑模型、物理模型的设计
5．掌握数据仓库的实施过程
6．理解数据仓库的应用、支持和增强阶段的工作内容
（四）OLAP技术（4学时）
1．了解OLAP技术及与分析
2．掌握OLAP的实施过程
3．掌握OLAP与关系OLAP
4．理解OLAP的技术评价方法
（五）传统数据挖掘技术（4学时）
1．了解传统的统计分析类数据挖掘技术及其特点
2．了解统计分析类工具的种类，掌握一些特定的统计分析类工具
3．了解统计分析类工具的应用及其应用的问题
（六）现代数据挖掘技术与发展（4学时）
1．了解知识挖掘系统的体系结构
2．了解现代挖掘技术及应用情况
3．掌握关联规则、决策树等数据挖掘技术
4．了解现代数据挖掘技术的发展
（七）数据仓库的应用与管理（4学时）
1．了解数据仓库的用户
2．掌握数据仓库应用案例
3．理解数据仓库的运行技术管理
4．了解数据仓库的元数据管理
5．了解数据仓库应用中的法律问题，成本与效益分析
（八）复习答疑（2学时）
四、课程的其它教学环节
《数据仓库与数据挖掘》实验内容与基本要求：
（一）利用分析服务器建立简单的数据集（2学时）
了解SQL Server的基本操作，掌握利用分析服务器建立简单的数据集。
（二）利用SQL Server提供的模型进行挖掘（2学时）
了解SQL Server中提供的挖掘模型；掌握利用决策树进行挖掘的方法
（三）SPSS数据文件的建立及编辑，相关分析 （2学时）
掌握利用SPSS建立数据文件的方法，掌握相关分析的方法
（四）SPSS中线性回归分析（2学时）
了解回归的种类，理解线性回归分析的原理，掌握利用SPSS进行现行回归分析的方法与步骤
（五）SPSS中的聚类分析（2学时）
了解聚类分析的种类，理解聚类分析的原理，掌握利用SPSS进行聚类分析的方法与步骤
五、教学手段与教学方法
本课程实践性、综合性强，教学难度大。要求在教学工作中尽可能结合实际网络进行，并借助计算机辅助教学，投影等手段辅助本课程的教学。在本课程的教学中，要特别注重当前数据仓库和数据挖掘的最新技术来教学，务必使学生掌握利用一种语言进行数据仓库及数据挖掘的实际应用。
结合教学实践，要求对学生掌握对简单系统进行初步建模能力。组织学生在设计中掌握方法的应用。
六、成绩评定
平时成绩（作业＋考勤＋上机）（30%）+期末考试卷面成绩（70%）=该课成绩
七、其他说明
课外作业不少于三次。
教学大纲撰写人：赵宏霞
教研室主任：温廷新
教学院长(主任)：李玲
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