掌握直方图均衡化和直方图规定化的图像增强方法
掌握图像平滑滤波和锐化滤波的模板计算方法
二、实验内容：
1. 使用IPT中imhist，histeq函数进行直方图的均衡化和规定化，并显示结果
2. 编写myhisteq函数实现直方图均衡化，与1中结果进行对比
3. 给读取的图像叠加椒盐噪音(imnoise)，分别使用均值滤波和中值滤波进行去噪，并对比图像处理的结果(使用IPT函数）
4. 自定义3*3模板矩阵F，编写myfilter函数实现模板和图像的卷积运算，设计模板矩阵，实现图像的平滑和锐化。
三、实验代码及结果
(1) 直方图的均衡化和规定化
clc;
clear;
I= rgb2gray(I) ; %将图像转换为灰度图像
J= histeq( I) ; %对I 进行直方图均衡化
figure,subplot( 2,2,1) ,imshow(I) ,title('原始图像') ;
subplot (2,2,2), imshow(J), title('直方图均衡化后的图像');
subplot( 2,2,3) ,imhist(I, ), title( '原始的直方图');
subplot( 2,2,4) ,imhist(J,) ,title(' 均衡化后的直方图');
clc;
clear;
I= rgb2gray(I) ; %将图像转换为灰度图像
h=0:255;h=1-h/255;
J= histeq( I,h) ;
figure,subplot( 2,3,1) ,imshow(I) ,title('原图像') ;
subplot( 2,3,2) ,imhist(I, ), title( '原图像的直方图');
subplot (2,3,3), stem(h), title('目标直方图');
subplot( 2,3,4) ,imshow(I, ), title( '规定化后的图像');
subplot( 2,3,5) ,imhist(J,) ,title(' 规定化后的直方图');
2、myhisteq函数实现直方图均衡化
I = rgb2gray(I);
[height,width] = size(I);
figure
subplot(2,2,1)
imshow(I)%显示原始图像
title('原图像');
subplot(2,2,2)
imhist(I)%显示原始图像直方图
title('原图像直方图');
%进行像素灰度统计;
s = zeros(1,256);%统计各灰度数目，共256个灰度级
for i = 1:height
for j = 1: width
s(I(i,j) + 1) = s(I(i,j) + 1) + 1;%对应灰度值像素点数量增加一
end
end
%计算灰度分布密度
p = zeros(1,256);
for i = 1:256
p(i) = s(i) / (height * width * 1.0);
end
%计算累计直方图分布
c = zeros(1,256);
c(1) = p(1);
for i = 2:256
c(i) = c(i - 1) + p(i);
end
%累计分布取整,将其数值归一化为1~256
c = uint8(255 .* c + 0.5);
%对图像进行均衡化
for i = 1:height
for j = 1: width
I(i,j) = c(I(i,j)+1);
end
end
subplot(2,2,3)
imshow(I)%显示均衡化后的图像
title('均衡化后图像');
subplot(2,2,4)
imhist(I)%显显示均衡化后的图像的直方图
title('均衡化后图像的直方图');
三、使用均值滤波和中值滤波进行去噪
I= rgb2gray(I) ; %将图像转换为灰度图像
I1 = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%0.02是噪声强度，其值越大噪声越多
h=fspecial('average',5);
J1=filter2(h,I1,'valid');
J2= imfilter(I1,h,'full');
figure,subplot(3,3,1),imshow(I1);title('原始椒盐噪声图像图1');
subplot(3,3,2),imshow(uint8(J1));title('filter2均值滤波图2');
subplot(3,3,3),imshow(J2);title('imfilter均值滤波图3');
J3 = medfilt2(I1,[5,5]);
subplot(3,3,4),imshow(J3),title('中值滤波效果图4');
G1= histeq(I1);subplot(3,3,5),imhist(G1,),title('原图均衡化后的直方图');
G2= histeq(J1);subplot(3,3,6),imhist(uint8(G2),),title('图2均衡化后直方图');
G3= histeq(J2);subplot(3,3,7),imhist(G3,),title('图3均衡化后直方图');
G4= histeq(J3);subplot(3,3,8),imhist(G4,),title('图4均衡化后直方图');
问题：对于filter2均值滤波均衡化直方图不显示，不知道原因。
四、myfilter函数实现模板和图像的卷积运算下载本文
