(2008-08-22 10:52:11) 

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数据库

1．当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新，这将导致数据丢失。例如，两个编辑人员制作了同一文档的电子复本。每个编辑人员地更改其复本，然后保存更改后的复本，这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改复本的编辑人员覆盖了第一个编辑人员所做的更改。如果在第一个编辑人员完成之后第二个编辑人员才能进行更改，则可以避免该问题。

2.   脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的操作可能是不正确的。例如，一个编辑人员正在更改电子文档。在更改过程中，另一个编辑人员复制了该文档（该复本包含到目前为止所做的全部更改）并将其分发给预期的用户。此后，第一个编辑人员认为目前所做的更改是错误的，于是删除了所做的编辑并保存了文档。分发给用户的文档包含不再存在的编辑内容，并且这些编辑内容应认为从未存在过。如果在第一个编辑人员确定最终更改前任何人都不能读取更改的文档，则可以避免该问题。

3．不可重复读是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。例如，一个编辑人员两次读取同一文档，但在两次读取之间，作者重写了该文档。当编辑人员第二次读取文档时，文档已更改。原始读取不可重复。如果只有在作者全部完成编写后编辑人员才可以读取文档，则可以避免该问题。

4．幻觉读是指当事务不是执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。例如，一个编辑人员更改作者提交的文档，但当生产部门将其更改内容合并到该文档的主复本时，发现作者已将未编辑的新材料添加到该文档中。如果在编辑人员和生产部门完成对原始文档的处理之前，任何人都不能将新材料添加到文档中，则可以避免该问题。

NOLOCK（不加锁）  

此选项被选中时，SQL   Server   在读取或修改数据时不加任何锁。   在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited   Transaction）或回滚(Roll   Back)中的数据,   即所谓的“脏数据”。  

HOLDLOCK（保持锁）  

此选项被选中时，SQL   Server   会将此共享锁保持至整个事务结束，而不会在途中释放。  

UPDLOCK（修改锁）  

此选项被选中时，SQL   Server   在读取数据时使用修改锁来代替共享锁，并将此锁保持至整个事务或命令结束。使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。  

TABLOCK（表锁）  

此选项被选中时，SQL   Server   将在整个表上置共享锁直至该命令结束。   这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。

PAGLOCK（页锁）  

此选项为默认选项，   当被选中时，SQL   Server   使用共享页锁。  

TABLOCKX（排它表锁）  

此选项被选中时，SQL   Server   将在整个表上置排它锁直至该命令或事务结束。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。

示例：

SELECT * FROM college WITH (NOLOCK)

INNER JOIN class WITH (HOLDLOCK) on class.college_id = college.id

INNER JOIN student WITH(TABLOCKX) on class.id = student.class_id

按小时统计数据

_________________________________________________________________

SELECT CityCode,CityCaption

        ,convert(varchar,year(ChangeDateTime))

        +'-'+convert(varchar,month(ChangeDateTime))

        +'-'+convert(varchar,day(ChangeDateTime))

        +'-'+cast(datepart(hh,ChangeDateTime) as varchar)

    AS SupplyMonth

    ,SUM(OccupyArea)/10000 As AreaAll

FROM [Land_BaseInfo] WITH (TABLOCKX)

WHERE (Price>0 AND Price IS NOT NULL) AND ChangeDateTime IS NOT NULL

GROUP BY

        convert(varchar,year(ChangeDateTime))

        +'-'+convert(varchar,month(ChangeDateTime))

        +'-'+convert(varchar,day(ChangeDateTime))

        +'-'+cast(datepart(hh,ChangeDateTime) as varchar)

    ,CityCode

    ,CityCaption 下载本文