1、谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

选择一项：

对

错 

2、分层规划中包含基本动作和高层动作。

选择一项：

对 

错

 3、启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

选择一项：

对

错 

 4、下图表示的是前向状态空间搜索。

选择一项：

对 

错

5、人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。

选择一项：

对 

错

 6、深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。

选择一项：

对 

错

 7、P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。

选择一项：

对

错 

 8、人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。

选择一项：

对

错 

 9、语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。

选择一项：

对

错 

 10、状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

选择一项：

对 

错

二、选择题

 11、下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。

选择一项：

A.路径2

B.路径1

12、以下哪一项不是机器智能的来源（    ）

选择一项：

A.摩尔定律

B.数学模型

C.数据

D.数据结构

13、下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）

选择一项：

A.图搜索表示法

B.脚本表示法

C.产生式系统

D.问题归约法

 14、贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。

选择一项：

A.贝叶斯

B.康托尔

C.高斯

D.朱迪亚·珀尔

15、

人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。

选择一项：

A.标签

B.拟合标签

C.数据结构

D.特征值

 16、（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。

选择一项：

A.决策树

B.KNN

C.A*算法

D.遗传算法

 17、机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。

选择一项：

A.监督学习

B.机器学习

C.深度学习

D.无监督学习

 18、在A* 算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（）。

选择一项或多项：

A.无论是否在open列表中，都需要重新更新找到的子节点。并且重新计算F值。

B.如果该子节点已经在Open列表中，则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。如果比它原有计算的F值更小。如果更小则更新其F值，并将其父节点设置为当前节点。如果没有更小，则保持它原有的父节点和F值

C.如果该子节点已经在Close列表中，则我们可以直接丢弃它。

D.如果该子节点不在任何列表中，则将其加入到Open列表，并计算F值，设置其父节点为当前节点。

 19、算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。

选择一项：

A.决策树

B.KNN

C.遗传算法

D.A*算法

 20、当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。

选择一项：

A.输入层

B.输出层

C.应用层

D.隐含层下载本文