第九章 欧几里得空间
一、基本理论、基本定理
1、欧氏空间中的内积的4个条件:
(1) ; (2) ;(3) ;(4) ,当且仅当时有。
常用欧氏空间的内积定义:
中的内积定义-----对于,,内积的定义是
中的内积定义-----对于,内积的定义是
,特别的内积定义是。
2、欧氏空间的维数并没有什么,可以是有限维的,也可以是无限维的。
3、向量的长度的定义:,。性质。注意k的绝对值。向量的夹角的定义:。长度=1的向量,称为单位向量。向量的单位化。
4、Cauchy不等式:,或者是。
当是线性相关时,取等号:。当是线性无关时,取不等号:。
5、向量的正交或者垂直:如果向量的夹角是90度或者内积,称正交。如果向量是正交的,则有勾股定理:。
推广:如果向量组是两两正交的,则有。
6、欧氏空间的基的度量矩阵的(1)定义:;
(2)度量矩阵的性质:
度量矩阵是一个对称矩阵;度量矩阵是正定矩阵;
不同基的度量矩阵是合同的。如果向量,则内积
7、正交向量组的定义:一组两两正交的非零向量。特别:单个非零向量也算正交向量组。
性质:(1)正交向量组是线性无关的(掌握其证明的过程)。
(2)在n维欧氏空间中,正交向量组所含向量的个数不能超过n个。
8、正交基的定义:n维欧氏空间中,n个两两正交的向量组成的正交向量组,称为一个正交基。
标准正交基的定义:由单位向量组成的正交基,称为标准正交基。
9、如果是正交基,则,所以正交基的度量矩阵
是一个对角矩阵。
如果是一组标准正交基,则,因此,标准正交基的度量矩阵,即标准正交基的度量矩阵是单位矩阵E。
10、标准正交基的简单性质:
(1)向量的坐标可以通过内积简单地表示出来:。例如是的一组标准正交基,则向量在此标准正交基下的坐标是 。
(2)如果,是标准正交基,则
内积,长度。
11、向量组的正交化方法:把基化成标准正交基,先化成正交基(组),再单位化化成标准正交基。
(1)正交化步骤:
这时向量组就是正交基。
(2)再进行向量的单位化:令,则向量组就是标准正交基。
12、从上面的正交化方法的具体过程可以知道,
……………………
因此,基到正交基的过渡矩阵是一上三角形的矩阵,而且上三角形矩阵的主对角线上的元素都=1。如果改成到标准正交基的过渡矩阵,仅是一个上三角的矩阵,但主对角线上的元素不是=1。
13、正交矩阵的定义及性质:
(1)定义:n阶实矩阵A,如果满足,则称A是正交矩阵。
(2)性质:
如果A是正交矩阵,则其行列式,即正交矩阵的行列式=。
如果A是正交矩阵,则。
如果矩阵是一个正交矩阵,则A中任一列元素的平方和=1;任一行元素的平方和也=1;任意两列对应元素的乘积之和=0;任意两行元素的对应元素的乘积之和也=0。
例如矩阵就是一个正交矩阵。
14、欧氏空间的同构(或者同构映射)的定义:如果是欧氏空间V到V1的一个双射,并且对任意的满足下列3个条件:
(1);(2);(其实这两个条件表示是线性的)
(3)。
则称是V到V1的一个同构映射,这时也称V与V1是同构的。
15、欧氏空间V到V1的同构映射,也是V与V1作为线性空间时的同构映射(只要条件1与条件2即可)。
16、例如:设V是n维欧氏空间,是V的一组标准正交基,对于任意的向量,定义,试证明是V到的一个同构映射。
17、(1)任意一个n维欧氏空间V都与同构(证明就是16)。
(2)任意两个n维欧氏空间都是同构的。
证明方法:设V与V1都是n维的欧氏空间,和分别是它们的标准正交基,对于任意的向量,定义,验证是V到V1的同构映射即可。
(3)两个有限维欧氏空间同构的充分必要条件是它们有相同的维数。
证明方法:如果两个有限维欧氏空间V与V1是同构的,那么它们作为线性空间也是同构的,因此维数相同。反之,如果两个欧氏空间V与V1有相同的维数,用上述(2)的方法证明它们是同构的。
18、正交变换的定义及例子:
(1)定义:欧氏空间V的线性变换如果满足:对于任意的满足(保持向量的内积不变),则称是一个正交变换。
(2)说明:V的变换必须满足两个条件:一是是线性变换,即是,;二是必须保持向量的内积不变,即是,才是正交变换。
(3)例子:判断下列变换是不是正交变换。
中,,定义;
再定义。
19、正交变换的判断方法(等价命题):如果是欧氏空间V的一上线性变换,那么下列命题等价。(1)是正交变换;(2)保持向量的长度不变,即对于任意的。(3)如果是V的一组标准正交基,那么也是V的标准正交基。(4)在任意一组标准正交基下的矩阵A都是正交矩阵。(要求掌握等价命题的证明过程)可以使用这些等价方法去做上面的例子。
20、正交变换的性质
(1)正交变换是可逆的(因为正交变换在任意一组标准正交基下的矩阵是正交矩阵,而正交矩阵的行列式=,是可逆的,所以正交变换是可逆的。)
(2)正交变换的逆变换也是正交变换。(证明过程?)
(3)两个正交变换的乘积也是正交变换。(证明过程?)
(4)正交变换是欧氏空间V到V自身的同构映射(满足同构映射的条件)。
(5)正交变换的分类:如果正交变换的矩阵A的行列式|A|=1,此时的正交变换就称是第一类的(旋转);如果矩阵A的行列式|A|=-1,则称正交变换是第二类的。判断上面18的正交变换是第几类的?
21、一个向量与一个子空间正交:设W是欧氏空间V的一个子空间,如果对于,都有,称向量与子空间W正交,记作。
例如:(1)中,子空间,,那么有。
(2)中,子空间由一些偶函数组成的,,那么有。
22、两个子空间的正交:设V1与V2都是欧氏空间V的子空间,如果对于,都有,则称V1与V2是正交的,记作。
例如:(1)中,子空间,那么有。
(2)中,子空间由一些偶函数组成的,由一些奇函数组成的,那么有。
23、正交子空间的性质
(1)如果,那么和是直和。(证明过程?)
(2)如果,那么。
(3)如果是两两正交的,那么和是直和。(证明过程?)
24、子空间的正交补
(1)如果子空间V1,V2满足,,则称V2是V1的正交补(当然V1也称是V2的正交补)。V1的正交补记作。
(2)n维欧氏空间V的每一个子空间V1都有唯一的正交补。
取V1的一组正交基,再扩充成为V的一组正交基,那么V1的正交补。并且有维数公式:维()+维(V1)=维(V)=n。
25、由知道,对于任意的向量,都可以唯一地分解成为,其中,这时称向量是向量在子空间V1上的影。
26、任一个实对称矩阵A的特征值都是实数;任一个实反对称矩阵A的特征值都是零或者纯虚数。(证明过程?)
27、对称变换的定义及例子
(1)定义:欧氏空间V中的线性变换,如果满足,,则称是一个对称变换。
(2)例子:判断下列线性变换是不是对称变换?
中,。
28、判断对称变换的方法:
(1)使用定义进行判断;
(2)线性变换是对称变换的充分必要条件是,在任一标准正交基下的矩阵是对称矩阵。使用此方法对上述的例子进行验证。
29、如果A是一个n阶实对称矩阵,那么中属于A的不同特征值的特征向量一定正交。
30、对于任意一个n阶实对称矩阵A,一定存在正交矩阵T,使得
是一个对角矩阵。
其中就是矩阵A的全部特征值。
31、从上面的结果看出,一个实对称矩阵与一个对角矩阵既合同又相似。
32、任意一个实二次型 都可以经过正交的线性替换X=TY变成平方和(标准形)
其中就是矩阵A的全部特征值。由此可以判断,如果特征值全部都是正数,则二次型就是一个正定二次型。
二、基本计算、基本证明
1、内积的证明(或者欧几里得空间的证明)----一一验证内积的4个条件。
(1)在线性空间是由二阶矩阵组成,对于任意的矩阵
,规定,证明在这个定义下,成为一个欧氏空间。
(2)设A是一个n阶正定矩阵,是n维欧氏空间V的一组基,对于V中的任意向量,规定
证明在这个定义下,V成为一个欧氏空间,并且的度量矩阵刚好就是正定矩阵A。
2、计算向量的长度及夹角
(1)P393的练习2
(2)求中的函数的长度及夹角。
(3)利用长度的性质进行计算:如果向量的,则的长度?
3、Cauchy不等式的证明,分线性相关与线性无关两种情况的证明。
4、能够写出一些具体的欧氏空间的Cauchy不等式。如中的Cauchy不等式、C(a,b)中的Cauchy不等式、上面练习1中的(1)与(2)的两个小题的Cauchy不等式。
5、能够使用Cauchy不等式对某些不等式的证明。例如证明。
6、写出基的度量矩阵。如的基的度量矩阵是 ;特别是基的度量矩阵是 。推广,中的基的度量矩阵是 。
7、度量矩阵是正定矩阵的证明;不同基的度量矩阵是合同的证明。
8、求一个单位向量与已知向量正交的计算题。P393的练习4与练习5的证明。
9、证明:正交向量组是线性无关的。
10、标准正交基的证明。例如:P393练习6。
11、正交化方法的计算。
(1)P369的例子。
(2)P393的练习7、练习8、练习9。
12、试证明:(1)标准正交基到标准正交基的过渡矩阵是正交矩阵。即如果和都是标准正交基,( )=()T,证明过渡矩阵T是正交矩阵。
(2)如果是标准正交基,并且( )=()T,证明也是标准正交基。
13、如果矩阵A、B都是正交矩阵,试证明:AB、都是正交矩阵。
14、P394的练习13:试证明一个上(下)三角形矩阵A如果是一个正交矩阵的话,则A一定是一个对角矩阵,且对角线的元素=。
15、P395的练习15(有关正交变换的证明题型)。
16、在欧氏空间中,子空间V1是下列齐次线性方程组的解空间。(1)求V1的正交补;(2)求向量在子空间V1上的影。
17、P395的练习17、练习18(加上判断是否是正定二次型)、练习19的证明、练习22的证明、练习24的(1)的证明、练习26的证明。
第八章 矩阵
一、基本理论、基本定理与基本方法
1、矩阵的定义:,其中。
2、不含有的矩阵A,有时也称为是数字矩阵。
3、矩阵的加、减、数量乘积以及乘法运算及运算规律等(略)。
4、n阶矩阵同样可以计算它的行列式。
5、矩阵的秩的定义:不等于零的子式的最高阶数,称为矩阵的秩。零矩阵的秩规定=0。
6、对于n阶矩阵,如果存在一个n阶矩阵满足==E,则称矩阵是可逆的,而矩阵就称为是的逆矩阵,记作。
7、矩阵可逆的充分必要条件是行列式||=a是一个非零的常数。
8、矩阵的初等变换:(1)交换矩阵的两行(两列);(2)用一个非零的数c乘矩阵的某一行(某一列);(3)用一个多项式乘矩阵的某一行(列)后,加到另一行(列)。
9、初等矩阵的概念及类型、初等矩阵都是可逆的,其逆矩阵也是初等矩阵。
10、如果一个矩阵经过一系列初等变换,变成矩阵,则称矩阵与是等价的。
11、如果与是等价的,则存在一系列的初等矩阵使得,或者是存在可逆的矩阵与使得。
12、矩阵的标准形
对角形矩阵中,都是首项系数是1的多项式,而且还有整除关系,则称此对角形矩阵是矩阵的标准形。
13、可以使用矩阵的初等变换来把一个矩阵化成其标准形。
14、k阶行列式因子------矩阵中全部k阶子式的首项系数=1的最大公因式称为的k阶行列式因子。行列式因子之间的关系。
15、等价的矩阵有相同的秩与相同的各级行列式因子。
16、矩阵的标准形是唯一的。的标准形的主对角线上的非零元素称为的不变因子。
17、数字矩阵A与B相似的充分必要条件是:
(1)特征矩阵与等价;
(2)特征矩阵与有相同的标准形;
(3)特征矩阵与有相同的不变因子(的不变因子以后就简称为A的不变因子);
(4)A与B有相同的不变因子;
(5)A与B有相同的初等因子。
18、不变因子与初等因子都是矩阵相似的不变量。
19、行列式因子与不变因子的关系:
20、每一个复数n阶矩阵都与一个若尔当矩阵相似。
21、一个复数矩阵A与一个对角矩阵相似的充分必要条件是A的初等因子全是一次的。
二、基本计算与基本证明
1、矩阵是否可逆的判断。例如,。
2、熟悉使用矩阵的初等变换,把矩阵化为标准形。P334的例题、P355的练习1。
3、熟悉计算特殊矩阵(对角形、上三角形、下三角形等)的行列式因子,从而计算出不变因子,得出矩阵的标准形。
例如:P355的练习1的(3)与(4)、练习2、练习3等。
4、n阶数字矩阵A的特征矩阵的秩 = n 。
n阶矩阵A的不变因子总是有n个(实际是就是特征矩阵的不变因子总是有n个)。即是
并且它们的乘积就等于这个矩阵的特征多项式,即。
5、可逆矩阵(n阶)的行列式因子,不变因子,标准形是单位矩阵E。
6、熟悉从不变因子求出初等因子的方法。
例如:12级矩阵A的不变因子是1、1、1、1、1、1、1、1、1、,,那么其初等因子是 。
熟悉从初等因子求出不变因子的方法。
例如:12级矩阵A的初等因子是,那么其不变因子是 。
7、若尔当块中,的行列式因子是 ;不变因子是 ;初等因子是 。
若尔当矩阵的初等因子 ,从而可以求出其不变因子是 ;从而的标准形是 。
9、熟悉从初等因子写出若尔当块、若尔当矩阵。
例如:对应于初等因子的若尔当块是 ;
对应于初等因子若尔当矩阵是 。
8、计算复数矩阵的若尔当标准形。做P357的练习6。
第七章 线性变换(一部分)
一、基本理论、基本方法及基本定理
1、线性变换的定义及简单例子
(1)定义:线性空间V的一个变换如果满足:、,这里向量,则称是一个线性变换。
(2)线性变换的简单例子:
中,,是一个线性变换;
在P[x]中,求多项式f(x)的变换也是一个线性变换。
2、线性变换把线性相关的向量组变成线性相关的向量组。即,设是一个线性变换,那么
(1)如果线性相关,那么也线性相关(正确);
(2)如果线性无关,那么也线性无关(错误);
(3)如果线性相关,那么也线性相关(错误);
(4)如果线性无关,那么也线性无关(正确)。
3、线性变换的运算
(1)乘积运算:;
例如:P[x]中,线性变换,则乘积 。
(2)加法运算:;
例如:中,,
,那么 。
利用负变换可以定义减法运算:。例如上述线性变换的减法结果是 。
(3)数量乘积运算:;
例如::中,,那么 。
4、线性空间V上的全体线性变换所组成的集合,对于上述定义的加法运算与数量乘法运算,构成数域P上的一个线性空间。
5、线性变换的逆变换,线性变换的幂都是线性变换。以及线性变换的多项式等。
6、线性变换的矩阵:
设是线性空间V的一个线性变换,是V的一组基,那么,它们都可以用V的基线性表示,设表示式是
,取矩阵,则称矩阵A是线性变换在基下的矩阵。这时上面的等式可以写成
() = ()A
7、一个线性变换在两组基下的矩阵的关系是:相似的。
8、矩阵相似的定义:。
9、相似的矩阵有相同的特征多项式,进而有相同的特征值。
10、线性变换的值域及核的概念。
(1)值域:V的线性变换的全体元素的像组成的集合,称为的值域,用(V)来表示,即
。
(2)核的概念:所有被变成零向量的向量组成的集合,称为的核,用来表示,即
。
(3)核的维数称为的零度,值域(V)的维数称为的秩。
(4)在n维的线性空间V中,有下列的维数公式。
的秩(实际上是(V)的维数)+的零度(实际上是核的维数)= n 。
二、基本计算与基本证明
1、有关线性变换的证明与计算:P320的练习1、练习3、练习4与练习9中有关线性变换的验证。
2、计算一个线性变换在一组基下的矩阵。P320的练习7、练习8、练习9、练习11、练习14与练习15中有关求一个线性变换在一组基下的矩阵的计算问题。
3、有关矩阵相似的判断或者证明。
4、有关线性变换的特征值与特征向量的计算。
5、求矩阵的特征值与特征向量的计算。
6、判断一个矩阵是否与一个对角矩阵相似的方法,当一个矩阵A能够与一个对角矩阵相似的时候,求一个可逆矩阵T,使得
的计算问题。
7、求线性变换的值域(V)的集合、一组基、以及维数的计算问题。
求线性变换的核集合、一组基、以及维数的计算问题。
做P323的练习14、练习23中有关值域与核的问题的计算。
考试测试题目
2007年秋季期期中考试(段考模拟题目)
一、填空题(每小题3分,共30分)
1、在中,基到基的过渡矩阵是 。
2、多项式在的基下的坐标是 。
3、设和都是n维线性空间V的基,而A、B是两个n级可逆矩阵,并且,则由基到基的过渡矩阵是 ,而由到的过渡矩阵是 。
4、生成子空间的维数是 ,它的一个基是 。
5、的线性变换定义如下:、
,那么
, 。
6、设是一个3阶矩阵,已知道A的两个特征值,那么A的另一个特征值 ,A的行列式|A| = ,矩阵A的迹 ,A的特征多项式 。
7、在中定义线性变换A如下:,那么A在基的矩阵是 。
8、设3维线性空间V的线性变换在V的基下的矩阵分别是和,那么在基下的矩阵是 。
9、实数域R上的矩阵的特征值是 ,相应的特征向量是
。
10、设表示数域P上的所有2阶矩阵按矩阵加法和数与矩阵的乘法构成一个线性空间,A是V的一个线性变换,如果核的维数是s,那么值域AV的维数是 。
二、计算题(14+15+10+10=49分)
1、设,,
(1)证明和都是的基。(6分)
(2)求出到的过渡矩阵。(8分)
2、设R上的3维线性空间V的线性变换A在V的一组基下的矩阵是,求:
(1)线性变换A的特征值与特征向量(6分);
(2)判断线性变换A的矩阵是否在适当的基下变成一个对角形矩阵?如果可以,写出相应的基变换的过渡矩阵T,并求(4分);
(3)如果向量,求出A()在基下的坐标(5分)。
3、设是3维线性空间V的一组基,线性变换A在这组基下的矩阵是, 并且,求线性变换A在基下的矩阵。(10分)
4、设有向量,求出
(1)由和生成的子空间的交的维数及一组基;
(2)由和生成的子空间的和的维数及一组基。
三、证明题(每小题7分,共计21分)
1、设是一个n阶矩阵,对于任意的n阶矩阵,定义线性变换如下:
,证明(1)是的一个线性变换(4分);(2)(3分)。
2、设是齐次线性方程组的解空间,而则是齐次线性方程组的解空间,证明。(7分)
3、设,证明W是线性空间的一个子空间。(7分)
2007年秋季期期末考试模拟测试题目一
一、单项选择题(每题1分,总计10分,请将你认为正确的序号填在该题后的括号内)
1、如果矩阵T是一个正交矩阵,并且有,那么矩阵A、B的关系是( )。
(1)合同的, (2)相似的, (3)既是合同的又是相似的.
2、下列矩阵中属于对称矩阵的是( )。(1)过渡矩阵, (2)度量矩阵, (3)正交矩阵.
3、线性空间V中的两个子空间的和是直和的充分必要条件是( )。
(1) , (2) 维()=维(), (3)
4、下列线性空间的变换中不属于线性变换的是( )。
(1) ,
(2) ,
(3)
5、n级-矩阵是一个可逆矩阵的充分必要条件是( )。
(1) (2) (3) ,其中是一个非零的数。
6、如果-矩阵和等价,那么不一定成立的是( )。
(1) 和的行列式因子相同;(2) 和的不变因子相同;
(3)
7、一个复数矩阵A与一个对角矩阵相似的充分必要条件是( )。
(1)A的行列式因子都是一次的 (2)A的不变因子都是一次的
(3)A的初等因子都是一次的
8、在欧氏空间V中,如果向量线性无关,那么( )。
(1) , (2) , (3)
9、欧氏空间V与同构的充分必要条件是( )。
(1) 维(V) > n (2) 维(V) = n (3) 维(V) < n
10、下列命题不是与命题“是正交变换”等价的是( )。
(1) 对于任意向量都有;
(2) 关于欧氏空间V的任一组基的矩阵都是正交矩阵;
(3) 如果是标准正交基,那么也是标准正交基。
二、判断题(认为是正确的打√,是错误的打×,每小题1分,共10分)
1、-矩阵的不变因子,而。
2、两个数字矩阵A、B相似的充要条件是它们有相同的不变因子。( )
3、若尔当块的初等因子是。 ( )
4、设是实空间的任意向量,则关于内积构成一个欧氏空间。 ( )
5、V一组基是标准正交基的充分必要条件是的度量矩阵是单位矩阵E。
6、正交变换保持向量的夹角不变。 ( )
7、如果是子空间的标准正交基,而是的标准正交基,那么的正交补。( )
8、如果分别属于n级实对称矩阵A的特征值和的特征向量,那么内积。 ( )
9、是的一个子空间。 ( )
10、如果矩阵A、B相似,那么有。 ( )
三、填空题(每小题2分,共12分)
1、矩阵的行列式因子 , , 。
2、6级矩阵A的初等因子是,,那么A的不变因子是 。
3、欧氏空间的函数的长度 。
4、的基的度量矩阵是 。
5、设是三维欧氏空间V的一组标准正交基,, ,则内积 。
6、设是欧氏空间V的线性变换,如果对于任意的都有 ,则称是一个对称变换。
四、计算题
1、用初等变换化矩阵为标准型。(10分)
2、求复数矩阵的若尔当标准形。(12分)
3、设有实对称矩阵,
(1)求A的特征值与相应的特征向量;(2)求正交矩阵T使得成对角形矩阵。(16分)
4、在中,已知,
(1)证明是的一组基;
(2)求出到的过渡矩阵;
(3)求向量在基下的坐标。(12分)
五、证明题(18分)
1、证明矩阵的标准形是,其中。(6分)
2、定义欧氏空间的一个双射如下:
,
试证明:(1)是一个线性变换;
(2)是到的一个同构映射。(6分)
3、设为欧氏空间V的正交变换,证明是V的对称变换的充分必要条件是为V的单位变换。(6分)
2007年秋季期期末考试模拟测试题目二
一、单项选择题(每题1分,总计10分,请将你认为正确的序号填在该题后的括号内)
1、如果矩阵T是一个正交矩阵,并且有,那么矩阵A、B的关系是( )。
(1)合同的, (2)相似的, (3)既是合同的又是相似的.
2、下列集合属于的子空间的是( )。
(1) ,
(2) ,
(3) .
3、同一线性变换在不同基下的矩阵是( )。
(1) 相等的, (2) 相似的, (3) 合同的
4、下列线性空间的变换中属于线性变换的是( )。
(1) ,
(2) ,
(3)
5、如果矩阵与等价,则与的( )。
(1)相同但不变因子不同;(2) 不行列式因子变因子相同但行列式因子不同;
(3) 行列式因子与不变因子都相同。
6、实对称矩阵与对角形矩阵( )。
(1)相似但不合同 (2)既相似又合同 (3)合同但不相似
7、两个n阶数字矩阵A与B相似的充分必要条件是( )。
(1) (2) (3)A与B有相同的初等因子
8、在欧氏空间V中,如果向量线性相关,那么( )。
(1) , (2) ,(3)
9、欧氏空间V与同构的充分必要条件是( )。
(1)维(V) > 5 (2) 维(V) = 5 (3) 维(V) < 5
10、已知是欧氏空间的一组正交基,的子空间,则正交补( )。
(1) ; (2) ; (3) 。
二、判断题(认为是正确的打√,是错误的打×,每小题1分,共10分)
1、n级-矩阵可逆的充分必要条件是秩=n。 ( )
2、如果数字矩阵A、B的特征矩阵与有相同的行列式因子,则矩阵A与B相似。 ( )
3、若尔当块的初等因子是。 ( )
4、设是实空间的任意向量,则关于内积构成一个欧氏空间。 ( )
5、如果5阶矩阵A的不变因子为1,1,1,,,
则A的初等因子为。 ( )
6、正交变换保持向量的长度不变。 ( )
7、实对称矩阵的特征值都是实数。 ( )
8、设W1,W2为都是线性空间V的子空间,那么W1W2也是V的子空间。
9、假设是线性空间V的一个线性变换,如果,则。( )
10、若A、B均为正交矩阵,则AB也是正交矩阵。 ( )
三、填空题(每小题2分,共12分)
1、如果是欧氏空间V的一组标准正交基,那么内积 。
2、在欧氏空间中,向量的长度 ,而向量的夹角 。
3、的基的度量矩阵是 。
4、设是三维欧氏空间V的一组标准正交基,, ,则内积 。
5、设是欧氏空间V的线性变换,如果对于任意的都有 ,则称是一个正交变换。
6、设5级矩阵A的若尔当标准形是,则A的初等因子是 。
四、计算题
1、用初等变换化矩阵为标准型。(10分)
2、求复数矩阵的若尔当标准形。(12分)
3、设有实对称矩阵,
(1)求A的特征值与相应的特征向量;
(2)求正交矩阵T使得成对角形矩阵。(16分)
4、在中,已知,
(1)证明是的一组基;
(2)求出到的过渡矩阵;
(3)求向量在基下的坐标。(12分)
五、证明题(每小题6分, 共计18分)
1、设都是线性空间V的线性变换,如果,证明。(6分)
2、是欧氏空间V的任意三个向量,试证明:
(1)如果,则;
(2)如果,则。(6分)
3、设为欧氏空间V的对称变换,并且是V的单位变换,证明是V的正交变换。(6分)下载本文