基金项目:国家社会科学基金项目(06XJY020)作者简介:但　斌(1966-),男,重庆人,重庆大学经济与工商管理学院教授、博士、博士生导师,研究方向为现代服务业管理;张乐乐(1985-),女,河南洛阳人,重庆大学经济与工商管理学院硕士研究生,研究方向为现代服务业管理;钱文华(1981-),女,广西玉林人,重庆大学经济与工商管理学院硕士研究生,研究方向为现代服务业管理。

知识密集型生产性服务业区域性集聚分布模式及其动力机制研究

但　斌,张乐乐,钱文华

(重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044)

摘要:针对目前我国知识密集型生产性服务业的不同发展情况,综合考虑行业特性和城市定位对集聚分布模式的影响,分析并阐释了三种典型的知识密集型生产性服务业区域性集聚分布模式及其特点,并分析了三种不同模式集聚区形成的动力机制。

关键词:知识密集型生产性服务业;集聚分布模式;动力机制

中图分类号:F06311;F06219　　　　文献标识码:A 　　　　文章编号:1001-8409(2008)03-0005-04

R e s e a rc h o n T e r r ito r ia l C e n t ra liz a t io n

M o d e s o f Kn ow le d g e -in te n s ive P ro d u c e r S e rv ic e

a n d Its D yn a m ic a l M e c h a n ism

DAN B in,ZHANG Le 2le,Q I A N W en 2hua

(School of Econo m ics and B usiness A dm inistration,Chongqing U niversity,Chongqing 400044)

Abstract:A i m ing at different develop ing instances of our country’s knowledge -intensive p r oducer service at p res 2ent and considering the influence to centralization mode which comes fr om industrial characteristic and city orienta 2tion,this paper analyzes and illum inates three kinds of typ ical knowledge -intensive p r oducer service’s territorial centralizati on modes and these characteristics .In addition,the for mative dynam ical mechanis m s of these three dif 2ferent modes are analyzed .

Key words:knowledge -intensive p r oducer service;centralizati on mode;dynam ical mechanis m 1　引言

生产性服务(p roducer service )是围绕生产者(企业)而进行的,作为其他产品或服务生产的中间投入的服务,贯穿于一项产品或服务生产的产前、产中和产后诸环节。本文的主要研究对象为在价值链中占据重要地位的知识密集型生产性服务业,如信息、金融保险、物流、设计、商务、法律、会计、技术、管理咨询等行业

[1]

。随着经济的不断发展,产业结构的不断升级,知识密集型生产性服务业在产业链中的作用愈发突出,怎样结合地区经济现状更好地发展知识密集型生产性服务业,已

成为当前关注的热点问题。

目前国内外有关生产性服务尤其是知识密集型生产性服务的研究已经比较活跃,主要集中于知识密集型生产性服务业发展的促进因素、与制造业的关系、与经济发展的关系以及在经济结构转型中的作用、发展生产性服务业的建议等

[2～6]

。其中,生产性服务业集聚

也是研究的核心问题之一,目前的研究主要集中在生产性服务业集聚的内涵、机理及优势方面[7～9]

,尚缺乏从

区域分布角度对知识密集型生产性服务业集聚分布模

式及其动力机制的具体分析和研究。

2　知识密集型生产性服务业区域性集聚分布模式知识密集型生产性服务业区域性集聚分布模式,包含生产性服务业发展过程中不同形式的集聚及与之相关的集聚区分布规律。不同的分布模式对应于不同的区域特性并着重提供不同层次的服务。

211　依附于现代制造业周边的综合化集聚

知识密集型生产性服务业已成为带动经济发展新的增长点,但发展知识密集型生产性服务业并不能一蹴而就,而是要建立在一定的现代工业基础上。在知识密集型生产性服务业的初步发展中,以制造业为核心的工业是其发展的依托、基础和动力源泉。因此,发展知识密集型生产性服务业要有和现代制造业发展相互配合的过程,即随着现代制造业的不断发展,在其周边地区形成与之相配套的知识密集型生产性服务业的综合化集聚区。

以珠江三角洲生产性服务业的发展为例。改革开放以来,珠江三角洲地区制造业一直保持高速发展的态势,逐渐形成了以电子、电器制造为主导,石化、服装、食品、建材等行业多元化发展的格局,成为我国乃至世界的重要制造业基地。但是,该地区制造业的发展主要依赖低成本的劳动力及其相关资本的投入,这种增长方式资源消耗大而附加价值低,在国际竞争日益激烈的环境下,保持竞争优势的主要途径就在于转变粗放的增长方式,对制造业产业结构进行调整和升级。其中,制造业内部服务活动的外部化和服务交易的市场化至关重要,这就要求大量与制造业关系密切的知识密集型生产性服务业在这一区域的集聚。其中,既包括与制造业直接相关联的配套服务业,如汽车服务、工程装备配套服务和工业信息服务,也包括公共性服务业,如技术服务、现代物流、工业房地产、工业咨询服务以及其他工业服务等。

由于这种围绕客户的综合化集聚模式可以迅速形成量的积累,因此适用于正处在工业化进程中有良好的制造业基础、而知识密集型生产性服务业的发展相对滞后的地区。这种模式下的知识密集型生产性服务业处于成长阶段,企业规模偏小、创新能力较弱,主要提供需求导向型的服务。

212　以CBD(商务区)为核心的圈层式专业化集聚随着知识密集型生产性服务业不断发展壮大,竞争力不断增强,所能控制的空间地域不断扩大,其将与制造业在空间地域上逐渐分离,形成行业内部的专业化集聚区,从而更好地发挥集聚区内部的成本优势和专业化优势。而CBD具有突出的区位优势和优势,并且更容易接近合格的劳动力、研究中心和大学、互补性的生产性服务业和大的地方市场。传统和威望等人为因素以及劳动力和资金等经济因素都将会促使知识密集型生产性服务业向大城市的商务区集聚[11]。

由于知识密集型生产性服务业中各个行业具有不同特性,所形成的专业化集聚区的具体分布位置也有所不同,总体而言为以CBD为核心的圈层式集聚。金融、信息、管理咨询类性较强的高级生产性服务行业将充分利用CBD的优势,在CBD内直接形成专业性强、规模大、具有广泛声誉的专业化集聚区;而仓储、技术、物流配送等与制造业关联程度高的生产性服务业则更适合在城市近郊形成一定规模的专业化集聚区,既能维持其相对固定的制造业客户群,又可利用CBD中的有利因素及相关生产性服务业的互补性资源,提高行业内部的专业化水平,促进行业不断完善。

以上海市的生产性服务业专业化集聚区为例。上海是我国目前知识密集型生产性服务业发展最为迅速的地区。“十一五”期间上海市根据其独特的区位优势和良好的发展基础,提出了着力打造三大产业集聚带、12个中心城区现代服务业集聚区、7个郊区现代服务业集聚区的发展思路,形成一个点线面有机结合的发展规划布局。其中,中心城区的专业化集聚区有外滩及陆家嘴金融贸易区、张江高科技创意文化和信息服务业集聚区、虹桥涉外商务区、南京西路专业服务商务区等,城市近郊的专业化集聚区有临港新城国际物流与保税物流集聚区等。直接形成于CBD中的专业化集聚区,重点发展面向世界500强企业地区总部或办事机构、国内外大公司的销售中心、研发中心、采购中心、投资中心、结算中心等的金融服务、专业服务、信息服务、商务商贸、总部经济等知识密集型生产性服务业。而城市近郊的专业化集聚区则主要发展以市场信息为基础、产业配送为主业、现代仓储为配套、多式联运为手段、商品交易为依托的国际性、高效率的物流配套服务。

这种以CBD为核心的圈层式专业化集聚将最大程度地整合优势资源,促进知识密集型生产性服务业的发展,因此适用于已处于后工业化阶段,着力发展服务经济的区域。这种模式下的知识密集型生产性服务业已有了相当程度的发展,重在打造自身的服务品牌,能够针对不同客户提供专业化的服务方案。

213　特定产业集群中配套的体系化集聚

产业集群是大量产业联系密切的企业以及相关支撑机构在空间上的集聚,构成一条完整的集研发、生产、销售为一体的价值链。知识密集型生产性服务企业在专业化集聚区内发展至一定程度,所处的集聚区已经达到容量的临界点,由于自身已经获得技术和实力的积累以及进一步扩展的资本,将会寻求融入适当的产业集群,从而获得更多机会并谋求长远发展。此时服务企业为了维持在专业化集聚区中积累的威望和声誉,仍可以总部经济的形式存在于其中,而将业务的主体部分转向具体的产业集群。相关生产性服务行业在特定产业集群中的融合,将促进完善的符合该产业集群特性的知识密集型生产性服务体系的形成,从而实现整个产业集群的稳定和开放式发展。

以美国硅谷高新技术产业集群生产性服务体系为例[12]。美国的硅谷地区被称为目前世界上最具创新能力的高技术产业集群,其全球领先的技术包括生物技术、网络信息技术、半导体、通讯等,集聚了一大批如微软、网景、英特尔、雅虎等世界知名企业。其中,为研究开发、生产、销售提供各种配套专业化生产性服务的、完善的知识密集型生产性服务体系贯穿于整个产业链,是硅谷高新技术产业集群的重要组成部分。其主要包括大学和研究机构、风险投资机构、商业银行、律师业、会计师事务所、猎头公司和行业协会等。它们根据硅谷高新技术产业集群的特性,为之提供交互式创新的适应集群特性的专业服务。典型的硅谷企业是新兴的企业,其有形资产很少,收入极不确定,没有利润,股票期权未兑现,其实际需求并不甚符合通常意义上的会计规范和标准。而硅谷的会计师事务所就超越了传统的审计师或报税顾问的职能,创造性地阐释会计业务,为新的风险企业的交易结构设计提供有价值的指导;硅谷的商业银行都将业务重点确定为技术型和成长型企业,不仅提供支票帐户、现金管理和信用证服务,而且为技术型企业提供融资服务,包括为专利、工艺、商业计划等无形资产提供贷款;此外,正式和非正式的行业协会在硅谷这个高度分散的产业系统中起着联结不同市场主体的纽带作用。如生产协会积极与州协商为硅谷地区的发展解决环境、土地和基础设施等问题;半导体设备和原料协会积极寻求半导体芯片技术标准统一等。

这种特定产业集群中配套的体系化集聚,有针对性地谋求知识密集型生产性服务业行业内部及相关行业间以特定产业链为基础的集聚,从而形成贯穿于整个产业链完善的生产性服务体系,以求最大限度地实现集聚效应,因此适用于具有一定规模的特定产业集群所在区域。这种模式下的知识密集型生产性服务业自身已有着雄厚的发展基础,与产业链中其它企业有较稳定的合作关系,自身也拥有提供专业化服务和自主创新的资本,能够为用户提供交互式的创新服务。

3　不同集聚分布模式形成的动力机制分析

在知识密集型生产性服务业三种模式的区域性集聚形成过程中,起决定性作用的因素不尽相同,即三种模式集聚区的形成和发展源于不同的动力机制。

311　依附于制造业周边的综合化集聚:基于分工和交易费用的产业集聚机制

制造企业发展壮大后,为了专注于其核心竞争力,将会谋求将自身的服务需求外包,或将原有的一些生产性服务部门从企业中分离出来,而这都将形成中小型知识密集型生产性服务企业在制造业周边的综合化集聚。这种集聚模式的形成,正是缘于分工及交易费用的动力机制。此时的协作分工,更多的是出于核心制造企业的需要,围绕其需要的服务类型集聚相应的服务企业。而正是由于核心制造企业相对固定的服务需求,其与周边服务企业的合作将会有效地降低协调成本,并且降低道德风险和逆向选择的可能性,由此带来交易费用的降低,也会吸引成长初期的知识密集型生产性服务企业在制造业周边的集聚。

正是基于分工和交易费用节省的需要,这种模式的知识密集型生产性服务业集聚区依附于大型制造企业或园区周边,不局限于行业内部,也没有固定的规模,其成长速度取决于所依附的制造业规模大小以及其所需生产性服务的具体种类和数量,因此良好的现代制造业基础是不可或缺的。在这种模式下,稳定的制造业客户群能迅速促进生产性服务业的发展壮大,从而为其积累专业化集聚的资本。

312　以CBD为核心的专业化集聚:基于外部规模经济和范围经济的形成机制

当知识密集型生产性服务企业获得原始积累和发展之后,将致力于追求专业化集聚所带来的外部规模经济和范围经济。内部规模经济是指企业因某种产品或服务规模的扩大而带来单位成本的下降,内部范围经济是指企业因生产多种产品或服务而使得每种产品或服务的单位成本下降,它们的实现都要求企业拥有雄厚的实力。而外部规模经济和范围经济的实现则与企业在空间上的集聚密切关联,并成为现阶段知识密集型生产性服务业专业化集聚的动力机制。

同类服务企业的集聚使得整个集聚体内部服务规模扩大,品牌效应和专业化优势都将促进整个行业服务效率和质量的提高,使得单位服务产品的长期平均成本大幅降低,从而实现规模基础上的收益递增,对于单个企业来说就获得了外部规模经济;而就现实中的知识密集型生产性服务业专业化积聚区而言,并不仅仅是同类服务企业的积聚,而是基于相似特征的一大类相关服务企业的积聚,如信息服务、技术服务等,这些相关服务企业间知识和技术的共享,使得集聚区内的企业在享受外部规模经济的同时获得了外部范围经济。在这种模式下,应在集聚区内制定完善的行业规范和竞争合作机制,以求最大限度的实现外部规模经济和范围经济。313　产业集群中的体系化集聚:基于关键要素的创新机制

当知识密集型生产性服务企业发展到一定程度,新知识的获取和创新将成为影响其进一步发展的关键要素。融入到特定产业集群体系中的知识密集型生产性服务企业,将更好地共享行业内部企业以及价值链上各环节伙伴企业之间的溢出性知识,进而在长期合作中随着整个集群的发展不断获得新知识、提供新服务。同时定位于整个产业集群中,面临的是全球范围的大竞争和大市场,这将为知识密集型生产性服务业的持续创新和发展提供动力和机遇。

产业集群要融入全球价值链并获得长远稳定的发展,持续创新的能力不可或缺。这就要求产业集群拥有良好的交互式创新氛围、合理的协作创新激励机制以及促进创新的引导等。这些关键要素都将为知识密集型生产性服务业的创新与长远发展提供保障,并从根本上促进这种集聚模式的形成。

4　结论

在我国当前的经济环境下,集聚化发展道路是知识密集型生产性服务业发展的趋势所在。其所应采取的具体区域性集聚分布模式既受服务业自身的发展状况和不同的行业特性影响,也受的产业和城市空间布局的影响。针对不同分布模式的集聚,推动其形成和发展的动力机制是不同的。各地应当着眼于自身区域经济现状,根据服务业特别是知识密集型生产性服务业的实际发展情况,选择适合自己的集聚分布模式,并且制定长远的发展规划为其发展所需的动力机制创造条件,从而促进服务业的不断发展和产业结构的不断升级。

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(责任编辑:张　勇)

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