| 专业：农学、园艺 | 课程名称： 试验统计方法 | 学分： 4 | 试卷编号（01） | ||
1.试验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为试验效应。
2.参数：由总体的全部观察值而算得的总体特征数，是反映某类事物的总体规律性的数值。
3.准确度：是指观测值与其理论真值间的符合程度。
4.置信系数：保证置信区间能覆盖参数的概率，以P＝（1-α）表示。
5.回归分析：是指以计算回归方程为基础的分析方法，X为自变数，Y为依变数，X不受或
少受误差的影响。
二、填空 (每空格1分，共20分)
1. 在正态分布曲线中任何两个y定值ya和yb之间的概率完全以曲线的μ和σ而确定，当区间为μ±（2.576）σ时，对应的概率为0.99，μ±（1）σ时对应的概率为0.6827，当概率为0.9545时对应的区间为（μ±2σ），当概率为0.95时，对应的区间为（μ±1.96σ）。
2. 二个变数间的关系可分为函数关系和统计关系二类。
3.方差分析的基本步骤是（平方和的分解、F测验、多重比较）。
4.试验误差根据影响因素能否确定可分为（偶然性误差、系统误差）二种。
5. 农业和生物学领域中科学实验的方法主要有两类即（抽样调查、科学试验）。
6. 统计假设测验的步骤为（提出假设、规定显著水平、测验计算、作出推断）。
7.在对成组数据的平均数进行假设测验时当（两个样本的总体方差σ12和σ22为已知时）用u测验，在（两个样本的总体方差σ12和σ22为未知时）用t测验。
8.常用的田间试验设计有（对比设计、间比设计、完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计和裂区设计）。
三、选择题（每题2分，共10分）
1. 试验的误差主要由[ D ]引起
A、水平 B、处理 、唯一差异原则 、环境变异
2. 方差分析中，常用的变量转换有反正弦转换、[ A ]。
A、平方根转换和对数转换 、非参数转换和尺度转换
C、百分数转换和标准化转换 、倒数转换和平方根转换
3. 统计学中变数的每一个具体值叫[ C ]
A、数 、统计数 、变量 、样本数
4、正态分布曲线与X轴之间的总面积等于[ D ]。
A 次数总和n 次数总和n+1 C 95% D 100%
5、相关系数指r [ B ] 。
A
四、是非题（每题1分，共5分）：
1. 试验误差的存在会夸大或缩小处理的真实效应，甚至还会犯优劣颠倒的错误。(√)
2. 在统计上，如果所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体的相应参数，则该统
计数为总体相应参数的无偏估值。(√)
3. 一个试验是固定模型还是随机模型在进行方差分析时没有什么不同之处。(×)
4. 在进行多重比较时，给没有显著差异的处理以不同字母，而给有显著差异的处理
以相同字母。(×)
5. 一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y的关系必为线性关系。(×)
五、简答题（25分）
1、什么是田间试验小区技术？田间试验小区技术包括哪几种？（8分）
田间试验的小区技术就是根据田间试验环境设计的三条基本原则对小区进行科学的设计和布置。（3分）
小区技术主要内容包括：小区面积、小区形状、重复次数、区组设置、处理排列和保护行（区带）的设置等六个方面。（5分）
2、统计假设测验有哪两类错误？如何减少两类错误？（9分）
第一类错误是，无效假设是正确的，但试验结果的测定却否定了它。（1.5分）
第二类错误是，无效假设是错误的，但试验结果的测定却接受了它。（1.5分）
减少两类错误：
（1）为了降低犯两类错误的概率，需采用一个较低的显著水平，如=0.05；同时适当增加样本容量，或适当减小总体方差，或两者兼有之。（3分）
（2）如果显著水平已固定下来，则改进试验技术和增加样本容量可以有效地降低犯第二类错误的概率。因此，不良的试验设计(如观察值太少等)和粗放的试验技术，是使试验不能获得正确结论的极重要原因。（3分）
3、一个显著的r或b是否就意味着X和Y的关系必为线性？为什么？（8分）
一个显著的r或b并不代表X和Y的关系就一定是线性的，因为它并不排斥能够更好地描述X和Y的各种曲线的存在（3分）。一般地说，如X和Y的真实关系是抛物线、双曲线或指数曲线等，当仅仅观察(X，Y)的某一区间时，完全有可能给出一个极显著的线性关系（3分）。对这一问题的正确认识亦有赖于专业知识的支持（2分）。
六、计算题（30分）
1.有一个完全随机设计的两因素试验（均衡设计方案），A因素为夜间温度，分高、低温两个水平，B因素为光照时数，分8，12，16小时3水平，每个处理种植5盆，以盆为单位测量株高。
（1）分析试验的变异来源和自由度值；（4分）
总变异29=处理间变异5（A1+B2+A*B2）+误差24
（2）对上述试验的部分分析计算过程填空：
a、光照时数间平方和或（1+1分）
b、夜间温度间平方和或（1+1分）
c、光照与夜间温度互作平方和的计算公式：=--（1分）
d、若光照时数间F测验显著，进行多重比较时SE的计算公式：（1分）
2. 测定A、B两个小麦品种每100克籽粒中的蛋白质含量（克），得结果如下，试分析两种蛋白质含量的差异是否显著。(t0.05=2.262)
| A品种 | 12.6 | 12.9 | 13.5 | 12.2 | 12.8 | |
| B品种 | 13.1 | 12.7 | 13.8 | 12.8 | 13.2 | 13.0 |
A品种平均数12.8（克），平方和0.9, （1分）
B品种平均数13.1(克), 平方和0.76, （1分）
S2e=0.1844（1分）
平均数差数标准误0.260057(克) （1分）
t=(12.8-13.1)/0.260057=-1.15（1分）
t绝对值 3. 测得不同浓度的葡萄糖溶液（X，单位：mg/l）在某光电比色计上的读数（Y）如下表，试计算直线回归方程。 N=7，∑X=105, ∑Y=2.42, ∑X2=2275, ∑XY=52.7, SSX=2275-(105)2/7=700 SP=52.7-(105*2.42)/7=16.4 X平均数=15 （0.5分） Y平均数=0.345714（0.5分） b=SP/SSX=16.4/700=0.023429 a=-0.005721 直线方程:Y=-0.005721+0.023429X （除标注分值外，每数据1分）下载本文
解: X 0 5 10 15 20 25 30 Y 0.00 0.11 0.23 0.34 0.46 0.57 0.71
