作者：李静 刘磊 杨海波 田会 乔丽华 郝晨汝 程莉
来源：《青年与社会》2019年第13期
摘 要：信息技术的发展对各行各业都产生了影响，医疗行业也不例外。近年来，我国医疗行业正在向着现代化、信息化的方向发展，大数据建设已经逐渐成为现代医改不可或缺的重要内容。愈加重视医疗信息化的推进，强化了大数据平台的建设与应用，并在一定程度上推进了我国医疗行业的进步。然而，在实际建设的过程中，仍旧存在一些问题和漏洞。文章主要就医疗大数据建设过程中的问题进行了分析，并闡述了相应的解决措施。
关键词：医疗大数据；建设问题；对策
随着现代技术的发展，数据信息平台的搭建技术日臻成熟，大数据凭条系统的建设促进了各行各业的发展，医疗行业也不例外。通过大数据建设，能够改善现有的医疗模式，进而增加医疗资源的供给渠道、改善医疗成本的管控措施、提升医疗服务的水平和医疗机构的运行效率，从而有效满足现代人多元化、多层次的医疗需求，对医疗行业的进步与发展有很大的作用。
一、大数据对医疗行业的影响
医疗并不是单纯的对患者进行治疗，其布置专注于生物医学的研究，还要掌握患者在患病时的心理因素、主观意识、社会行为等方面。不仅如此，保持着对患者负责的态度，还要对患者的病情发展状况进行长期跟踪，全面了解患者的各项身体指标以及各项生理参数，将这些数据和参数进行整理和记录，建立有效的医疗档案，进而实现医疗模型的搭建。此类医疗模型的推广即医疗大数据的初次形态。此外，对患者的医疗行为并不仅仅是诊治患者的病灶，还包括掌握患者健康数据、生活习惯、健身状况等内容，尤其是患者的心理。在大数据的作用和影像下，现代医学正向着心理医学的方向发展。医务人员更加注重患者的心理状态以及对患者治疗情况的长期追踪，通过电子病历的创建能够对新型疾病进行策略分级，利用计算机技术对病历数据进行统计和分析，可以在数据库中查询可利用信息，对新病症的临床分析数据进行记录，结合基因数据，有助于医疗研究的进步和发展。
二、医疗大数据的概念及特征
（一）基本概念。我国许多学者都对医疗大数据有所研究，医疗大数据的种类有很多，其中包括医院医疗大数据、网络大数据、疾病监测大数据等。医疗大数据包含的内容也很多，主要是医疗人员在诊治病人过程产生的各项数据。如病人基本情况、电子病历、诊疗数据等。但我国对医疗大数据的定义并不全面，普遍对临床数据有所忽略。医疗大数据应囊括的范围十分广泛，与健康、生命相关的各项数据都属于大数据的范畴。对医疗大数据进行形式划分，可以分为影像、图片、文字等不同的形式，可以体现在档案、病例、患者信息等多个方面。从内容来看，医疗大数据包括患者基本数据、临床数据、体检数据、饮食数据等多个方面，详细划分即体重、身高、电子病历、服药记录等。以个体医疗大数据为基础我国公共卫生也进行了大数据建设，建设内容包括疾病预防、食品安全等多个方面。可以将大数据划分为三个方面，分别是临床数据、非临床数据、死因数据。大数据概念的应用和建设，不仅改善我国医疗服务水平和效率，对我国医疗药物的研究也有很大的作用和帮助，能够为医学研究提供数据支持。
（二）基本特征。根据我国医疗大数据的建设内容、发展过程等方面来看，医疗大数据具有多个方面的特性，具体如下：第一，海量性。医疗大数据涉及范围十分广泛，其包括该地区所有医院和人群的TB和PB级数据。实际上，我国中型医院的全面数据高达几十TB，将主要影响数据去掉，仍存留百余G数据。现如今，医院存储的数据年限较多，且与临床数据有一定的关联，不再是单个部门的数据存储；第二，多态性。大数据的表达形式有很多中，如文本、数字、图像等形式。具体来说就是药物说明、病例、CT、X光等形式。多动态性是医学数据最独特的数据特性；第三，微观性。医疗大数据包含了一个人的所有疾病和健康信息，如行为特征、诊疗经历、饮食数据等等，这些数据内容构成了医疗大数据体系。所以，从社会的角度来看，医疗大数据具有微观性；第四，隐私性。一方面，要对个人的基本信息进行保密，另一方面，要对数据分析后得出的信息进行保密。保障和尊重患者的隐私权；第五，追踪性。医疗大数据不仅包括对患者的诊疗数据，还包括后续跟踪数据。大部分临床数据会按照时间顺序进行排列，例如，心电图的观察数据即按照时间顺序排列；第六，全面性。从个人角度来看，医疗大数据的覆盖范围十分广泛，其不仅包括患者疾病状况、临床医疗，还包括患者心理、习惯等多个方面；第七，冗余性。由于大数据对各项信息的全面记录，导致许多描述信息相互重复，且有一些信息与患者病理特征无关。
三、我国医疗大数据的发展现状及存在问题
（一）平台搭建存在缺陷。从我国医疗大数据的发展现状来看，我国医疗大数据在建设方面仍旧存在缺陷，其主要体现在以下两个方面：首先，缺少规划。目前，我国对医疗信息化建设缺少引导和帮助，不论是战略的宏观规划、产业的中观规划，还是企业的微观规划，我国都没有给出合理性的建议和帮助，规划内容缺少系统性和可行性。另一方面，医疗大数据平台搭建的发展性不足。在大数据的作用之下，搭建大数据平台需要现代化技术的支持和配合。然而，各项技术的发展水平并不均衡，进而造成系统集成效果不佳。此外，医疗信息化要从市、县、区等方面入手，形成有效的信息网络，但区域间信息平台的搭建水平并不相同，造成系统化的信息网络无法达成全面覆盖的效果。
（二）卫生信息化建设有待完善。一方面，我国虽然在医疗大数据建设上投入了大量的资金，但在资金方面仍旧存在不足与浪费的矛盾，这就导致建设资金的投入并不能充分发挥效用。另一方面，不论是还是医疗机构，其在大众网络窗口方面的建设仍旧不足，没有及时发布信息化，网络上所发布的信息更新较慢，普及效果不佳，医院、卫生机构与之间没有形成有效的对接。此外，在信息化建设的过程中，会受到一些技术性问题的阻碍。建设大数据平台不仅需要上级部门的支持与投入，还需要第三方机构的扶持，其是一个长期投入的过程，需要有效的管理措施和运行机制。
（三）信息安全意识不足。信息安全意识不足主要体现在以下几个方面：首先，信息使用权限缺少规范。我国在医疗信息使用权限方面并没有明确的法律法规，导致医疗大数据信息安全性较差，许多医疗机构都没有建立专门的信息安全防火墙，造成诸多信息安全隐患的出现。如，个人隐私保护、知识产权保护等；其次，缺少有效可靠的信息安全技术。从目前的情况来看，我国医疗保护系统仍有待完善和健全，要强化个人信息的管控，数据服务平台的性能、安全需要全面进行测评和改进。备份、检测、预警等方面仍有所欠缺，灭有形成“互联网+医疗”的安全服务体系，导致各类风险问题难以转化。
（四）缺少医疗信息人才。调查显示，我国医疗机构，甚至整个行业之中从事信息工作的专业人才并不多。大部分医疗人员对信息技术缺少了解，而掌握信息技术的人才在医疗知识方面有所欠缺。我国在医疗信息人才培训方面也缺少重视，复合型人才的欠缺是造成医疗大数据建设缓慢的主要原因。
四、改善我国医疗大数据建设水平的对策
（一）强化大数据平台的建设。借鉴国外的先进技术，积极建设现代医疗大数据平台。在大数据平台建设的过程中，要积极发挥作用，利用公共管理的理论，从立法和行政两个方面入手，在强化规范的同时，提倡更多鼓励，从而刺激大数据平台搭建的积极性，吸引更多第三方机构的参与。例如，开展大数据研发行动计划，刺激社会各界对大数据研究的投入，为医疗机构的大数据平台搭建提供更多资金支持。
（二）建立信息共享平台。建立医疗信息数据库，在数据库中存储医疗机构的临床诊疗数据、护理标准、康复治疗等数据内容，定期進行数据库的更新和维护，采用图片、表格、视频、文字等多样化的形式将数据内容展示给平台用户，医疗工作者可以根据数据内容掌握患者的各项信息，进而提升医疗决策的科学性。各个部门和机构之间要搭建有效的共享网络，将先进的技术、经验等进行跨部门、跨区域的交流，从而促进医疗服务质量的提升。
（三）提升医疗大数据的安全水平。首先，要建立有效的信息安全保护制度，并根据制度内容进行相关技术的开发和应用。其次，在患者信息管理时，要设立明确的信息使用权限。针对个人信息的使用权，要进行明确的法律规范；最后，强化对数据平台服务商的测评。建立有效的安全信息通报、预警系统，进行数据的实时监测和管理，设计全面有效的风险化解和风险应对机制，进而全面提升数据安全。
（四）强化复合型人才培训。我国要加强复合型人才的培养，在医疗人才培养的同时，要使其掌握更多现代信息技术。针对在岗人员，可以采用培训、讲座等方式进行医疗信息技术的宣传，进而全面提升医疗工作人员对大数据的理解和掌握，从根本上促进医疗大数据的建设。
五、结语
综上所述，医疗大数据建设已经成为全球医疗发展的必然趋势，我国对医疗大数据建设十分重视，逐年增加对医疗大数据建设的投入。然而，不论是还是学界对医疗大数据的理解都不够全面，导致医疗大数据建设过程中仍旧存在一些问题。所以，要明确我国医疗大数据的建设现状，强化对大数据的认识和理解，明确大数据建设发展的思路和途径，从而真正透过大数据平台的建设来提升医疗行业的进步与发展。
参考文献
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基金项目：河北省科技厅软科学研究专项（184577217）。
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