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论大数据在会计工作中的应用
2025-10-06 14:52:58 责编:小OO
文档
论大数据在会计工作中的应用

作者:郭荣

来源:《市场周刊·市场版》2017年第10期

        摘要:在大数据时代,信息技术的发展使得各个传统领域纷纷实现了自动化和智能化,会计工作在大数据时代也朝着自动化方向发展。本文在对现阶段会计工作需求进行总结的过程中,结合大数据时代,对会计大数据系统平台的建立和使用进行分析,从而归纳会计工作中大数据技术的应用方法。

        关键词:大数据;会计工作;信息技术;现代化平台建设

        对于企业发展来说,会计工作的合理开展具有举足轻重的意义和价值。在以往的会计工作中,企业需要设立专门的会计部门,由专门的会计人员负责会计事务。由于人工作业,无论是在精准度还是在工作效率方面,都存在一定的滞后性。随着大数据技术的到来,会计工作拥有了更加便捷的开展方式,越来越多的会计工作者认识到可以借助大数据技术通过平台建设的方式,使工作能力得到提升。

        一、智能化会计信息系统

        (一)智能金字塔

        在现阶段的大数据技术的运用中,以X公司为例,该公司企业内部所搭建的智能化会计信息系统已经成为会计行业的教科书模板,并引起其他企业争先效仿。在X公司中,智能化的会计信息系统具备金字塔结构的四层目标。其中第一层为企业会计工作的愿景层,主要负责利用会计信息确定未来发展计划并形成规划方案;第二层为目标层,主要内容是将第一层所设定的发展目标进行转化,使其形成量化内容;第三层为策略层,是基于可量化的愿景对会计工作的开展进行策略化的制定,第四层为执行层,需要完成对制定策划的执行。X公司的会计信息系统通过四层金字塔构造完成了对会计力量的整合。

        (二)原始单据录入

        在智能化信息系统的应用阶段,首先是借助现代化的工具实现工作内容的简化。其中,以往工作中原始单据录入这一复杂、容错率低的工作项目通过智能化系统实现了方便快捷。X公司的智能化会计信息系统所配备的OCR高拍仪硬件设备,拥有1000万像素的高清摄像头,能够对各种文档进行扫描,并完成自动纠偏和去除底色去除水印的功能,在会计部门进行的原始单据录入中,OCR设备与企业会计信息系统相连接,极大程度提高了部门工作效率[1]。

        (三)云处理

        大数据技术的运用除了帮助会计部门进行了快捷的数据信息搜集和整理,还应用于传统会计部门的处理当中。在X公司的智能化信息平台内,内置了云处理平台,平台通过获取和报销模板完成对的处理。其中,获取是利用数据库技术和硬件设施相互配合,实现纸质与OCR和NC接口的链接,导入平台中,平台自动对真伪进行验证,完成验证后,再依据模板,进行报销处理。在工作流程中,平台数据库分摊了以往人工处理的各个环节,降低了会计员工的工作压力,提升了工作精确度。

        (四)功能模块

        除了上述的功能之外,X公司所应用的智能会计信息平台还针对会计工作的特点拥有依托于数据库的报表生成和分析对比功能模块。其中,报表生成模块能够进行会计报表、久其报表、税收申报表的自动生成,并保障报表内容的准确;而分析对比模块则可以对财务、对标指标、经营税利指标进行详尽的分析,使会计工作更加高效。

        二、云计算会计大数据分析平台

        (一)财务分析

        与X公司不同,C公司为了能够实现对企业财务管理,结合大数据技术,开发了会计云计算平台。在平台当中,C公司运用大数据技术,对现阶段各种财务管理方式进行融合,使其形成独特的财务管理方案。其中,财务分析的实现就是基于大数据技术,引入了优秀的哈佛分析框架来完成数据分析,其中,既包括企业发展分析,同时也包括竞争战略、企业经营战略等重要内容的分析体系,在结合哈佛分析框架中趋势分析法、对比分析法以及比例分析法[2]后,使财务分析更加宏观全面。

        (二)财务决策

        财务决策时C公司会计工作中又一大重要内容。在以往的会计工作中,会计部门需要通过提交报表的方式为财务部门提供决策的参考。随着大数据平台建设的逐渐深化,云计算技术与大数据源相结合,使C公司所面临的监管、企业纳税、审计、会计等重要数据,通过云计算和商业智能完成了汇总,从而使财务决策更加深入,决策者对于局势的判断和对发展前景的考量也更加深邃。例如在财务投资决策当中,平台就可以利用GNP指标、市场定位以及营销策略等方面给出归纳分析,再从知识库资源当中调用相关的数据信息进行判断,实现结果的输出;而收入分配决策当中,平台还可以对销售数量、销售成本以及销售利润之间存在的关系建立研究模型,从而将利润分配比例、分配和分配时间作为决策信息进行输出。

        (三)财务预测

        在平台当中,平台借助资源优势和数据库能力,可以将传统财务预测方法进行整合,在结合企业具体财务状况的情况下,利用适宜的财务预测方法完成对财务的预测。在C公司中,财务预测可进行选型的内容包括F计分预测方法、BP神经网络模型预警分析、卡拉曼滤波动态预警等。例如,在卡拉曼滤波动态预警当中,平台可以结合C公司会计财务数据和非会计财务数据进行模型建设,从而判断财务危机的直接动因以及内在基础,并生成危机解决的方案。

        三、结论

        综上所述,在现代企业的会计工作当中,为了提升会计工作的效率可以通过大数据信息平台建设的方法,借助平台优势完成会计工作。对于企业来说、高效率、高精确度、具有指导价值的会计工作能够成为企业发展的动力和支持,具有重要意义。

        (作者单位:濮阳市第一高级中学)

        参考文献

        [1]赵克辉. 互联网时代高职会计专业的转型与提升[J/OL]. 财会月刊,2017,(24):81-85(2017-08-04).

        [2]阳杰,应里孟. 大数据时代的审计证据与审计取证研究[J/OL]. 财会月刊,2017,(01):115-124(2017-01-10).下载本文

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