随着互联网、物联网、云计算等技术的快速开展，以及智能终 端、数字地球、智慧城市等信息体的普及和建立，个人通过智能手 机及其他智能挪动设备就能完成购物支付、资金转账、交水电费用 等，极大的方便了人们的生活，同时，全球数据量浮现爆炸式增  长。个人在社交网站上的每天共享的内容超过 50 亿，并且在其他医 疗卫生、金融、电商等各行业也有大量数据在不断产生。 xx 年全球 信息总量已经到达 2.7ZB，而到 xx 年这一数值估计会到达8ZB。

大数据以其数据搜集与分析的高效性极大的推动了网络的进步 和社会的开展。这一现象引起了人们的广泛关注。在学术界，图灵 奖获得者 JimGray 提出了科学研究的第四范式，即以大数据为根抵 的数据密集型科学研究;xx 年《Science》也推出类似的数据处理专 刊。在我国， xx 年中国通信学会、中国计算机学会等重要学术组织 先后成立了大数据专家委员会，为我国大数据应用和开展提供学术 咨询。

大数据以其数据搜集与分析的高效性极大的推动了网络的进步 和社会的开展。但目前大数据的开展仍然面临着许多问题，安全与 隐私问题是人们公认的关键问题之一。单纯通过技术手段对用 户信息的使用，实现用户隐私保护是极其艰难的事。当前不少组织 都认识到大数据的安全问题，并积极行动起来，如何保护好社会网 络的个人信息安全是非常值得考虑的一个问题。

1.1 大数据的定义

目前，对于大数据尚无统一解释，普遍的观点认为，大数据是 指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容发展抓取、管理和处 理的数据集合。从信息安全的角度看，大数据是指规模和格式前所

未有的大量数据，它是从企业的各个部份搜集而来，它们互相关 联，技术人员可以据此发展高速分析。

1.2 大数据的特点

大数据的常见特点包括：数据量大(Volume)、类型多样 (Variety)、运算高效(Velocity)、产生价值(Value)。

1.2.1 数据量大(Volume)

大数据时代，各种传感器、挪动设备、智能终端和网络社会等 无时无刻不在产生数据，数量级别已经打破 TB，开展至 PB 乃至   ZB，统计数据量呈千倍级别上升。据估计， xx 年全球产生的数据量 将到达 2.7ZB，xx 年将超过 8ZB。

1.2.2 类型多样(Variety)

目前大数据不仅仅是数据量的急剧增长，而且还包含数据类型 的多样化开展。以往数据大都以二维构造呈现，目前随着互联网、 多媒体等技术的快速开展和普及，视频、音频、图片、邮件、     HTML、RFID、GPS 和传感器等产生的非构造化数据，每年都以 60%速 度增长。估计，非构造化数据将占数据总量的 80%以上。

1.2.3 运算高效(Velocity)

基于云计算的 Hadoop 大数据框架，利用集群的威力高速运算和 存储，实现了一个分布式运行系统，以流的形式提供高传输率来访 问数据，适应了大数据的应用程序。而且，数据挖掘、语义引擎、 可视化分析等技术的开展，可从海量的数据中深度解析，提取出所 需的信息，是大数据时代对数据管理提出的根本要求。

1.2.4 产生价值(Value)

价值是大数据的终极目的。特殊是剧烈竞争的商业领域，数据 正成为企业的新型资本，企业都在追求数据最大价值化，在数据量

高速增长的情况下，通过挖掘数据实用信息，从中获得有价值的信 息，对于企业至关重要。同时，大数据价值也存在密度低的特点， 需要对海量的数据发展分析才干得到真正实用的信息，最终形成用 户价值。

社会网络的不断开展将每一个人都暴光在这种没有个人隐私的环 境下，大数据时代下的个人信息被各种网络团体发展恶意泄露和传 播。个人信息处于非常危（wei）险的环境中，比方各种网络论坛里对个人 发展“人肉”，个人的各种信息都被迫公开，给当事人带来了非常 坏的影响。当前大数据时代下的社会网络开展迅速，极大的丰富了 人们的文化生活，通过互联网可以有效及时的获取各样各种的信   息，并且可以做到远间隔 的及时交流。通过网络可以获得一些自信 和满足感，但是大数据时代的个人信息安全性非常的低，个人信息 极易被不法份子获取用到不正当的途径上去。

大数据时代下的社会网络特征是非常明显的，网络中的信息呈 现出非常多样化的形态，各种信息数据以各种形态存在于网络上， 例如视频形式、声音形式、图片形式、文字形式发展信息传播与交 流。网络的方便快捷加快了社会的进步，各种社交平台的浮现，利 用网络发展购物并支付货款等牵涉到个人的真实有效信息，这些个 人信息被互联网企业通过大数据发展与保存，某些不法份子会利用 一些技术手段窃取用户的个人信息用于商业行为，这些个人隐私对 于用户来说是非常重要的，比方好多人会收到各种莫名其妙的推  销   ，这就是个人信息被泄露的一个直观现象。

2.1 大数据中的个人隐私泄露

个人在网络社会发展各种活动时最根本的一点就是要确保自己 各种网站私人账户的安全，确保个人隐私不会被第三方企业或者个人

所获取。大数据时代下的现代网络促进了时代的进步，各种网站的 浮现将公民更多的投入到网络社会中，现代社会的个人离不开网络 社会，通过各种账号可以实现用户多种多样的需求。用户在申请个 人账号时往往都是通过自己的手机号或者邮箱账号作为账户名发展 关联，这种数据之间的关联虽然非常对用户来说非常方便快捷，但 是其风险是较高的，一个账号被盗可能会引起其他账户信息的泄  露，账户安全问题在大数据时代显得更加严峻。大数据时代背景下 用户的个人隐私安全问题日渐突出。当今社交网络的非常火爆，用 户通过各种各样的社交软件与外界发展沟通与交流。用户通过分享 自己的位置、照片等多种多样的形式与其他用户发展深度交流。这 些信息都会被这些社交软件发展数据化处理，形成各种数据存储在 云平台里。虽然在社交网络中分享自己的心情和照片可以增加自己 的愉悦感，但对于某些较为隐私的信息还是不想被别人获取并到网 络世界中。当前情况下，一些大数据公司在发展数据的处理和分析 过程中，并没有根据用户的详细隐私发展正确的分类，对于某些用 户的个人隐私发展并当成商品售卖给其他企业或者个人，严重影响了 用户的隐私，给用户造成为了不同程度的困扰。因此，作为处理大数 据的互联网企业不能以任何名义去泄露用户的个人隐私，要充分保 证用户个人信息的安全性。积极采取各种技术手段有效的保护好用 户的个人信息，保证用户在网络社会之中的合法权益。

2.2 个人信息控制权弱化

跟传统环境作比较用户个人信息控制权弱化程度太高。互联网 社会的飞速开展，信息在这个世界的传播速度超越先前的任何一个 时代，互联网社会的公民对于个人信息的控制程度到达了最低的限 度，个人隐私非常容易被暴露到网络社会之中。特殊是大数据时代

的开展，数据的处理才干得到了质的飞跃，公民个人的所有信息被 成数据的形式存在于互联网之中，数据公司通过对个人数据的合理 分析可以迅速的定位到个人，个人对于信息的控制权遭到了极大的 削弱。

3.1 数据匿名保护

大数据的匿名更为复杂，大数据中多元数据之间的集成交融以 及相关性分析是的上述那些针对小数据的被动式保护方法失效，与 主动式隐私管理框架相比，传统匿名技术存在缺陷是被动式地防止 隐私泄露，结合单一数据集上的攻击假设来制定相应的匿名化策  略。然而，大数据的大规模性、多样性是的传统匿名花技术顾此失 彼。

对于大数据中的构造化数据而言，数据匿名保护是实现其隐私 保护的核心关键技术与根本手段，目前仍处于不断开展与完善阶  段。在大数据场景中，数据匿名保护问题较之更为复杂：攻击者可 以从多种渠道获得数据，而不仅仅是同一源。对网络用户中的匿名 技术以及对于大数据网络下的数据分析技术和相关的预测技术对于 网络的营销业务的开展都有着非常重要的促进作用，相关的企业还 要进一步对匿名技术发展研究，保证用户的个人信息安全以及数据 之间的应用安全。

3.2 加强数据的监管

海量数据的会萃加大了隐私信息暴露的可能性，对大数据的无 序使用也增加了信息泄露的风险。在监管层面，明确重点领域数据 库范围，制定完善的数据库管理和安全操作，加大对重点领数据库 的日常监管。在企业层面，加强企业内部管理，制定设备特别是挪 动设备的安全使用规程，标准大数据的使用流程和使用权限。

3.3 建立和完善法律法规

在我国现阶段个人信息安全法律法规与大数据技术同步跟进还 是新惹事物，行业内部仍在不断地探索中努力前进，在其开展的过 程中也会有不少的挑战，比方法律法规相对不够健全，相关的用户 信息不能发展安全的保护等等。《信息安全技术公共及商用效劳信 息系统个人信息保护指南》作为个人信息、保护方面的最高国家标 准于 xx 年 2 月 1 日开始施行，这项标准主要是在整个大数据的环境 下对用户个人信息的安全性以及合理利用性发展相应的标准规定， 这就进一步保证了在对用户个人信息处理过程中的标准性。所以， 在目前我国大数据的背景下，假设想要进一步对个人信息的安全进 展保护，就要对相关的法律法规发展相应的建立和完善。

3.4 安全体系建立

在目前我国大数据环境下的社会网络，要对网络行业的相关标 准标准以及相关的公约发展相应的建立，要想保证我国的社会网络 行业在目前我国社会经济的开展背景下可以进一步提升，在市场上 可以占有一定的地位，就要对相关的建立相应的安全体系，并且对 用户的信息安全发展进一步的保障，保证用户可以对网络行业产生 一定的信任，并且可以在目前大数据的环境下可以获取一定的收  益。

3.5 进步个人安全意识

进步个人的安全意识是社会网络用户在大数据时代主动保护个 人信息、安全的有力措施。如学习信息安全根本保护措施，加强对 信息安全知识的拓展，不仅可以匡助用户对相关的网络病毒特征进 展理解，还进一步提升了自身的信息安全保护意识，进而保护其他

用户的个人信息安全。还要对用户的信息发展及时的备份，进步用 户的信息安全保护的意识。

对于网站以及相关的网络应用要发展相应的控制，保持其合理 性的应用，在使用网络的过程中要对各个方面发展考虑，不要将个 人信息过多的放入到网络中去，对于分享的照片以及地理位置等等 个人信息要发展相应的控制，还要对目生人发展相应的访问权限设 置，对于自己的个人信息要可以把控住，保证自己信息的安全性。

在访问网站时，会产生不少的信息，在的过程中要保证自己的 个人信息不被透露。用户还要发展定期的个人信息安全教育，根据 相关数据说明，用户信息在发展相关的安全教育之后，对于其个人 信息的保护意识也就有所提升。在目前大数据的背景下，相关的用 户要对网络中相关的隐私安全保护公约发展更多的理解，主动地进 展自身信息安全的保护。下载本文