作者：祭伟
来源：《中国保健营养》2019年第01期
【摘 要】“大数据”概念自推出以来在各行业被广泛应用，具有不可估量的前景。本文旨在分析国内外医疗卫生行业中大数据的运用现状，尤其聚焦上海地域情况，探讨大数据在国内医疗卫生行业及更多领域的发展前景。
【关键词】大数据；国内外；医疗；卫生行业
【中图分类号】R-05 【文献标识码】A 【文章编号】1004-7484（2019）01-0210-01
2008年《Nature》推出专刊“Big Data”，2011年《Science》也推出数据处理的专刊“Dealing with data”，标志着“大数据时代”的到来。同时，医疗卫生领域也开始应用大数据技术，包括在药物研发中使用基因数据，临床实验数据的共享，电子病历系统（EMRs） 的广泛使用以及医疗保险、患者登记和社会媒体中的数据使用等。
1 大数据在国外医疗卫生行业运用现状概述
大数据在国外医疗卫生行业运用已有相当成熟实例，以下概述几例成熟案例，涵盖美国、以色列、丹麦、韩国等国家及地区。
1.1 美国Compass Medical隶属于Steward医疗保健系统旗下，Steward医疗保健系统是以社区为基础的护理机构和社区医院网络，员工总数超过17000人，每年为马萨诸塞州诊治超过100万名患者。得益于Steward医疗保健系统庞大的规模，Compass Medical的病人们可以享受许多先进社区医院的高质量医疗服务。在2016年夏天，Compass Medical在其许多临床机构启动了慢性病护理管理计划，使很多罹患两种及以上慢性病的患者参与进该次计划。在其电子健康记录和大数据平台的助力之下，Compass Medical实现了护士许多工作流程的自动化，实际就是利用大数据获得的进步增强了与患者之间的远程交互。
1.2 以色列不设置存储库，信息存储在各健康维护组织、医疗机构本地站点服务器，由卫生部投资建设国家健康信息交换平台，各医疗机构将有关数据推送至前置端并接入该平台，形成健康信息交换网络，通过较少经费投入，实现整个医疗保健系统的诊疗数据共享使用。数据更新由初级保健医师和专科医生每天负责更新电子健康记录信息，形成每日数据“ 胶囊”，推送到健康信息交换网络，保证每位居民都有长期的、连续性的个人健康记录。[1]
1.3 丹麦MedCom项目于1994年启动，同时成立了MedCom项目协调组织。MedCom项目目前大力推进的电子健康记录项目于2003年发起，目的是使医生能获取病人在全国各医院电子病历信息， 包括疾病诊断、病程记录和出院小结等，2011年该系统包含了丹麦85%人口的健康记录。公立医院的医生通过医院的电子病历系统可直接查看电子健康记录，全科医生和民众则通过国家健康网站访问。[2]
同时，丹麦的准许研究者获取1970 年到现在患者的匿名数据（包括健康指标和住院数据），这与MedCom项目的建设密不可分。
1.4 韩国生物医学中心计划运行国家DNA 管理系统，将DNA 和患者医疗数据结合，为患者提供个性化的诊断和治疗。实现方式即运用大数据的分析能力将系统生物学数据（ 如基因、蛋白质、生物小分子的相关数据） 和电子健康病历数据结合，使基因测序、个性化药物及个人健康管理等个性化医疗变成临床實践。
2 大数据在国内医疗卫生行业发展现状概述
国内健康大数据产业起步较晚，相关技术及产业发展较欧美发达国家薄弱，下文仅做部分概述。（上海地区下章节另行详述）
2016年，发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将健康医疗大数据列为国家重要的基础性战略资源，进一步规范和推动健康医疗大数据融合共享与开放应用。
目前全国有71%的省启动了省级卫生信息化平台建设，上海、北京、湖南、四川、湖北、江苏、浙江、福建、重庆、内蒙古、辽宁初步完成了基础平台的建设。2015年，国家卫计委启动了10省互联互通项目，目前已经接入了上海、湖南、湖北、江苏、浙江、福建、重庆、内蒙古、辽宁、北京10个省级平台。[3]
3 大数据在上海地区医疗卫生行业运用现状
上海从2003年开始逐步规划区域卫生信息化的目标和步骤，经十五年的建设，建成1个市级数据中心，17个区中心+医联数据中心+全市公共卫生数据中心。目前上海市级数据中心可以实现与所有500家公立医院的数据共享， 每天约有1600万条数据存储在核心数据库中。在运行一年多的时间后，累积数据达43亿，每天还在递增，数据量非常巨大。因此上海市卫康委使用云计算技术解决存储计算压力，目前用40台虚拟机作为主要的分布式存储和分布式计算的节点，利用Hadoop核心技术完善整个数据的调阅问题。整个投入约百万级， 经过上海市的软件测评中心测评显示，在I/O层面，能够实现并发下一秒内全部响应。另外，上海市特有的“智能提示系统”已实现对全市12万台医生工作站三大重复检验的提示功能，这表明一方面整体业务已经向云计算迁移，另一方面通过数据中心综合利用，逐渐实现有序医疗。整体而言，云计算的实施要有三个步骤：充分的论证和规划，明确目标及现实存在的需求。而上海市区域卫生信息化的发展则证明了这三步的重要性。[4]
4 健康大数据产业发展前景
医疗卫生信息化平台是健康大数据的主要来源。利用医疗卫生信息化平台对临床数据进行搜集和共享，是健康大数据价值得以开发利用的基础，但也仅是初级阶段。而当新型的存储管理、计算挖掘等信息技术投入使用后，海量异构数据的分析处理成为可能，健康大数据产业的发展即将进入新阶段。
首先根据健康大数据“连接”属性，将信息资源高效整合和连接，将降低医疗和科研资源的浪费，提高效率。其次，根据健康大数据“智能”属性，利用整个生物医药环节产生的大数据，结合智能算法，基于数据为医生和科研人员的决策提供新的可靠支撑。最后，根据健康大数据的“体验”属性，在医疗和科研中，改善各方体验。健康大数据的产生和应用必将改变原有的个人就医习惯、诊疗手段、医院管理、医药研发，重塑健康服务业业态。
参考文献
[1]刘文先，胡建平，肖大华，王海星，以色列健康信息化情况考察报告[J].中国卫生信息管理杂志，2018，15（2）：175-178.
[2]徐彪，庹兵兵，张黎黎，沈丽宁，丹麦卫生信息化项目Medcom建设及其启示[J].医学信息学杂志，2015，36（4）：8-12.
[3]徐志祥，王莹，我国医疗行业大数据应用现状及建议[J].中国卫生信息管理，2017，14（6）：822-825
[4]刘华，大数据平台的落地实施—上海市卫生局大数据平台实施案例[J].中国数字医学，2014，1：116下载本文
