姓名：姜仁友
学号：09032422
班级：09031711
一、问卷设计：设计此份问卷主要调查了解消费者对蜂产品的消费习惯，可以对蜂产品生产公司的的生产及销售计划起到指导性的作用。问卷具体设计如下：
关于蜂产品销售情况的调查
（于蜂品店内调查）
您好，为了调查了解蜂产品销售情况，以便能做出更好的产品、提供更优质的服务，我们组织了这次问卷调查，谢谢您的参与！
1、您的性别是？
A、男 B、
2、您的年龄是？
A、20~29 B、30~39 C、40~49 D、50以上
3、您的收入水平？
A、3000以下 B、3000以上
4、您曾经买过蜂类产品吗？
A、买过 B、没买过
5、您通过什么途径知道蜂产品的？（可多选）
A、电视广告 B、户外广告 C、报纸杂志 D、朋友介绍 E其他--------
6、您使用蜂产品的时间多久了？
A、一年以内 B、两年到三年 C、四年及以上
7、您购买的是哪类蜂产品？
A、蜂蜜 B、蜂花粉 C、蜂王浆 D、蜂胶 E、蜂蜡
8、您是首先从哪个渠道买到蜂产品的？ （可多选）
A、专营店 B、超市 C、网上商店 D、杂货店 E、不固定
9、您购买蜂产品的目的？
A、送礼 B、自己食用 C、其他------
10、蜂产品最吸引您的功能是？
A、保健 B、补充营养 C预防身体疾病 D其他-------
11、您觉得现在市场上蜂产品的包装怎样？
A、死板没新意 B、太花俏 C、中规中矩 D、不在乎
12、您举得市场上蜂产品的价格怎样？
A、合适 B、过高 C、过低 D、不在乎
13、您多久会购买一次蜂产品？
A、两个月以内 B、半年左右 C、一年一次 D、没有定期
14、最能让你购买蜂产品的动力是？
A、打折促销 B、有新产品 C、功效好 D、明星代言
15、您知道几个品牌的蜂产品？
A、不清楚 B、一个 C、两个 D、三个及以上
16、您觉得市场上各品牌蜂产品的差异性怎样？
A、不清楚 B、不大 C、很大
17、您使用了多少个品牌的蜂产品？
A、一个 B、两个 C、三个 D、三个以上
18、你会一直使用你现在正在使用品牌的蜂产品吗？
A．会 B、不会 C、遇到喜欢的就换 D、不好说
二、问卷结果数据整理：由于只是设计了一份问卷，还没有时间去发放，所以下面的数据时我自己乱填的，主要是为了后面的分析用。假如发放了20份问卷：
下面是20份数据的截图，全部数据在文件的excel里面，excel里面的数据由spss里面的数据导出，用spss定义了问卷中18个问题的属性，第i（1、2…..18）个问题设置为“变量i”；如果为多选题，则每一个答案设置为一个变量，具体变量设置见spss文件。
图一.问卷数据截图
表1.问卷数据
注：表1可用excel 2007 打开
（1）进行相关性分析
| 相关性 | |||
| 收入水平 | 购买频率 | ||
| 收入水平 | Pearson 相关性 | 1 | -.117 |
| 显著性（双侧） | .624 | ||
| N | 20 | 20 | |
| 购买频率 | Pearson 相关性 | -.117 | 1 |
| 显著性（双侧） | .624 | ||
| N | 20 | 20 | |
分析：表2进行了顾客收入水平与购买频率的相关性分析，由表可以看出，收入水平在3000以下购买蜂产品的频率是0.117，收入水平在3000以上购买的频率是0.624。所以主要的购买人群是收入水平大于3000的（注：问卷数据是任意输入的。收入水平为1代表收入小于3000，为0代表大于3000），用同样的分析方法也可以分析其他因素之间的相关性
（2）进行回归分析
| 模型汇总 | ||||||
| 模型 | R | R 方 | 调整 R 方 | 标准 估计的误差 | ||
| 1 | .347a | .121 | .072 | 1.436 | ||
| a. 预测变量: (常量), 年龄查询。 表3 Anovab | ||||||
| 模型 | 平方和 | df | 均方 | F | Sig. | |
| 1 | 回归 | 5.095 | 1 | 5.095 | 2.471 | .133a |
| 残差 | 37.105 | 18 | 2.061 | |||
| 总计 | 42.200 | 19 | ||||
| a. 预测变量: (常量), 年龄查询。 b. 因变量: 使用产品类型 表4 系数a | ||||||
| 模型 | 非标准化系数 | 标准系数 | t | Sig. | ||
| B | 标准 误差 | 试用版 | ||||
| 1 | (常量) | 3.974 | .871 | 4.560 | .000 | |
| 年龄查询 | -.579 | .368 | -.347 | -1.572 | .133 | |
| a. 因变量: 使用产品类型 表5 | ||||||
| 自变量为：年龄。因变量是使用产品类型。 |
| 初始聚类中心 | ||
| 聚类 | ||
| 1 | 2 | |
| 购买目的 | 1 | 3 |
| 购买频率 | 4 | 1 |
| 迭代历史记录a | ||
| 迭代 | 聚类中心内的更改 | |
| 1 | 2 | |
| 1 | .527 | 1.081 |
| 2 | .000 | .000 |
| a. 由于聚类中心内没有改动或改动较小而达到收敛。任何中心的最大绝对坐标更改为 .000。当前迭代为 2。初始中心间的最小距离为 3.606。 | ||
| 最终聚类中心 | ||
| 聚类 | ||
| 1 | 2 | |
| 购买目的 | 2 | 2 |
| 购买频率 | 4 | 1 |
| 每个聚类中的案例数 | ||
| 聚类 | 1 | 6.000 |
| 2 | 14.000 | |
| 有效 | 20.000 | |
| 缺失 | 3.000 | |
分析：由表6知道，购买产品用作送礼的购买频率是0.4，由表8知道，购买目的用作自己用的频率是0.4，购买产品用作其他用途的购买频率是0.2。所以，大部分顾客购买蜂产品是用来送礼和自己用的。用SPSS也可进行系统聚类分析，分析数据如下：
| 案例处理汇总a,b | |||||
| 案例 | |||||
| 有效 | 缺失 | 总计 | |||
| N | 百分比 | N | 百分比 | N | 百分比 |
| 20 | 87.0 | 3 | 13.0 | 23 | 100.0 |
| a. 平方 Euclidean 距离 已使用 b. 平均联结（组之间） 表10 | |||||
| 聚类表 | ||||||
| 阶 | 群集组合 | 系数 | 首次出现阶群集 | 下一阶 | ||
| 群集 1 | 群集 2 | 群集 1 | 群集 2 | |||
| 1 | 7 | 19 | .000 | 0 | 0 | 8 |
| 2 | 1 | 17 | .000 | 0 | 0 | 16 |
| 3 | 10 | 14 | .000 | 0 | 0 | 7 |
| 4 | 11 | 13 | .000 | 0 | 0 | 6 |
| 5 | 9 | 12 | .000 | 0 | 0 | 15 |
| 6 | 5 | 11 | .000 | 0 | 4 | 10 |
| 7 | 4 | 10 | .000 | 0 | 3 | 13 |
| 8 | 2 | 7 | .000 | 0 | 1 | 13 |
| 9 | 3 | 6 | .000 | 0 | 0 | 12 |
| 10 | 5 | 20 | 1.000 | 6 | 0 | 14 |
| 11 | 8 | 18 | 1.000 | 0 | 0 | 17 |
| 12 | 3 | 16 | 1.000 | 9 | 0 | 18 |
| 13 | 2 | 4 | 1.000 | 8 | 7 | 17 |
| 14 | 5 | 15 | 1.250 | 10 | 0 | 15 |
| 15 | 5 | 9 | 1.800 | 14 | 5 | 16 |
| 16 | 1 | 5 | 1.857 | 2 | 15 | 18 |
| 17 | 2 | 8 | 3.000 | 13 | 11 | 19 |
| 18 | 1 | 3 | 3.741 | 16 | 12 | 19 |
| 19 | 1 | 2 | 8.729 | 18 | 17 | 0 |
表12
（4）T检验
单样本T检验
| 单个样本统计量 | ||||
| N | 均值 | 标准差 | 均值的标准误 | |
| 电视广告 | 20 | .45 | .510 | .114 |
| 单个样本检验 | ||||||
| 检验值 = 0 | ||||||
| t | df | Sig.(双侧) | 均值差值 | 差分的 95% 置信区间 | ||
| 下限 | 上限 | |||||
| 电视广告 | 3.943 | 19 | .001 | .450 | .21 | .69 |
分析：由表13和表14可以看出，对顾客获知产品“电视广告”这一渠道进行单样本T检验，数据如上，在置信度为95%时，置信区间为（0.21,0.69），说明客户通过电视广告得知产品的概率，所以公司可以加大在电视广告上面的投入。下载本文
