Vol.7 No.17

215

浅谈大数据时代数据新闻的优势与挑战

赵　媛

（昆明市广播电视事业技术管理中心，云南 昆明　650228）

摘　要：本文介绍了数据新闻的概念及特点，举例说明了大数据时代数据新闻在传媒中的应用，全面阐述了数据新闻所面临的机遇和挑战，并提出应对措施。

关键词：大数据；数据新闻；可视化中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2016）17-0215-01一、引言

随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，我们的生活和思维方式将随之改变。在新闻行业，大数据的运用催生了新的报道模式——数据新闻，数据新闻可以实现对新闻信息更直观的报道、更真实的呈现和深度的解读，正逐渐成为一种主流新闻报道方式，必将给传统新闻制作带来巨大变革。

二、数据新闻概述

数据新闻又叫数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的，是随着大数据时代的到来而出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结

果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻制作流程。

［1］

三、数据新闻的特点第一，数据为主的表现形式。传统新闻表现方式更多的是文字为主、数据为辅，数据新闻则是以数据为主。数据新闻在宏观上可以更加清楚全面地对某个新闻事件进行报道，包括事件的演进过程等都可以直观生动地描述。例如，人民网图解新闻2014年3月5日发布的《数据看变化 改革开放以来工作报告解读之一》，通过图表数据呈现从1979年至2013年工作报告有多长，工作报告出现最多的词为“发展”4296次、“经济”4091次，直观地反映了历年工作报告披露国内生产总值（GDP）数据及增幅的变化，实现纯文字报道难以显现的效果。

第二，“相关关系”的思维方式。传统新闻制作的思维方式更多注重新闻事件的前因后果，对事件背后的“相关关系”考虑较少，而数据新闻通过对相关事件数据的分析，发现事件发生规律，进而预防类似事件再次发生，也可以运用数据，多视角地解读新闻事件。例如，新华网数据新闻2016年8月3日发布了一则《北京为何成首堵》的报道，通过数据分析近年来北京车辆保有量与道路资源矛盾、车辆使用率与道路负荷量矛盾、潮汐交通问题、公共交通问题等方面，并以明晰的数字图表方式呈现出来，挖掘出北京交通拥堵相关深层次、多方面的原因。

第三，可视化的传递效果。数据新闻往往是运用信息图表的形式发布，包括图表、图解、图形、表格、地图、动画、视频等，使得繁杂的数据成为一张张直观、清楚的信息图表，满足用户对于直观化信息的需求，也使新闻信息的传递更加直接和准确。例如，新华网数据新闻2016年3月5日发布《创意动画 两分钟让你对工作报告心中有数》，将数据信息以动画形式展现出来，使观众两分钟内就可以对2016年工作报告的经济运行指标、城镇新增就业、CPI、粮食产量等有直观的认识，显现数据新闻在信息化时代的独特优势。

第四，具有交互性特点。数据新闻报道大多以网络传媒为载体，如人民网的“图解新闻”、新华网的“数据新闻”、搜狐的“数字之道”等，在推出数据新闻报道时，新闻制作方即可及时得到新闻阅读量，也可以查看用户留言，了解大众的观点，实现新闻的交互性功能。

四、数据新闻对编辑工作提出新的要求大数据时代，数据新闻工作的挑战是方方面面的：第一，要求新闻工作者具备较高的综合素质。新闻工作

者除了需要熟练掌握专业技能，具备强烈的责任感、

明锐的眼光、活跃的思维外，还需具有一定的数据收集、分析和解析能

力，方能适应数据新闻工作的高要求。

第二，新闻从业人员需具备数据可视化能力。数据本是不形象的，但经过可视化直观的方式呈现，可激发读者的兴趣，同时也能对新闻事件进行深度解读，提升新闻传播的价值。这就要求数据新闻从业人员需具备一定的形象思维能力和图形处理软件应用能力，从数据信息中挖掘出具有价值的新闻。

第三，数据资源获取不容乐观，一方面，部门在数据占有方面具有天然的优势，有专业队伍进行数据收集、存储、整理等工作，拥有政治、经济、社会等各方面的信息资料，但各部门间不愿开放、分享数据，这就造成数据之间的割裂，形成“信息孤岛”。另一方面，媒体自身需提升大数据意识。传统媒体经过多年积累，已经拥有大量信息资源，但多半是离散化、碎片化的，难以对现有数据进行整合利用。

五、对数据新闻挑战的几点思考

传统的新闻创作要求新闻工作者具备采、写、编、评等基本专业技能，但这些已无法满足大数据时代下数据新闻的创作。为了迎接数据新闻时代的到来，相关从业者需要做好以下几个方面：

第一，加强学习。面对数据新闻的挑战，新闻记者编辑的数据收集、分析和解析能力亟待提高，需掌握必要的数据分析处理工具，如Excel （电子表格）、Google Charts （谷歌电子图表）、Tableau Public（公共场景）、Photoshop（图像处理软件）等常用工具。同时，新闻行业应重视业务培训，全面提升从业者收集数据、分析数据和解析数据的能力。

第二，发扬团队合作精神。数据新闻报道要求新闻从业人员具备收集、分析和解读大数据的能力，这些能力是传统媒体记者编辑所缺乏的。英国《卫报》、BBC 等探索数据新闻的先驱媒体的做法是，在传统媒体编辑部成立专门的数据部门，引进数据分析人才，让他们跟记者编辑一起工作，通过团队合作进行数据新闻报道。专业数据分析人员精于与数据打交道，大多对政治、社会、经济问题了解不深，对新闻信息不够敏感，

而这方面恰恰是新闻编辑的长项。

［2］

第三，层面应通过机制改革打破“数据孤岛”，加大信息公开力度；新闻记者编辑应该了解信息公开的相关法律规定，加强与部门的沟通，获取数据，并尽可利用数据分析，挖掘有价值的新闻。同时，新闻行业需要加强新闻媒体数据管理，形成自身的信息大数据，让数据活跃起来，为新闻工作提供动力。

大数据向我们扑面而来，将改变我们的生活方式和思维方式。随着数据获取和挖掘技术的不断进步，数据潜藏的价值将越来越显现，为新闻编辑带来重大的机遇和挑战。数据新闻可以实现对新闻信息更直观的报道、更真实的呈现和深度的解读，新闻行业应充分利用大数据思维，创新新闻编辑工作，提高新闻信息的质量。参考文献：

［1］ 郭钦.数据新闻：大数据时代新闻报道新模式［D］.华中师

范大学，2014.［2］ 李明.大数据时代新闻采编人员职业能力培训［J］.中国

出版，2013（17）：26-30.下载本文