首先打开一个文件，获取文件的对象
使用函数open或者file，例;file_handler = open(filename,mode)
mode说明：
r：只读
r+：读写
w：写入，先删除原文件，再重新写入，如果文件没有则创建
w+：读写，先删除原文件，再重写写入，如果文件没有则创建（可以写入输出）
a：写入，在文件末尾追加写新的内容，文件不存在，创建之
a+：读写：在文件末尾追加写新的内容，文件不存在，创建之
b：打开二进制文件，可以与r,w,a,+结合使用
U：支持所有换行符号，“\r”，“\n“，”\r\\n”
打开文件：open()
读文件：read()
写文件：write()
关闭文件：close()
2、文件对象的方法
readline:
格式：String = FileObject.readline([size])
说明：每次读取文件的一行；size是指每行每次读取size个字节，直到行的末尾
readlines:
格式：String = FileObject.readlines([size])
说明：遍历文件行，返回一个列表
read：
格式：String = FileObject.readlines([size])
说明：读出文件的所有内容，并复制给一个字符串；size表示读出文件的前[size]个字符，并输出给字符串，此时文件的指针执行size处
next:
格式：FileObject.next()
说明：返回当前行，并将文件指针到下一行
write:
格式：FileObject.write(string)
说明：write和后面的writelines在写入前是否会清除文件中原来所有的数据，再重新写入新的内容，取决于打开文件的模式
writelines:
格式：FileObject.writelines(List)
说明：多行写；效率比write更高，速度更快，少量写入可以使用write
seek：
格式：FileObject.seek(偏移量，选项)
选项=0时：将文件指针指向文件头部到偏移量字节处
选项=1时：将文件指针指向从文件的当前位置，向后移动偏移量字节
选择=2时：将文件指针指向从文件的尾部，向前移动偏移量字节
flush：提交更新
3、python OS模块
import os
os.mkdir(‘/root/test’)
python类
python元组
1、Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改
2、元组运算符
3、元组内置函数
python列表
1、列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现
2、更新列表，对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：
3、列表操作符
4、列表函数
5、列表方法
python字典
1、字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象；键必须是唯一的，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
2、修改字典
3、内置函数
4、内置方法
python循环
1、while实例
2、for实例
3、break和continue：break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体；continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环
4、pass语句：Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。
pass 不做任何事情，一般用做占位语句
python异常
1、Python 有两种错误很容易辨认：语法错误和异常。
即便Python程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。
大多数的异常都不会被程序处理，都以错误信息的形式展现在这里:
2、异常处理
以下例子中，让用户输入一个合法的整数，但是允许用户中断这个程序（使用 Control-C 或者操作系统提供的方法）。用户中断的信息会引发一个 KeyboardInterrupt 异常
3、try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码
4、python标准异常
python format格式化函数
1、Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。
基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。
format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。
2、数字格式化
python装饰器
1、装饰器原理：
2、通用装饰器
python多线程
1、多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：
∙使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
∙用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度
∙程序的运行速度可能加快
∙在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。
指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。
∙线程可以被抢占（中断）。
∙在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让
2、Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。
函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:
3、实例
线程的结束一般依靠线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，达到退出线程的目的。
3、线程模块，Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。
threading 模块提供的其他方法：
4、线程同步：如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。
使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire方法和release方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间。如下：
多线程的优势在于可以同时运行多个任务（至少感觉起来是这样）。但是当线程需要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。
考虑这样一种情况：一个列表里所有元素都是0，线程"set"从后向前把所有元素改成1，而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。
那么，可能线程"set"开始改的时候，线程"print"便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这就是数据的不同步。为了避免这种情况，引入了锁的概念。
锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了，那么就让线程"set"暂停，也就是同步阻塞；等到线程"print"访问完毕，释放锁以后，再让线程"set"继续。
经过这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再出现一半0一半1的尴尬场面
